علم البيانات هو موضوع يتوسع ويتغير باستمرار ، ويبدو أحيانًا أنه يتم اكتشاف استخدام جديد لعلوم البيانات كل يوم. يزداد الطلب على علماء البيانات عبر الصناعات ، بما في ذلك الخدمات المصرفية والرعاية الصحية ، مما يجعله مجالًا مفيدًا (ومربحًا) للعمل فيه. على الرغم من أنه من الواضح أن مجال علم البيانات آخذ في التوسع ، فإن البدء فيه ليس بهذه البساطة. من الصعب أن تصبح عالم بيانات أكثر من أن تصبح طبيباً أو محامياً ، المهنتان اللتان تتقاضيان رواتب مبتدئة من ستة أرقام. هذا هو سبب كتابة هذا الدليل. سنستعرض بعض الوظائف الأكثر شيوعًا في علم البيانات للمبتدئين عن بُعد أدناه. سنتعرف أيضًا على أساسيات الدورات التدريبية المطلوبة للنجاح في وظائف علوم البيانات في Amazon.
ما هو عالم البيانات؟
يستخدم علماء البيانات التكنولوجيا لاستنتاج الكميات الهائلة من البيانات التي يجمعونها. إنه مجال يتطلب إتقان الإحصاء والتفكير العددي وبرمجة الكمبيوتر. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تكون ماهرًا في التواصل لنقل نتائج دراستك وشرح كيفية معالجتها لسؤال أكثر عمومية تحاول الإجابة عليه.
هل من الصعب الحصول على وظائف علوم بيانات على مستوى الدخول عن بُعد؟
إذا كانت لديك المهارات اللازمة ، فليس من الصعب الحصول على وظيفة في علم البيانات للمبتدئين. مع نمو علم البيانات ، هناك العديد من الخيارات لأولئك الذين لديهم خبرة قليلة أو معدومة لدخول هذا القطاع. يعد المعسكر التدريبي لعلوم البيانات مفيدًا بلا شك.
مستوى دخول وظائف علوم البيانات
هناك العديد من الوظائف المتاحة لأولئك الذين يرغبون في بدء حياتهم المهنية في علم البيانات. فيما يلي قائمة بسبعة وظائف للمبتدئين في علم البيانات لمساعدتك على البدء.
# 1. عالم بيانات متدرب
المتدرب في عالم البيانات هو موظف جديد يعمل جنبًا إلى جنب مع المزيد من علماء البيانات المخضرمين لتعلم حبال المجال.
ما عليك القيام به
عادةً ما يعمل المتدربون في مجال علم البيانات على التحليل الإحصائي أو إعداد البيانات. قد يدعمون إنشاء خوارزميات جديدة تمامًا أو نماذج التعلم الآلي أو حتى التصورات التي توضح كيفية استخدام البيانات. يتمتع المتدربون في عالم البيانات أحيانًا بفرصة العمل في مشاريع التحليلات الفريدة للمؤسسة التي يتدربون فيها.
الراتب
يمكن لمتدرب عالم البيانات أن يتوقع الحصول على راتب سنوي متوسط قدره 93,452 دولارًا.
المتطلبات الأساسية والمهارات
يجب أن يكون لدى علماء البيانات المتدربين خبرة سابقة في استخدام مجموعة متنوعة من البرامج ، بما في ذلك برنامج Excel. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكونوا على دراية بلغات البرمجة مثل Python أو R أو SAS.
# 2. عالم بيانات مبتدئ
يتعلم عالم البيانات المبتدئ كيفية جمع البيانات وفحصها وتقديمها حتى يمكن للآخرين استخدامها. هم جدد في علم البيانات.
