توفر المهنة في علم البيانات بيئة فكرية محفزة وإنجازًا تحليليًا وفرصة لمواكبة التطورات التكنولوجية المتطورة. أدت الأهمية المتزايدة للبيانات الضخمة في صنع القرار التنظيمي إلى زيادة الطلب على علماء البيانات ، الذين أصبحوا أكثر انتشارًا في الآونة الأخيرة. في هذه المقالة ، سوف نتعمق في عالم هؤلاء المحترفين ، ونستكشف أدوارهم ومسؤولياتهم ، بالإضافة إلى الخطوات التي يمكنك اتخاذها لتصبح عالم بيانات. واصل القراءة!
من هو عالم البيانات؟
يمتلك علماء البيانات الخبرة اللازمة لاستخراج رؤى قيمة من البيانات من خلال استخدام مزيج من منهجيات التعلم الإحصائي والآلي ، بالإضافة إلى حدسهم البشري. يتضمن دورهم تفسير مجموعات البيانات المعقدة للكشف عن أنماط واتجاهات ذات مغزى. خلال عملية جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها ، يتم تخصيص قدر كبير من الوقت لهذه المهام بسبب النقص المتأصل في نظافة البيانات.
يتضمن دور عالم البيانات تحديد الأسئلة الرئيسية التي تتطلب إجابات وتحديد مصادر البيانات المناسبة لمعالجتها. بالإضافة إلى فطنتهم التجارية وقدراتهم التحليلية ، فإنهم يمتلكون خبرة في مجالات التنقيب عن البيانات وتنقية البيانات وعرض البيانات. تعتمد الشركات على علماء البيانات لمصدر البيانات الأولية وإدارتها وتقييمها.
ماذا يفعل عالم البيانات؟
في مجال علم البيانات ، يكون المحترفون مسؤولين عن تحديد الاستفسارات الرئيسية التي يجب على فريقهم متابعتها. ثم يستخدمون البيانات لتطوير حلول فعالة لهذه الأسئلة. يقوم المحترفون في كثير من الأحيان بإنشاء نماذج تنبؤية لتسهيل النظريات والتوقعات. على أساس يومي ، قد يشارك عالم البيانات في مجموعة متنوعة من المهام ، مثل:
- تحليل مجموعات البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات من أجل الكشف عن رؤى قيمة.
- تطوير الخوارزميات ونماذج البيانات لغرض التنبؤ بالنتائج المستقبلية.
- استفد من منهجيات التعلم الآلي لتحسين مستوى البيانات أو عروض البضائع.
- نقل الاقتراحات إلى الإدارات الأخرى والمديرين التنفيذيين رفيعي المستوى.
- استخدم أدوات البيانات مثل Python أو R أو SAS أو SQL لغرض تحليل البيانات.
- تأكد من مواكبة آخر التطورات في مجال علم البيانات.
ماذا يفعل عالم البيانات في الرعاية الصحية؟
علم البيانات في مجال الرعاية الصحية لا يختلف كثيرًا عن علم البيانات في الصناعات الأخرى ؛ الهدف النهائي لا يزال استخراج المعلومات المفيدة من البيانات. ومع ذلك ، تقدم صناعة الرعاية الصحية لعلماء البيانات مجموعة متنوعة من التوقعات أكثر من العديد من القطاعات الأخرى ، من تحسين كفاءة المستشفيات الفردية إلى تشكيل إجراءات التشخيص والعلاج إلى رسم مسار الوباء. غالبًا ما يمكن الشعور بتأثير عمل عالم بيانات الرعاية الصحية على نطاق واسع ، إن لم يكن في ملايين الأرواح المتأثرة بشكل مباشر. سهّل علماء البيانات جمع البيانات ، وقدموا توقعات مستمرة وموثوقة لتداول العدوى والطلب على النظام الصحي ، وقاموا بتقييم فعالية اللوائح الفيدرالية في التعامل مع جائحة COVID-19. علماء البيانات في موقع ممتاز للتعاون مع الأكاديميين الآخرين للإجابة على أسئلة مهمة مثل "كيف سينتشر الفيروس؟" من خلال جمع ونمذجة البيانات ذات الصلة.
