أدى ظهور التكنولوجيا كعامل دافع أساسي في جميع قطاعات العالم إلى إنتاج كميات هائلة من البيانات اليوم. الشركات غير قادرة على تفسير هذه البيانات بدون تحليلات البيانات. من خلال جولة كاملة من هذه المقالة ، ستتمكن من فهم الأهمية والمفاهيم الأساسية المرتبطة بتحليلات البيانات وأيضًا عبر قائمة أفضل شركات تحليل البيانات في الولايات المتحدة الأمريكية وعبر الولايات المتحدة. بما في ذلك تحليلات Accenture وبعض الشركات العقارية.
مقدمة في تحليلات البيانات
تحليلات البيانات عبارة واسعة تشمل مجموعة واسعة من منهجيات تحليل البيانات. يمكن تطبيق مناهج تحليل البيانات هذه على أي نوع من المعلومات لإنشاء رؤى يمكن استخدامها لتحسين عملية صنع القرار. تُستخدم تحليلات البيانات بشكل متكرر في الأعمال لأنها تساعد الشركات على فهم عملائها بشكل أفضل ، ووضع استراتيجيات فعالة وزيادة الإيرادات. يمكن أن توفر تحليلات البيانات المعلومات التي يمكن استخدامها لتبسيط العمليات وزيادة الكفاءة العامة للشركة.
أنواع تحليلات البيانات
على الرغم من أن تحليلات البيانات مجال كبير ، إلا أن هناك أربعة أنواع رئيسية من تحليلات البيانات. هذه أسمائهم:
# 1. تحليلات وصفية
التحليلات الوصفية يمكن أن تساعد في الإجابة على الاستفسارات حول الأداء التاريخي. فهو يجمع ويلخص مجموعات البيانات الضخمة من أجل نقل النتائج إلى الأطراف المعنية. يمكنك تتبع فعالية الإستراتيجية من خلال إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs). تستخدم العديد من الصناعات مقاييس مثل عائد الاستثمار (ROI) ، وهو مثال على التحليلات الوصفية. لتتبع النجاح في صناعات محددة ، يتم وضع مقاييس خاصة. يتطلب هذا الإجراء جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصورها. يقدم هذا الإجراء معلومات مهمة بخصوص الأداء السابق.
# 2. تحليلات التشخيص
تساعد التحليلات التشخيصية في تحديد السبب الجذري لحدوث أحداث معينة. يعد هذا الشكل من التحليل مكملاً لأهم التحليلات الوصفية الأساسية. يستخدم الأفكار المكتسبة من خلال التحليل الوصفي للتعمق في السبب. يتم فحص مؤشرات الأداء بشكل أكبر لمعرفة سبب تحسنها أو تدهورها.
# 3. التحليلات التنبؤية
التحليلات التنبؤية يساعد في الإجابة على الأسئلة حول ما سيحدث في المستقبل. تفحص هذه الطريقة البيانات السابقة لاكتشاف الاتجاهات والتنبؤ بما إذا كانت ستعود. توفر حلول التحليلات التنبؤية معلومات مفيدة حول الأحداث المستقبلية وتستخدم تقنيات التعلم الآلي والإحصاء مثل الشبكات العصبية وأشجار القرار والانحدار للعثور على الاتجاهات والأنماط.
# 4. التحليلات الوصفية
تحليلات وصفية يساعد في تحديد ما يجب القيام به. يمكن اتخاذ القرارات التي تستند إلى البيانات باستخدام نتائج التحليلات التنبؤية. في مواجهة عدم اليقين ، يتيح ذلك للشركات إصدار أحكام مستنيرة. يمكن استخدام القرارات والأحداث السابقة لفحص مجموعات البيانات الكبيرة ، ويمكن تقييم فرصة السيناريوهات المختلفة.
فهم الحاجة إلى تحليلات البيانات
تساعد تحليلات البيانات الشركات في الاستفادة من بياناتها وتحديد الفرص الجديدة ، مما يؤدي إلى استراتيجيات عمل أكثر ذكاءً وعمليات أكثر فاعلية وزيادة الإيرادات وزيادة سعادة العملاء. يمكن للشركات الاستفادة من تحليلات البيانات في المجالات التالية:
- وفورات في التكاليف: توفر Big Data Technologies وفورات كبيرة في التكلفة عند تخزين كميات كبيرة من البيانات ويمكنها إظهار طرق أكثر كفاءة لقيادة المؤسسات.
- أفضل صنع القرار: تحليلات البيانات تمكن من تحليل مصادر البيانات الجديدة. يمكن للشركات فحص المعلومات بسرعة واتخاذ القرارات بناءً على ما تعلموه.
- تلبية طلبات العملاء: باستخدام التحليلات لقياس متطلبات العملاء ورضاهم ، يمكنك تزويد العملاء بما يريدون.