ما عليك القيام به
يعد تحليل نتائج التحليل والإبلاغ عنها ونقلها مهامًا يؤديها عالم بيانات مبتدئ بنفس الطريقة التي يؤديها عالم بيانات كبير. من غير المرجح أن يكون عالم البيانات المبتدئ مسؤولاً عن المشاريع ، وهذا هو الفرق. بالإضافة إلى ذلك ، من غير المرجح أن يكون لديهم خبرة في نماذج التعلم الآلي المعقدة أو مجموعات البيانات الضخمة.
الراتب
وفقًا لـ Glassdoor ، يكسب عالم البيانات المبتدئ 100,265 دولارًا سنويًا في المتوسط.
المتطلبات الأساسية والمهارات
ستحتاج إلى معرفة أساسية بالإحصاء وعلوم الكمبيوتر للنجاح كعالم بيانات مبتدئ. بالإضافة إلى ذلك ، ستحتاج إلى معرفة كيفية استخدام قواعد بيانات SQL وكتابة كود Python. يمكنك أيضًا طلب خبرة في تحليلات الأعمال ، اعتمادًا على المنظمة التي تعمل بها.
# 3. مهندس بيانات مبتدئ
مهندس بيانات مبتدئ يبحث عن خبرة عملية أكمل مؤخرًا برنامجًا لعلوم البيانات. يمكن أن يكونوا متدربين ، يعملون بدوام جزئي أو كامل.
ما عليك القيام به
يتطلب الموقف معرفة دقيقة بتكنولوجيا البيانات ، بما في ذلك جمع البيانات وتخزينها وتحليلها. على عكس المهندسين الكبار ، غالبًا ما يعمل مهندسو البيانات المبتدئون في مشاريع مفتوحة المصدر أصغر ويتم منحهم صلاحيات أقل.
الراتب
قد يحصل مهندس البيانات المبتدئ على متوسط راتب سنوي قدره 88,788،XNUMX دولارًا.
المتطلبات الأساسية والمهارات
يجب على مهندس البيانات المبتدئ فهم كيفية حفظ البيانات ومعالجتها وعرضها. يجب أن تكون على دراية جيدة بأساسيات Python و SQL ، بالإضافة إلى أن يكون لديك أساس متين في التعلم الآلي والإحصاءات والرياضيات.
# 4. محلل بيانات مبتدئ
يتم فهم أسس تحليل البيانات جيدًا من قبل محلل بيانات مبتدئ ، والذي لا يزال يتعلم كيفية استخدام هذه المهارات في بيئة مهنية.
ما عليك القيام به
لمعرفة كيفية تفسير مجموعة متنوعة من الأدوات وتطبيقها ، يتعاون محللو البيانات المبتدئون بشكل متكرر مع كبار المحللين ومديري التحليلات. يديرون ويحللون البيانات الضخمة. بالإضافة إلى ذلك ، فهي تساعد العمال الآخرين في تحديد أولويات المشاريع وتنظيف البيانات بحيث يمكن الانتهاء منها بسرعة.
الراتب
الدخل السنوي النموذجي لمحلل بيانات مبتدئ هو 57,456 دولارًا.
المتطلبات الأساسية والمهارات
يجب أن تكون دقيقًا ، ولديك مهارات اتصال ممتازة ، وأن تستمتع بالعمل في إطار فريق ، وأن تدير مشاريع الفريق بنجاح إذا كنت ترغب في الحصول على وظيفة كمحلل بيانات مبتدئ. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تكون على دراية بالمفاهيم الإحصائية والاحتمالية الأساسية بالإضافة إلى العديد من لغات برمجة علوم البيانات ، مثل R أو Python أو SAS / SPSS أو SQL.
# 5. مصمم بيانات مبتدئ
يتم إنشاء هيكل قاعدة بيانات الشركة وصيانتها بواسطة مصممي البيانات المبتدئين ، وهم مصممي بيانات على مستوى الدخول.
ما عليك القيام به
قد يكون مصمم البيانات المبتدئ مسؤولاً أيضًا عن واجبات أخرى ، بما في ذلك إنشاء المشغلات والفهارس بالإضافة إلى إنشاء الجداول والأعمدة والعلاقات بين الجداول.
