الذكاء الاصطناعي (AI) هو مزيج من التقنيات التي تسمح للكمبيوتر بالقيام بمجموعة واسعة من العمليات المتقدمة ، مثل رؤية وفهم وترجمة اللغة المنطوقة والمكتوبة وتحليل البيانات وتقديم التوصيات وما إلى ذلك. إذا كنت تريد التعرف على التقنيات الرائعة وسريعة التطور للذكاء الاصطناعي ، فسنغطي كل شيء من الأسهم إلى تطبيقاته إلى كيفية استخدامه على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. دعنا نذهب اليها.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال واسع من علوم الكمبيوتر يهتم بإنشاء آلات ذكية قادرة على القيام بأنشطة تتطلب عادة ذكاء بشري. يعتبر علم وهندسة إنشاء الأجهزة الذكية ، وخاصة برامج الكمبيوتر الذكية ، جزءًا من الذكاء الاصطناعي. في حين أن الذكاء الاصطناعي هو تخصص متعدد التخصصات مع العديد من التقنيات ، فإن التقدم في التعلم الآلي والتعلم العميق على وجه الخصوص يتسبب في تحول نموذجي في كل قطاع تقريبًا من صناعة تكنولوجيا المعلومات.
يمكّن الذكاء الاصطناعي الآلات من محاكاة قدرات العقل البشري ، إن لم يكن التفوق عليها في الأداء. ومن السيارات ذاتية القيادة إلى نمو أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT و Google's Bard ، أصبح الذكاء الاصطناعي سريعًا جزءًا من الحياة اليومية - وتستثمر المؤسسات في جميع الصناعات فيه.
لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي مهمًا؟
يعد الذكاء الاصطناعي مهمًا نظرًا لقدرته على تغيير طريقة عيش البشر وعملهم ولعبهم. لقد تم توظيفه بنجاح في الأعمال لأتمتة الوظائف التي كان يؤديها البشر سابقًا ، مثل خدمة العملاء ، وإنشاء العملاء المحتملين ، واكتشاف الاحتيال ، ومراقبة الجودة. يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بمهام أفضل بكثير من البشر في مجموعة متنوعة من المجالات.
عندما يتعلق الأمر بالأنشطة المتكررة والموجهة نحو التفاصيل ، مثل مراجعة كميات ضخمة من الأوراق القانونية للتحقق من ملء الحقول المهمة بشكل صحيح ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي كثيرًا ما تنجز المهام بسرعة وبأخطاء قليلة. قد يوفر الذكاء الاصطناعي أيضًا للمنظمات رؤى حول عملياتها لم تكن على دراية بها في السابق بسبب مجموعات البيانات الضخمة التي يمكنها معالجتها. سيكون المجتمع سريع النمو لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية أمرًا بالغ الأهمية في مجالات تتراوح من التعليم والتسويق إلى تصميم المنتج.
قوي ضد الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي الضعيف
نظرًا لصعوبة تحديد الذكاء ، غالبًا ما يميز خبراء الذكاء الاصطناعي بين الذكاء الاصطناعي القوي والذكاء الاصطناعي الضعيف.
# 1. ذكاء اصطناعي قوي
الذكاء الاصطناعي القوي ، الذي يُعرف أحيانًا بالذكاء العام الاصطناعي ، هو نظام يمكنه ، مثل البشر ، حل المشكلات التي لم يتم تدريبه على حلها مطلقًا. هذا هو نوع الذكاء الاصطناعي الذي نراه في الأفلام ، مثل Westworld's robots أو Star Trek: The Next Generation's Data. هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي غير موجود بعد.
يعتبر العديد من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي أن إنشاء آلة بذكاء على مستوى الإنسان يمكن تطبيقه على أي مهمة هو الكأس المقدسة ، ومع ذلك فقد ثبت أن الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام يمثل تحديًا. يجادل البعض بأنه يجب تنظيم التطوير القوي للذكاء الاصطناعي بسبب مخاطر تطوير ذكاء اصطناعي قوي دون ضمانات كافية.
على النقيض من الذكاء الاصطناعي الضعيف ، فإن الذكاء الاصطناعي القوي يصور آلة تتمتع بمجموعة كاملة من القدرات المعرفية - ومجموعة متنوعة بنفس القدر من حالات التطبيق - لكن الوقت لم يجعل مثل هذا العمل الفذ أسهل.
# 2. الذكاء الاصطناعي الضعيف
الذكاء الاصطناعي الضعيف ، المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضيق أو الذكاء الاصطناعي المتخصص ، هو محاكاة للذكاء البشري يتم تطبيقه على مشكلة محددة بدقة (مثل قيادة السيارة أو نسخ الكلام البشري أو تنسيق المواد على موقع ويب).