أفضل شركات تحليل البيانات في الولايات المتحدة الأمريكية / العالم 2023
هناك العديد من شركات تحليلات البيانات في جميع أنحاء العالم. يبدو أن قطاع تحليلات البيانات قد توسع بسرعة في السنوات الأخيرة ، مع دخول العديد من الشركات الجديدة إلى السوق كل عام. لقد قضينا الوقت الكافي لإدراج أفضل شركات تحليل البيانات في الولايات المتحدة الأمريكية وبقية العالم. وهم على النحو التالي:
# 1. تحليلات أكسنتشر
Accenture Analytics هي شركة Fortune Global 500 تقدم خدمات تشمل تطوير التطبيقات و SAP وتطوير البرمجيات و Blockchain وسلسلة التوريد والعمليات ، من بين أمور أخرى. توظف المنظمة أكثر من 492 ألف فرد يخدمون المستهلكين في أكثر من 200 مدينة في 120 دولة. أثبتت Accenture Analytics نفسها كواحدة من أكبر الشركات في العالم في قطاع التكنولوجيا.
عملت Accenture Analytics أيضًا بجدية لترسيخ مكانتها كشركة بارزة في مجال تحليل البيانات. تقدم Accenture Analytics حلاً لتحليل البيانات يدعم المؤسسات من خلال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. لقد عملوا مع SAS لأكثر من 15 عامًا وعملوا في أكثر من 250 مشروعًا معًا. بصفتك عضوًا في شركة محلل البيانات لدينا ، ستتمكن من التعاون مع أكثر من 1,800 محلل بيانات آخر. Accenture Analytics هي واحدة من أفضل الشركات التي تعمل من أجلها إذا كنت تريد أن تكون محلل بيانات.
# 2. فينشن
Vention هي شركة لتحليل البيانات تأسست في الولايات المتحدة الأمريكية والتي تقدم تحليلاً تنبئيًا للبيانات في الوقت الفعلي بين خدماتها الأساسية. تم إنشاؤه في عام 2002 ويعمل به اليوم أكثر من 1600 شخص. Vention هي شركة تطوير برمجيات تركز على العملاء وتساعد كل من الشركات الناشئة والشركات المتوسطة والكبيرة في تحسين عمليات تحليل البيانات الخاصة بهم والتحقق منها في المستقبل. توفر فرق Vention المخصصة حلولاً تركز على المستخدم ومخصصة وتمكن الشركات من الاستفادة من الرؤى المستقاة من مليارات التفاعلات.
# 3. البيانات المطلقة
Absolut Data هي شركة تقع في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا ، الولايات المتحدة الأمريكية. إنها شركة أبحاث سوق متخصصة في تحليل CRM وتحليلات البيانات الكبيرة والتصور. تسعى Absolut Data إلى منهجية تشخيصية تجمع بين التقنيات المتطورة والبيانات المعقدة والتحليلات المتقدمة. نهج هندسة القرار ، الذي يتقدم بخطوة واحدة على النهج التحليلي التقليدي ، مدعوم من قبل شركة محلل البيانات. تحت العلامة التجارية NAVIK ، طورت الشركة تقنيات قوية وسهلة الاستخدام تمكن مديري التسويق في الخطوط الأمامية ومندوبي المبيعات وفرق التحليلات من تسخير قوة الذكاء الاصطناعي (AI).
# 4. تابلوه
Tableau هي شركة محللة بيانات معروفة تأسست في الولايات المتحدة. يتضمن أدوات لمساعدتك على الترتيب المرئي لبياناتك. حصلت Salesforce مؤخرًا على العلامة التجارية. على الرغم من ارتباطهم بـ Salesforce ، إلا أنهم يواصلون العمل بشكل مستقل ، ويركزون على تحليلات الأعمال وتصور البيانات البديهي. إنهم يقدمون وظائف برمجية جديدة مع ترقيات متكررة. أضاف أحدث إصدار من أدوات تحليل البيانات في Tableau خرائط بيانات متجهية قابلة للتطوير بدرجة كبيرة. من المتوقع أن تقترب إيرادات العلامة التجارية من مليار دولار ، مما يجعلها واحدة من أكبر شركات تحليل البيانات في العالم.
# 5. مانثان
تم إنشاء Manthan Systems في عام 2003 ويقع في بنغالورو ، الهند. تعد Manthan Systems شركة مشهورة في مجال تحليل البيانات متخصصة في حلول البيانات الضخمة وصنع القرار باستخدام الذكاء الاصطناعي للعملاء من القطاع الخاص. تعد المطاعم والمتاجر والتجارة الإلكترونية ومحلات البقالة والأزياء والملابس من بين عملاء التجزئة الذين تخدمهم الشركة.