الراتب
يمكن أن يحقق مصمم البيانات في مستوى البداية ما يصل إلى 102,851،XNUMX دولارًا سنويًا.
المتطلبات الأساسية والمهارات
يجب أن يكون لديك فهم أساسي لقواعد البيانات العلائقية و SQL وتأليف الاستعلام ليتم توظيفك كمصمم بيانات مبتدئ. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تكون قادرًا على العمل على مجموعة متنوعة من الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك SQL و Microsoft Excel.
# 6. مدير قاعدة بيانات مبتدئ
مسؤول قاعدة بيانات مبتدئ لديه نطاق محدود من الواجبات الإدارية ولكنه يساعد في إدارة موقع أو تطبيق يعتمد على قاعدة البيانات.
ما عليك القيام به
يساعد مسؤول قاعدة البيانات المبتدئ في تشغيل قاعدة البيانات يوميًا. يقومون ببناء قواعد بيانات وجداول جديدة ، ومراقبة الأداء ، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها عندما تواجه قواعد البيانات الخاصة بهم مشاكل.
الراتب
الراتب السنوي لمدير قاعدة بيانات مبتدئ يصل إلى 71,834،XNUMX دولارًا.
المتطلبات الأساسية والمهارات
يجب أن يكون مسؤولو قواعد البيانات المبتدئين قادرين على إنشاء استعلامات بعدة لغات برمجة ، مثل Python أو SQL. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكونوا قادرين على إدارة قواعد البيانات الخاصة بهم باستخدام برامج مثل SQL Management Studio أو Toad.
# 7. محلل تعلم الآلة المبتدئ
يتمتع محلل التعلم الآلي المبتدئ بخلفية قوية في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر ، لكنهم ما زالوا يشحذون مهاراتهم في تحليل البيانات.
ما عليك القيام به
قبل الانتقال إلى مواضيع أكثر تعقيدًا مثل الشبكات العصبية والتعلم العميق ، سيصبح محلل التعلم الآلي المبتدئ على دراية بأنواع التعلم الآلي العديدة ، بما في ذلك التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. سوف يدرسون أيضًا طرقًا مثل الانحدار الخطي وتجميع الوسائل k. كما يُتوقع من محلل التعلم الآلي المبتدئ أن يفهم قيمة تحليلات البيانات وكيف تؤثر على خيارات العمل.
الراتب
قد يتوقع محلل التعلم الآلي المبتدئ الذي لديه أقل من عام من الخبرة أن يربح 103,522،XNUMX دولارًا سنويًا.
المتطلبات الأساسية والمهارات
يجب أن يكون لديك فهم قوي للإحصاءات واحتمالية أن يتم تعيينك كمحلل مبتدئ لتعلم الآلة. ستحتاج إلى أن تكون قادرًا على تفسير البيانات وشرح سبب أهمية تحليلك. من المهم أيضًا أن يكون لديك فهم قوي لحدود الانحدار الخطي.
وظائف علوم البيانات عن بعد
هناك العديد من الخيارات للوظائف عن بُعد في مجال علم البيانات ، وهو ما يناسبها تمامًا. فيما يلي بعض الأمثلة على وظائف علوم البيانات عن بعد:
- عالم البيانات عن بعد: تستخدم العديد من الشركات علماء البيانات عن بُعد لمجموعة واسعة من المبادرات ، بما في ذلك تحليل البيانات والتعلم الآلي وتصور البيانات.
- محلل البيانات عن بعد: محللو البيانات عن بعد مسؤولون عن جمع البيانات وتحليلها وفك تشفيرها لتقديم رؤى لأصحاب المصلحة التجاريين. يمكن أن يكونوا أيضًا مسؤولين عن إنشاء لوحات المعلومات والتقارير لمشاركة رؤى البيانات.