علاوة على ذلك ، يمكن لعلماء البيانات مساعدة مقدمي الخدمات الطبية المحليين في الاستفادة بشكل أفضل من مصادر البيانات مثل مخطط كهربية القلب (ECGs) والتصوير الطبي للوصول إلى تشخيصات دقيقة وتطوير استراتيجيات علاج فردية. على سبيل المثال ، ابتكر باحثو جامعة ستانفورد نموذجًا يمكنه توقع حالات شذوذ نظم القلب من تخطيط القلب أحادي الرصاص بشكل أفضل من طبيب القلب عن طريق جمع وتحليل مجموعات بيانات مخطط كهربية القلب الموجودة ، وبالتالي توفير الوقت وتقليل تكرار التشخيصات غير الصحيحة. وبالمثل ، طور الباحثون ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على تشخيص سرطانات الجلد من خلال تدريبه على التمييز بين الشامات الحميدة والأورام الخطيرة في صور تشوهات الجلد. ومن ثم ، من خلال تحليل البيانات للتنبؤ بالمخاطر وتوجيه الإجراءات السريرية ، ساعد علماء البيانات المهنيين الطبيين في بعض المستشفيات والعيادات على تقليل عمليات إعادة الإدخال باستخدام التعلم الآلي.
كيف تصبح عالم بيانات
فيما يلي الخطوات لتصبح عالم بيانات:
# 1. أكمل درجة البكالوريوس
يحتاج علماء البيانات إلى درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات والإحصاء والرياضيات والفيزياء وما إلى ذلك. وقد تكون درجة علوم البيانات متاحة في بعض الجامعات. قد يكون من المفيد اكتساب خبرة التدريب أثناء التواجد في المدرسة قبل الالتحاق بوظيفة بدوام كامل بعد التخرج. يمكنك البدء في بناء اتصالات مع علماء البيانات العاملين في وقت مبكر من تجربة كليتك. تعرف أيضًا على المزيد حول روتين هذه الوظيفة ، يمكنك أيضًا طلب مقابلات مفيدة.
# 2. كن مؤهلاً
قد توفر الشهادة التي تشهد على تفانيك في التعلم مدى الحياة دليلًا إضافيًا على خبرتك في علوم البيانات. فكر في أن تصبح معتمدًا في مجال متعلق بالبيانات ، مثل تصور البيانات أو أدوات ذكاء الأعمال. أيضًا ، يعد مساعد Dell في شهادة علوم البيانات وشهادة Azure Data Scientist Associate من Microsoft خيارين في هذا المجال. كلاهما يمكن أن يساعدك في التميز أمام أرباب العمل المحتملين وكليات الدراسات العليا.
# 3. اكتساب الخبرة
ابحث عن وظائف مستوى الدخول التي تحتاج إلى عمل بيانات ثقيل للبدء في مجال علم البيانات. تقدم مجالات علوم البيانات والإحصاءات وتحليل البيانات وتحليل ذكاء الأعمال وهندسة البيانات وظائف على مستوى الدخول. غالبًا ما تقدم الشركات فرصًا للتدريب أثناء العمل ومنح الشهادات للموظفين الذين يشغلون مناصب منخفضة المستوى.
# 4. احصل على درجة جامعية
يمكن أن تساعدك درجات الماجستير في الهندسة الإحصائية أو البرمجة أو إدارة الأعمال أو المجالات المماثلة في أن تصبح رائدًا في الصناعة. قد تساعدك درجة الماجستير في علم البيانات أيضًا على التنافس على وظائف ذات رواتب أعلى في هذا المجال. تحقق من أن المعايير الأكاديمية لكل دورة تدريبية متوافقة مع مجال دراستك المقصود.
# 5. احصل على درجة الدكتوراه
تعد درجات الدكتوراه في الفيزياء الفلكية أو الرياضيات أو علم البيانات أو أي تخصص ذي صلة أمرًا شائعًا بين كبار علماء البيانات. يمكن أن تؤدي درجة الدكتوراه إلى الحصول على وظائف أكاديمية أو إدارية ذات رواتب عالية في المجالات التي تعرفها جيدًا. ومع ذلك ، قبل ممارسة مهنة كهذه ، ضع في اعتبارك أهدافك طويلة المدى.
# 6. قم بإنشاء محفظتك
يجب أن تعرض محفظة عالم البيانات أمثلة على عملهم من المدرسة ومكان العمل. سيساعدك العرض المرئي للمشروعات المكتملة على التميز عن المرشحين الآخرين الحاصلين على درجات وخبرات مماثلة. قم أيضًا بتضمين مجموعة متنوعة من المواهب والتقنيات والتأكيد على المشاريع المتعلقة بالوظيفة التي تبحث عنها.