# 6. تحليلات LatentView
تم إنشاء برنامج LatentView Analytics في عام 2006 ويقع مقره في سان خوسيه ، نيو جيرسي. لديها مكاتب في مومباي وتشيناي ، الهند. حصل كل من Frost and Sullivan على جائزة LatentView Analytics لمزود الحلول التحليلية لعام 2015. مع الأخذ في الاعتبار التطورات التقنية المستمرة. IdeaLabs هي منشأة البحث والتطوير الخاصة بـ Latent View. المنظمة قادرة على توفير البيانات الضخمة وحلول التحليلات التنبؤية بسبب معمل البحث والتطوير هذا. تم العثور على منتجات وخدمات متطورة في مجموعة واسعة من الصناعات ، بما في ذلك البيع بالتجزئة والسلع الاستهلاكية والتكنولوجيا والخدمات المالية.
# 7. وحي
تعد Oracle واحدة من أكثر الشركات التكنولوجية شهرة في العالم ، فضلاً عن كونها واحدة من أقدم الشركات. توظف أوراكل ، التي تأسست عام 1977 ، أكثر من 130,000 ألف شخص. تقدم Oracle ، التي هيمنت على السوق ، مجموعة متنوعة من خدمات تكنولوجيا المعلومات بالإضافة إلى خدمات البرمجيات. لديهم أيضًا برنامج تحليل البيانات المعروف جيدًا لتقديمه للمؤسسات. يستخدم التعلم الآلي في برنامج تحليلات البيانات ، والذي يساعد الشركات المختلفة في تحليل البيانات. إنها بلا شك واحدة من أكبر شركات تحليل البيانات في العالم.
# 8. تحليلات SG
تأسست SG Analytics ، وهي شركة عالمية للرؤى والتحليلات ومقرها في بيون ، في عام 2007 وهي المزود الرائد للبحوث التي تركز على البيانات والتحليلات السياقية وخدمات ESG لشركات Fortune 500 في BFSI والتكنولوجيا والإعلام والترفيه والرعاية الصحية. القطاعات. تم تصنيف الشركة "أفضل صاحب عمل في المنطقة" في عامي 2016 و 2017 ، وتمكنت من الاحتفاظ بهذا اللقب في عام 2018.
# 9. مو سيجما
Mu Sigma هي شركة تقع في الولايات المتحدة الأمريكية تم إنشاؤها في عام 2004. ويعمل بها حاليًا أكثر من 3500 موظف. يقدم Mu Sigma أدوات تحليل البيانات للمستهلكين. بدلاً من الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي لمساعدة الشركات في إدارة بياناتها ، فإنها تقدم بدلاً من ذلك الخدمات والحلول التي تتطلب ذكاءً بشريًا لتحليل البيانات ، مما يسمح للمستخدمين بتنظيم البيانات وتحليلها.
# 10. تحليلات كسورية
Fractal Analytics هي شركة لتحليل البيانات يقع مقرها الرئيسي في الولايات المتحدة الأمريكية ، وقد تم تأسيسها في عام 2000. تمتلك شركة Fractal Analytics هذه الآن مكاتب في المملكة المتحدة والهند ، وتشمل خدماتها الرئيسية الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. إنهم يعملون في مجموعة من المجالات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتكنولوجيا. Qure.ai و Cuddle.ai هما شركتان تابعتان للعلامة التجارية متخصصان في الذكاء الاصطناعي ويقدمان مجموعة متنوعة من الخدمات. توظف الشركة أكثر من 1500 شخص.
أفضل شركات تحليل البيانات العقارية
تكرس أفضل شركات تحليل البيانات العقارية لمساعدة المستثمرين العقاريين في اتخاذ قرارات سليمة من خلال تحليل مدخلات بيانات العقارات. لكن كل شيء يبدأ باختيار أفضل شركات تحليل البيانات العقارية. إليك ملخص سريع لأفضل اللاعبين في اللعبة والميزات التي يجلبونها إلى الطاولة:
# 1. شيري
تدعم Cherre قرارات الاستثمار والإدارة والاكتتاب الأفضل باعتبارها واحدة من أكبر الشركات ورائدة في تحليل بيانات العقارات والاستخبارات. من خلال تقديم مصدر فريد من نوعه للحقيقة ، تتيح التكنولوجيا للعملاء تقييم اتجاهات وإمكانيات العقارات التجارية بسرعة أكبر. ساعدت الشركة الشركات العقارية للمؤسسات في توفير ملايين الدولارات في جمع البيانات يدويًا وتكاليف التحليلات العقارية.
# 2. ستراتوديم
تجمع Stratodem Analytics البيانات الديموغرافية والاقتصادية المحلية من أجل تقدير توقعات النمو. من خلال علم البيانات الذي يغير السوق ، فإنها تمكن من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً لتطوير العقارات والأعمال الاستثمارية الرائدة في البلاد. يعد التطبيق المستند إلى مجموعة النظراء مستودعًا كبيرًا للبيانات المستندة إلى الموقع.