- مهندس تعلم الآلة عن بعد: مهندسو التعلم الآلي عن بُعد مسؤولون عن تطوير خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقها لتحليل البيانات وتفسيرها. بالإضافة إلى ذلك ، قد يكونون مسؤولين عن إنشاء نماذج تنبؤية أو تخطيط التجارب للتحقق من الافتراضات.
- محلل ذكاء الأعمال عن بعد: محللو ذكاء الأعمال عن بُعد مسؤولون عن الحصول على بيانات الشركة وتقييمها لتقديم رؤى واقتراحات لصانعي القرار. يمكن أن يكونوا أيضًا مسؤولين عن إنشاء تقارير وتصورات لرؤى البيانات.
- مهندس البيانات الضخمة عن بعد: مهندسو البيانات الضخمة عن بعد مسؤولون عن صيانة وتحليل كميات هائلة من البيانات باستخدام أطر الحوسبة الموزعة مثل Hadoop و Spark.
- أخصائي تصوير البيانات عن بعد: خبير في تصور البيانات عن بعد مسؤول عن تطوير لوحات المعلومات والمرئيات التي تجعل رؤى البيانات مفهومة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
- مدير منتج البيانات عن بعد: يتولى مديرو منتجات البيانات عن بُعد مسؤولية توجيه إنشاء وإدخال السلع والخدمات المستندة إلى البيانات.
بشكل عام ، هناك فرص عديدة للوظائف عن بعد في موضوع علم البيانات ، وهي مناسبة بشكل جيد. إذا كنت تبحث عن وظائف في علم البيانات عن بُعد ، فتأكد من البحث عن إعلانات الوظائف التي تذكر صراحة العمل عن بُعد أو العمل عن بُعد. يجب عليك أيضًا تحليل مؤهلات ومتطلبات الوظيفة بعناية للتأكد من أنك تلبيها.
وظائف علوم البيانات في أمازون
تعد أمازون واحدة من أكبر الشركات وأسرعها نموًا في العالم ، وتوفر مجموعة واسعة من الفرص لوظائف علوم البيانات. تتضمن أمثلة وظائف علوم البيانات في Amazon ما يلي:
# 1. عالم البيانات
يتم توظيف علماء البيانات من قبل أمازون للعمل في مجموعة من المشاريع ، بما في ذلك التنبؤ وأنظمة توصية المنتجات وتحليل سلوك العملاء. يتقن معظم علماء البيانات في أمازون البرمجة والتعلم الآلي والإحصاءات.
# 2. مهندس ذكاء الأعمال
يتم تعيين مهندسي ذكاء الأعمال بواسطة Amazon لإنشاء خطوط أنابيب البيانات وصيانتها ، وتوفير أدوات التحليل ، وتقديم رؤى لفرق العمل. غالبًا ما تكون معرفة SQL ونمذجة البيانات ومعرفة تصور البيانات من المتطلبات الأساسية لهذه المواقف.
# 3. عالم تطبيقي
في أمازون ، يعمل العلماء التطبيقيون على مجموعة من المبادرات ، مثل التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية. غالبًا ما تكون الدرجات المتقدمة في علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو أي تخصص ذي صلة مطلوبة لهذه الوظائف.
# 4. مهندس بيانات
توظف أمازون مهندسي البيانات لإنشاء البنية التحتية للبيانات وصيانتها ، وإنشاء خطوط أنابيب ETL ، وتحسين تخزين البيانات واسترجاعها. غالبًا ما تطلب هذه المواقف معرفة أطر الحوسبة الموزعة مثل Spark و Hadoop.
# 5. محلل بيانات
توظف أمازون محللي البيانات لمساعدة فرق العمل ، وإنشاء لوحات المعلومات والتقارير ، وإجراء تحليل مخصص. غالبًا ما تكون مهارات أداة تصور البيانات و SQL و Excel وبيانات قوية ضرورية لهذه المواقف.