غالبًا ما يركز الذكاء الاصطناعي الضعيف على تنفيذ مهمة معينة بشكل جيد للغاية. في حين أن هذه الروبوتات تبدو ذكية ، إلا أنها مقيدة ومحدودة بطرق حتى أن الذكاء البشري البدائي ليس كذلك.
تتضمن أمثلة الذكاء الاصطناعي الضعيف ما يلي:
- Siri و Alexa ومساعدين أذكياء آخرين
- سيارات ذاتية القيادة
- البحث جوجل
- روبوتات المحادثة
- مرشحات البريد الإلكتروني العشوائي
- توصيات Netflix
تعلم الآلة مقابل. تعلم عميق
على الرغم من استخدام عبارات "التعلم الآلي" و "التعلم العميق" على نطاق واسع في مناقشات الذكاء الاصطناعي ، فلا ينبغي استخدامهما بالتبادل. التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي ، وهو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي.
# 1. التعلم الالي
تُعطى خوارزمية التعلم الآلي ، التي تُعرف غالبًا باسم الذكاء الاصطناعي ، البيانات عن طريق الكمبيوتر وتستخدم مناهج إحصائية لمساعدتها على "تعلم" كيفية التحسن تدريجيًا في مهمة ما دون أن تكون مبرمجة بشكل خاص لهذا الغرض. من ناحية أخرى ، تستخدم خوارزميات ML البيانات التاريخية كمدخلات لتوقع قيم الإخراج الجديدة.
لهذا الغرض ، يتضمن التعلم الآلي (ML) كلاً من التعلم الخاضع للإشراف (حيث يُعرف الإخراج المتوقع للمدخلات بسبب مجموعات البيانات المصنفة) والتعلم غير الخاضع للإشراف (حيث تكون المخرجات المتوقعة غير معروفة بسبب استخدام مجموعات البيانات غير المسماة).
# 2. تعلم عميق
التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي يستخدم تصميم شبكة عصبية مستوحاة من الناحية البيولوجية لمعالجة البيانات. تحتوي الشبكات العصبية على عدد من الطبقات المخفية التي تحلل البيانات ، مما يسمح للكمبيوتر بالتعمق في التعلم ، وإنشاء الاتصالات ، ووزن المدخلات للحصول على أفضل النتائج.
ما هي الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي؟
يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى أربع فئات بناءً على نوع وتعقيد الوظائف التي يمكن للنظام تنفيذها. وهم على النحو التالي:
اكتب # 1: آلات رد الفعل
لا تحتوي أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على ذاكرة وتستخدم فقط للمهام المتخصصة. Deep Blue ، برنامج الشطرنج IBM الذي هزم Garry Kasparov في التسعينيات ، هو أحد الأمثلة. يمكن لـ Deep Blue تحديد القطع على رقعة الشطرنج والتنبؤات ، لكن لا يمكنه استخدام الخبرات السابقة للتأثير على التجارب المستقبلية لأنه يفتقر إلى الذاكرة.
اكتب # 2: ذاكرة محدودة
نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه لها ذاكرة ، فيمكنها استخدام الخبرات السابقة لاتخاذ قرارات أفضل في المستقبل. يتم إنشاء بعض وظائف اتخاذ القرار في السيارات ذاتية القيادة بهذه الطريقة.
اكتب # 3: نظرية العقل
تشير كلمة "نظرية العقل" إلى مفهوم نفسي. عند تطبيقه على الذكاء الاصطناعي ، فإنه يشير إلى أن الآلة لديها الذكاء الاجتماعي لفهم المشاعر. سيكون هذا النوع من الذكاء الاصطناعي قادرًا على التنبؤ بالسلوك البشري واستنتاج النوايا البشرية ، وهي موهبة أساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي لتصبح أعضاء لا يتجزأ من الفرق البشرية.
اكتب # 4: الوعي الذاتي
تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي في هذه الفئة شعورًا بالذات ، مما يمنحها الوعي. الآلات ذات الوعي الذاتي تدرك وضعها الحالي. هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي غير موجود بعد.
ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
وجد الذكاء الاصطناعي طريقه إلى مجموعة واسعة من الصناعات. فيما يلي بعض الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي:
# 1. الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
يتم المراهنة على أكبر قدر من المال على تحسين نتائج المرضى وخفض النفقات. تستخدم الشركات التعلم الآلي لإجراء تشخيصات طبية أفضل وأسرع من الأشخاص. IBM Watson هي تقنية رعاية صحية معروفة. هذا النوع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي يفهم اللغة الطبيعية ويمكنه الرد على الاستفسارات. يقوم النظام بالتنقيب في بيانات المرضى بالإضافة إلى مصادر البيانات الأخرى المتاحة لتكوين فرضية ، والتي توفر بعد ذلك مخطط تقدير الثقة.