# 3. بلاسينس
Placense هي شركة تحليلات عقارية توفر بيانات شاملة في الوقت الفعلي حول تدفقات العملاء في موقع مفضل للشركات التي تعتمد على حركة المرور على الأقدام. ليس هناك حاجة لتركيب جهاز استشعار إضافي. يربط البرنامج بشكل ملائم سلوك العميل والموقع الحقيقي.
# 4. INRIX
تساعد INRIX في إدارة وتخطيط شبكات النقل في مواجهة الزيادة السكانية الهائلة. يعمل تطبيق ذكاء التنقل على تبسيط تصور وتحليل واستكشاف البيانات المستندة إلى الموقع من أجل إدارة التنقل على نطاق عالمي. تقلل التكنولوجيا من عدم يقين المشتري بشأن وقت القيادة وتساعد في إقامة شراكات فريدة عبر النظام البيئي للتنقل.
ما هي الشركة الأفضل لمحلل البيانات؟
لقد قدمنا رأيًا إيجابيًا حول أفضل شركات تحليل البيانات أعلاه ، والتي يمكنك مراجعتها.
ماذا تفعل شركات تحليل البيانات؟
عادة ما يكون لديهم البنية التحتية والتكنولوجيا اللازمة لجمع وتحليل وتحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي. يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات لاتخاذ قرارات أفضل في مجموعة متنوعة من المجالات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتعليم وتجارة التجزئة والتمويل والتصنيع.
ما هي الشركة الرائدة في تحليلات البيانات؟
تشمل أفضل شركة محلل بيانات:
- تحليلات أكسنتشر.
- فينشن.
- البيانات المطلقة.
- تابلوه.
- أنظمة مانثان.
- تحليلات LatentView.
- أوراكل.
- تحليلات SG.
ما الشركة التي تدفع أعلى راتب لمحلل البيانات؟
وهم على النحو التالي:
- شراء مراجعات جوجل
- تفاح
- مييتااا
- مایکروسافت
هل تحليل البيانات مرتفع الثمن؟
وفقًا لـ Glassdoor ، يجب أن يكسب محلل البيانات على مستوى المبتدئين ما يقرب من 40,000،52,000 دولار في السنة. يرتفع الرقم بشكل كبير بالنسبة لمحللي البيانات المبتدئين ، الذين يكسبون متوسط تعويض سنوي قدره XNUMX دولار.
هل تحليل البيانات وظيفة؟
لا يعتبر تحليل البيانات دائمًا من وظائف تكنولوجيا المعلومات (تكنولوجيا المعلومات) ، ولكنه يشمل العمل باستخدام أدوات وعمليات تكنولوجيا المعلومات. يستلزم تحليل البيانات تطبيق الأساليب الإحصائية والحسابية لاستخراج الرؤى من البيانات ، والتي يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتسويق وغيرها.
من هم محللو البيانات الأعلى أجراً؟
تشمل وظائف تحليلات البيانات عالية الأجر ما يلي:
- مهندس بيانات
- محلل نظم تكنولوجيا المعلومات.
- محلل التسويق
- المحلل الكمي
- مهندس البيانات
- مسؤول قاعدة البيانات
- محلل بيانات
- محلل ذكاء الأعمال.
هل محلل البيانات لا يزال في الطلب؟
تغلغلت البيانات الضخمة في كل صناعة تقريبًا ، وزاد الطلب على محللي البيانات. ومع ذلك ، فإن هذا المنصب مرغوب فيه أكثر في بعض الشركات والصناعات أكثر من غيرها.
وفي الختام
تتمتع شركات تحليل البيانات هذه بسمعة طيبة في تزويد عملائها بأفضل الخدمات في فئتها. علاوة على ذلك ، تتعاون شركات تحليل البيانات هذه بشكل وثيق مع عملائها لتنظيم بياناتهم واستخلاص رؤى منها.
تتمثل الخطوة الأولى في إجراء أي نوع من تحليل البيانات في دمج البيانات من مصادر متنوعة. تمتلك معظم الشركات اليوم كمية هائلة من البيانات بهيكل ديناميكي منتشر عبر تطبيقات متعددة.
مقالات ذات صلة
- التحليلات الوصفية: المعنى ، الأمثلة والخطوات ، المبسطة !!
- مستشار تقني: نظرة عامة على أفضل 10 شركات استشارات تقنية
- تحليلات مواقع الويب: أفضل الأدوات لتحليلات ودليل مواقع الويب
- ذكاء العملاء: ما هو ، النظام الأساسي ، الأدوات وكيف يساعد
- تحليلات سلسلة التوريد: المعنى ، الأنواع والأهمية
مراجع حسابات