# 6. محلل ذكاء الأعمال
يتم تعيين محللي ذكاء الأعمال من قبل أمازون لإنشاء خطوط أنابيب البيانات وصيانتها ، وتوفير أدوات التحليل ، وتقديم رؤى فرق العمل. غالبًا ما تكون معرفة SQL ونمذجة البيانات ومعرفة تصور البيانات من المتطلبات الأساسية لهذه المواقف.
# 7. مهندس تعلم الآلة
توظف أمازون مهندسي التعلم الآلي لإنشاء وتنفيذ نماذج التعلم الآلي لمجموعة من المبادرات ، بما في ذلك أنظمة التوصية ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية. عادة ، يجب أن يكون لدى المرشحين لهذه المناصب معرفة ببيثون وأطر التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch.
بشكل عام ، لدى Amazon مجموعة متنوعة من وظائف علوم البيانات المتاحة للأشخاص ذوي درجات مختلفة من التدريب والخبرة. إذا كنت مهتمًا بالعمل في علم البيانات في Amazon ، فقم بتقييم دقيق لوصف الوظائف ومتطلباتها لتحديد الوظيفة التي تناسب مؤهلاتك وخبراتك.
دورة علوم البيانات
هناك الكثير من الأدوات والدورات التدريبية عبر الإنترنت التي يمكن أن تساعدك على البدء إذا كان تعلم علوم البيانات أمرًا تهتم به. إليك بعض الخيارات المفضلة:
- كورسيرا: تتميز Coursera بمجموعة واسعة من دورات علوم البيانات من المؤسسات الأكاديمية الشهيرة وقادة الأعمال. تشمل الدورات التدريبية الشهيرة "علم البيانات التطبيقي مع Python" من جامعة ميتشيغان و "تخصص علوم البيانات" من جامعة جونز هوبكنز.
- EDX: تتوفر دورات علوم البيانات في edX من العديد من الكليات والمنظمات المرموقة. يعد "مقدمة إلى علوم البيانات في لغة Python" بجامعة ميتشيغان و "أساسيات علوم البيانات" من Microsoft هما مقررين محبوبين للغاية.
- DataCamp: DataCamp عبارة عن بيئة تعليمية عبر الإنترنت تركز بشدة على علوم البيانات والتحليلات. من بين الدورات التي يقدمها Python و R و SQL وغيرها من التقنيات المتعلقة بالبيانات.
- Udemy: تتوفر دورات علوم البيانات في Udemy على مجموعة متنوعة من المستويات ، من التمهيدية إلى المتقدمة. يعد Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp والتدريب الكامل على علوم البيانات باستخدام Python لتحليل البيانات دورتان محبوبتان.
- Codecademy: تتوفر دورات علوم البيانات في Codecademy ، مثل "تحليل البيانات باستخدام Pandas" و "تصور البيانات باستخدام Python".
يمكنك تعلم علم البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من الكتب والمدونات والبرامج التعليمية بالإضافة إلى هذه الدورات التدريبية عبر الإنترنت. كتاب ويس ماكيني "Python for Data Analysis" و Joel Grus "Data Science from Scratch" هما كتابان محبوبان للغاية.
عند اختيار دورة علوم البيانات ، من المهم مراعاة مستوى مهارتك وأسلوب التعلم والأهداف. في حين أن الدورات الأخرى قد تكون أكثر اهتمامًا بتحليل الأعمال واتخاذ القرار ، فقد يكون بعضها أكثر تركيزًا على البرمجة والمهارات الفنية. تأكد من قراءة المراجعات وأوصاف الدورات التدريبية بعناية للعثور على دورة علوم البيانات المناسبة لك.
أفضل الأماكن للعثور على وظائف علوم البيانات على مستوى الدخول عن بُعد
هذه بعض الاستراتيجيات الممتازة للحصول على وظائف علوم البيانات المثالية:
- مجالس العمل: أكثر الأماكن وضوحًا للبدء هي لوحات الوظائف عبر الإنترنت مثل Monster.com و Fact.com.