# 2. الذكاء الاصطناعي في الأعمال
يتم دمج خوارزميات التعلم الآلي في الأنظمة الأساسية للتحليلات وإدارة علاقات العملاء (CRM). يساعد هذا النوع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي على فهم كيفية خدمة العملاء بشكل أفضل. تم دمج Chatbots في مواقع الويب لمنح العملاء الدعم الفوري. من المتوقع أن يكون للتطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT آثار بعيدة المدى.
# 3. الذكاء الاصطناعي في التعليم
يمكن أيضًا رؤية تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم. يمكن أتمتة الدرجات باستخدام الذكاء الاصطناعي ، مما يوفر للمعلمين مزيدًا من الوقت لأداء واجبات أخرى. إنه قادر على تقييم الطلاب والتكيف مع احتياجاتهم ، مما يسمح لهم بالعمل وفقًا لسرعتهم الخاصة. يمكن لمدرسي الذكاء الاصطناعي مساعدة الطلاب على البقاء على المسار الصحيح من خلال تقديم مساعدة إضافية. قد تغير التكنولوجيا أيضًا مكان وكيفية دراسة الأطفال ، وربما تحل محل بعض الأساتذة.
# 4. الذكاء الاصطناعي في التمويل
يتسبب الذكاء الاصطناعي في برامج التمويل الشخصي مثل Intuit Mint و TurboTax في إحداث فوضى في المؤسسات المالية. هذا النوع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي يلتقط المعلومات الشخصية ويقدم المشورة المالية. تم استخدام برامج أخرى ، بما في ذلك IBM Watson ، في عملية شراء المنزل. اليوم ، يتعامل تطبيق برامج الذكاء الاصطناعي مع غالبية تداولات وول ستريت.
# 5. الذكاء الاصطناعي في القانون
في القانون ، يمكن أن يكون إجراء الاكتشاف (غربلة الوثائق) شاقًا للبشر. يمكن أن يساعد هذا النوع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات كثيفة العمالة في الأعمال القانونية ، مما يوفر الوقت ويحسن تجربة العميل. تستخدم شركات المحاماة الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي لتوصيف البيانات وتوقع النتائج ، وتستخدم رؤية الكمبيوتر لتصنيف المعلومات واستخراجها من المستندات ، وتستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتفسير طلبات المعلومات.
أمثلة على الذكاء الاصطناعي
روبوتات الدردشة وتطبيقات التنقل وأجهزة تتبع اللياقة البدنية القابلة للارتداء هي مجرد أمثلة قليلة على تقنيات الذكاء الاصطناعي. من بين الحالات:
# 1. الدردشة
ChatGPT عبارة عن روبوت محادثة ذكاء اصطناعي يمكنه إنشاء محتوى نصي بتنسيقات متنوعة ، بما في ذلك المقالات والرموز والردود على الاستفسارات البسيطة. ChatGPT ، التي ستصدرها شركة OpenAI في نوفمبر 2022 ، مدعومة بنموذج لغوي واسع يسمح لها بتقليد الكتابة البشرية عن كثب.
# 2. خرائط جوجل.
تراقب خرائط Google المد والجزر وتدفق حركة المرور وتحدد أقصر طريق باستخدام بيانات الموقع من الهواتف الذكية بالإضافة إلى البيانات التي أبلغ عنها المستخدم حول أشياء مثل البناء وحوادث السيارات.
# 3. MuZero
يعد برنامج MuZero للذكاء الاصطناعي من DeepMind ، وهو برنامج كمبيوتر ، رائدًا واعدًا في السباق لتحقيق ذكاء عام اصطناعي حقيقي. لقد أتقنت ألعابًا لم يتم تعليمها مطلقًا ، مثل الشطرنج ومجموعة كاملة من ألعاب Atari ، باستخدام القوة الغاشمة وإعادة الألعاب ملايين المرات.
# 4. مرشحات سناب شات
تستخدم مرشحات Snapchat خوارزميات التعلم الآلي للتمييز بين مقدمة الصورة وخلفيتها ، وتتبع حركات الوجه ، وتعديل الصورة على الشاشة بناءً على ما يفعله المستخدم.
أفضل أسهم ذكاء اصطناعي 2023
تستفيد بعض المؤسسات بشكل مباشر من الذكاء الاصطناعي من خلال بيع الأجهزة أو البرامج أو الخدمات أو الخبرة اللازمة. هذه هي مخزونات ذكاء اصطناعي حقيقية ، مثل تلك المدرجة والمناقشة أدناه.