قد ترغب في رؤية: عالم البيانات مقابل محلل البيانات: مقارنة كاملة 2023
ما هو راتب عالم البيانات؟
اعتبارًا من الوقت الحالي ، يبلغ متوسط الراتب لعلماء البيانات في الولايات المتحدة 141,951،127,863 دولارًا. ومع ذلك ، من المهم ملاحظة أن نطاق الراتب لهذه المهنة يمتد عادةً من 156,098،XNUMX دولارًا إلى XNUMX،XNUMX دولارًا. عندما يتعلق الأمر بتحديد نطاقات الرواتب ، فهناك العديد من العوامل التي يمكن أن تلعب دورًا. يمكن أن تشمل هذه العوامل مستوى تعليم الشخص ، وأي شهادات قد يحملها ، وأي مهارات إضافية يمتلكونها ، ومقدار الوقت الذي أمضوه في العمل في المهنة التي اختاروها. من المهم أن تضع في اعتبارك أن كل من هذه العوامل يمكن أن يكون لها تأثير كبير على إمكانية الكسب للفرد وأن نطاق الرواتب المتاح يمكن أن يختلف بشكل كبير اعتمادًا على هذه العوامل وغيرها.
لذلك إذا كنت تتطلع إلى تعظيم إمكانات الكسب لديك ، فمن المهم أن تأخذ كل هذه العوامل في الاعتبار وأن تعمل على تطوير مهاراتك وخبراتك بمرور الوقت.
درجة عالم البيانات
بالنسبة للأفراد الذين يسعون إلى نقل حياتهم المهنية في مجال علم البيانات إلى المستوى التالي ، قد يكون من المفيد التفكير في فكرة متابعة درجة الماجستير. من خلال القيام بذلك ، يمكنك اكتساب المزيد من المعرفة العملية العميقة في هذا المجال ، والتي يمكن أن تساعدك على أن تصبح محترفًا أكثر دراية ودراية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يوفر لك الحصول على درجة الماجستير التعرف على مبادئ القيادة ، والتي يمكن أن تكون مفيدة للغاية فيما يتعلق بتطوير حياتك المهنية وتولي أدوار أكثر تحديًا داخل مؤسستك.
- يعد برنامج ماجستير العلوم في تحليلات البيانات خيارًا مثاليًا للأفراد الذين يسعون إلى سد الفجوة بين البيانات وقدرتها على دفع ميزة تنافسية في الأعمال. المحترفون الذين يمتلكون أساسًا قويًا في تحليلات البيانات الضخمة واستخراجها ، وعرض البيانات وإعداد التقارير ، والتحليلات المتقدمة ، والمفاهيم الإحصائية مجهزون جيدًا لتولي مناصب رفيعة المستوى. يمكن للمنهج الشامل الذي يغطي هذه المجالات تزويد الأفراد بالأدوات اللازمة للتميز في حياتهم المهنية.
- يمكن للمهنيين الذين يسعون إلى تعزيز قدراتهم الهندسية والترميز الاستفادة بشكل كبير من الحصول على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر. يقدم البرنامج منهجًا شاملاً يغطي هياكل البيانات المعقدة وبرمجة الكمبيوتر ، والتعامل مع مشكلات MySQL ، والتعلم الآلي التطبيقي ، والتطبيق العملي للذكاء الاصطناعي.
ما هي المهارات المطلوبة لعالم البيانات؟
إذا كنت تطمح إلى أن تصبح عالم بيانات ، فسيكون من المفيد امتلاك المهارات ذات الصلة التالية:
# 1. الرياضيات
يجب أن يكون لدى علماء البيانات معرفة متقدمة بالحاسوب. قد يحتاجون إلى تطبيق معرفتهم بالإحصاءات والاحتمالات من أجل إصدار أحكام تجارية مستنيرة.
# 2. القدرة على التواصل
إذا اكتشف عالم البيانات اكتشافًا يمكن أن يكون له تداعيات على تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالشركة ، فيجب عليه إبلاغ الإدارة بنتائجه. إن توصيل النتائج والإنجازات شفهيًا وكتابيًا أمر بالغ الأهمية.
# 3. الكفاءة في التحليل
يحتاج علماء البيانات إلى مهارات تحليلية لضمان موثوقية النتائج التي توصلوا إليها ولتطوير مناهج شاملة لحل التحديات.
# 4. التخطيط والجدولة
يجب أن يتعلم علماء البيانات كيفية إدارة وقتهم بفعالية من أجل الوفاء بالمواعيد النهائية العديدة التي يواجهونها. سيساعدك إنشاء خطة توضح تفاصيل خطوات كل دورة مشروع على اختيار الترتيب الأفضل لإكمالها.
# 5. الخبرة في أجهزة الكمبيوتر
البرمجة هي أداة شائعة يستخدمها علماء البيانات في عملهم اليومي. يمكن أن تكون لغات مثل Python و R و SQL و Java مفيدة.