- الشبكات: يعد إجراء اتصالات مع الأشخاص الذين يمكنهم تقديم المشورة لك أو حتى مساعدتك في الحصول على وظيفة طريقة رائعة للعثور على فرص جديدة في مجالك.
- لينكدين:: يعد موقع LinkedIn مصدرًا رائعًا للتواصل والبحث عن عمل.
- مجتمعات الانترنت: تتيح لك مواقع مثل Reddit أو Indie Hackers التواصل مع الآخرين الذين يشاركونك اهتمامك بعلوم البيانات دون الحاجة إلى مغادرة منزلك.
- مؤتمرات: إذا كنت لا تعرف مكانًا آخر للبحث ، فإن المؤتمرات هي طريقة ممتازة للعثور على وظائف في علم البيانات للمبتدئين.
أي نوع من المهنة هو علم البيانات؟
بعبارة أخرى ، يشير علم البيانات في التكنولوجيا إلى البنية التحتية والاختبار والتعلم الآلي لاتخاذ القرارات ومنتجات البيانات.
ما الوظيفة التي يقوم بها عالم البيانات؟
خبير التحليلات المعروف باسم عالم البيانات مسؤول عن جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها لدعم اتخاذ القرار داخل الشركة.
ما مدى صعوبة علم البيانات؟
تعتبر الخلفية القوية في البرمجة والتعلم الآلي والإحصاء والرياضيات ضرورية للنجاح في موضوع علم البيانات الصعب. ومع ذلك ، ستختلف صعوبة المهمة اعتمادًا على خلفيتك ومستوى خبرتك والمشاريع المعينة التي تعمل عليها.
هل علم البيانات حقل ميت؟
لا ، إنه ليس حقل يحتضر. بل إنه يتطور. سيستمر الموقف طالما يمكن لعالم البيانات سد الفجوة بين المهارات الفنية والتجارية واستخدام البيانات لحل المشكلات.
ما الدرجة المطلوبة لعالم البيانات؟
درجة البكالريوس
ستحتاج عادةً إلى درجة البكالوريوس على الأقل في علوم البيانات أو مجال مرتبط بأجهزة الكمبيوتر للحصول على قدمك في الباب كعالم بيانات مبتدئ. ومع ذلك ، فإن درجة الماجستير أو الدكتوراه ضرورية لبعض وظائف علوم البيانات.
هل يتطلب علم البيانات ترميزًا؟
نعم ، يتطلب الترميز. يستخدم علم البيانات لغات البرمجة مثل Python و R لبناء نماذج التعلم الآلي والعمل مع مجموعات البيانات الضخمة.
هل علم البيانات هو وظيفة؟
نعم. علم البيانات هو وظيفة تستخدم تكنولوجيا المعلومات. يتخصص علماء البيانات في مساعدة مؤسساتهم على استخدام البيانات ، في حين أن معظم الوظائف في مجال تكنولوجيا المعلومات تساعد شركاتهم على استخدام تقنية معينة.
وفي الختام
يمكن تعلم المهارات التي تحتاجها لتصبح عالم بيانات من خلال مجموعة متنوعة من الدورات والكتب والموارد الأخرى عبر الإنترنت. لتحديد دور يناسب مهاراتك وخبراتك على أفضل وجه ، من الضروري البحث بعناية عن توصيفات ومتطلبات الوظائف قبل التقدم لوظائف علوم البيانات.
مقالات ذات صلة
- عالم البيانات: التعريف والواجبات والراتب والمؤهلات والفرق
- عالم البيانات مقابل محلل البيانات: مقارنة كاملة 2023
- رواتب مطوري البرامج: ما الذي يصنعونه في عام 2023
- ما هو علم البيانات: دليل لعلوم البيانات والتحليلات
- عالم المختبرات السريرية: التعريف والمتطلبات والبرنامج والوظائف
مراجع حسابات