# 1. آي بي إم
تخدم شركة التكنولوجيا التراثية عملاء المؤسسات الكبرى كمزود متكامل للأجهزة والبرامج والخدمات. لا تزال أنظمة الكمبيوتر المركزية الخاصة بها مستخدمة على نطاق واسع في بعض المجالات ، وغالبًا ما توقع عقودًا تكنولوجية متعددة السنوات بقيمة مئات الملايين من الدولارات.
يهدف هدف الذكاء الاصطناعي لشركة IBM إلى استخدام التكنولوجيا لتعزيز الذكاء البشري أو زيادة الكفاءة أو خفض التكاليف.
# 2. مايكروسوفت
هذا أحد مخزونات الذكاء الاصطناعي التي يجب البحث عنها. تلقت Microsoft الكثير من الاهتمام مؤخرًا نتيجة لتعاونها مع OpenAI. بدأت Microsoft الاستثمار في بدء التشغيل التكنولوجي في عام 2019 وزادت استثماراتها مؤخرًا إلى 10 مليارات دولار بعد تقديم ChatGPT.
ومن ثم ، أعلنت Microsoft عن إصدار جديد من محرك بحث Bing الخاص بها والذي يتم تشغيله بواسطة ChatGPT ، وتسارع الشركة إلى تضمين إمكانات GPT في مجموعة منتجاتها ، والتي تشمل Azure وعدد كبير من الآخرين.
# 3. أمازون
ربما لا تستخدم أي شركة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع أكثر من أمازون وأسهمها العديدة. كان جيف بيزوس ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة أمازون ، مؤيدًا قويًا للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. على الرغم من أن أمازون بدأت كمتجر على الإنترنت ، إلا أن التكنولوجيا كانت دائمًا في قلب الشركة. تستخدم أمازون الآن الذكاء الاصطناعي في كل شيء من Alexa إلى متاجر بقالة Amazon Go التي لا تعمل بأموال الصراف و Amazon Web Services Sagemaker.
هل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة متماثلان؟
التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من فئة أكبر من الذكاء الاصطناعي (AI) ، على الرغم من حقيقة أن المصطلحات تستخدم بشكل متكرر بالتبادل.
ما هي الأمثلة الخمسة للذكاء الاصطناعي؟
فيما يلي ثمانية أمثلة على الذكاء الاصطناعي من المحتمل أن تصادفها يوميًا.
- الخرائط والملاحة
- اكتشاف الوجه والتعرف عليه
- محرري النص أو التصحيح التلقائي
- خوارزميات البحث والتوصية
- Chatbots
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم؟
الطب ، والنقل ، والروبوتات ، والعلوم ، والتعليم ، والجيش ، والمراقبة ، والتمويل وتنظيمه ، والزراعة ، والترفيه ، والبيع بالتجزئة ، وخدمة العملاء ، والتصنيع تستخدم بالفعل تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
كيف تشرح الذكاء الاصطناعي للمبتدئين؟
الذكاء الاصطناعي هو أسلوب لتدريب جهاز كمبيوتر أو روبوت يتم التحكم فيه بواسطة الكمبيوتر أو برنامج على التفكير بذكاء. يتحقق الذكاء الاصطناعي من خلال فحص أنماط الدماغ البشري وتقييم العملية المعرفية. نتج عن هذا البحث تطوير برامج وأنظمة ذكية.
وفي الختام
لا توجد طريقة لتجنب تحول الذكاء الاصطناعي. لتظل قادرة على المنافسة ، يجب على كل مؤسسة في نهاية المطاف اعتماد الذكاء الاصطناعي وإنشاء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي. الشركات التي لا تطبق الذكاء الاصطناعي بطريقة ما خلال السنوات العشر القادمة ستتخلف عن الركب. على الرغم من أن مؤسستك قد تكون استثناءً ، إلا أن معظم الشركات تفتقر إلى المواهب الداخلية والمعرفة المطلوبة لإنشاء نوع النظام البيئي والحلول التي قد تعمل على تحسين إمكانات الذكاء الاصطناعي.
مقالات ذات صلة
- فوائد الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية(يفتح في علامة تبويب متصفح جديدة)
- AI Marketing: أفضل 30+ أدوات تسويق بالذكاء الاصطناعي
- الذكاء التسويقي: التعريف والأنواع والأدوات والاستراتيجيات والأمثلة
- ChatGPT: ما يحمله المستقبل وكل ما يجب أن تعرفه
- شركات الذكاء الاصطناعي: أفضل أسهم شركات الذكاء الاصطناعي للاستثمار فيها
مراجع حسابات