# 6. التفاهم الفني
يحتاج علماء البيانات إلى أن يكونوا على دراية جيدة بالأعمال الداخلية لقواعد البيانات وأدوات البيانات الضخمة من أجل القيام بوظائفهم بكفاءة. قد يكون من المفيد أن يكون لديك بعض الإلمام بالتعلم الآلي.
ماذا يفعل عالم البيانات على أساس يومي؟
كعلماء بيانات ، يخصص جزء كبير من وقتهم لإجراء بحث شامل ، وصياغة خوارزميات معقدة بدقة ، وكتابة سطور معقدة من التعليمات البرمجية لتقديم إجابات شاملة لعدد لا يحصى من الأسئلة التي تنشأ فيما يتعلق بمجموعات البيانات الخاضعة للتدقيق. يعد التعاون جانبًا أساسيًا في علم البيانات ، حيث يتضمن العمل مع فريق لجمع البيانات وفهمها وتحليلها لاستخراج الأفكار واتخاذ قرارات مستنيرة. تتطلب عملية علم البيانات أيضًا فهمًا شاملاً للبيانات ، بما في ذلك مصادرها وجودتها وقيودها ، فضلاً عن تحديد المتغيرات والأنماط الرئيسية ذات الصلة بالمشكلة المطروحة.
بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكون علماء البيانات قادرين على توصيل نتائجهم بفعالية إلى أصحاب المصلحة ، بما في ذلك المديرين التنفيذيين والعملاء وأعضاء الفريق الآخرين ، للتأكد من أن الرؤى قابلة للتنفيذ وذات تأثير. بشكل عام ، يعد علم البيانات تخصصًا متعدد الأوجه يتطلب مزيجًا من المهارات الفنية وخبرة المجال والتعاون الفعال لتحقيق النجاح.
ما مدى صعوبة علم البيانات؟
يُعرف مجال علم البيانات على نطاق واسع بأنه مجال دراسة صعب. يعد اكتساب مجموعة متنوعة من المهارات والمعرفة أمرًا ضروريًا ، حيث توجد العديد من العوامل التي تساهم في هذه الظاهرة. الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر هي الركائز الأساسية لعلوم البيانات. يتكون الجانب الرياضي من ثلاثة مكونات أساسية: الجبر الخطي ، ونظرية الاحتمال ، ونظرية الإحصاء.
هل علم البيانات هو وظيفة؟
دور عالم البيانات هو مهنة تكنولوجيا المعلومات التي تنطوي على الاستفادة من أدوات الحوسبة والتحليل المتقدمة لاستخراج الرؤى من مجموعات البيانات المعقدة. على غرار العديد من مهن تكنولوجيا المعلومات التي تتمحور حول الاستفادة من تقنيات معينة لصالح مؤسستهم ، يدور دور عالم البيانات حول استخدام البيانات لدعم مؤسستهم. يلعب المحترفون المتخصصون في إدارة كميات هائلة من البيانات دورًا مهمًا في استخراج رؤى قيمة للشركات. تتمثل مسؤوليتهم الأساسية في استخلاص قيمة تجارية ذات مغزى من البيانات التي يتعاملون معها.
هل يتطلب علم البيانات الرياضيات؟
يعد الأساس المتين في الرياضيات أمرًا ضروريًا لمتابعة مهنة في علم البيانات. هذا لأن المجال يتضمن العمل مع خوارزميات التعلم الآلي ، وتحليل البيانات ، واكتشاف الرؤى القيمة ، وكلها تتطلب فهمًا قويًا للمفاهيم الرياضية. على الرغم من أن الرياضيات ليست الشرط الأساسي الوحيد لمتابعة مهنة أو تعليم في علم البيانات ، إلا أنها غالبًا ما تُعتبر أحد أكثر المكونات أهمية.
مراجع حسابات
- simpleilearn.com
- Springboard.com
- indeed.com
المنشورات المشابهة
- عالم البيانات: التعريف والواجبات والراتب والمؤهلات والفرق
- عالم البيانات مقابل محلل البيانات: مقارنة كاملة 2023
- عالم المختبرات السريرية: التعريف والمتطلبات والبرنامج والوظائف
- ما هو علم البيانات: دليل لعلوم البيانات والتحليلات
- ما هو علم البيانات: دليل لعلوم البيانات والتحليلات
- محلل البيانات: نظرة عامة ، الراتب ، الوظيفة ، السيرة الذاتية وكل ما تحتاجه
- الطبيب مقابل الطبيب: ما هي الاختلافات الرئيسية؟
