كما يقولون ، المعرفة قوة ، واستخدام المعلومات من مراجعات العملاء يمكن أن يساعد في إعادة تشكيل عملك أو فكرتك. الهدف من تحليل المشاعر هو تمكين أصحاب الأعمال من تقييم السياق العاطفي لمراجعتهم. يمكنك استخدام أداة تحليل المشاعر لأتمتة عملك مما يسهل تحليل كل شيء. يمكنك أيضًا استخدام Python كأداة لتحليل المشاعر. في هذه المقالة ، هناك أمثلة ومشاريع لتحليل المشاعر يمكنك استخدامها لفهم ما يدور حوله الأمر بشكل أفضل.
ما هو تحليل المشاعر؟
يُعرف تحليل المشاعر أيضًا باسم التنقيب عن الرأي. إنها طريقة تدمج اللغويات الحسابية ، والقياسات الحيوية ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وتحليل النص لتحديد الحالات العاطفية والبيانات الشخصية واستخراجها وقياسها وتقييمها بشكل منهجي.
تحليل المشاعر هو طريقة شائعة تستخدمها المنظمات لتحديد الأفكار وتجميعها بشأن سلعة أو خدمة أو مفهوم معين. مفهوم تحليل المشاعر هو استخراج النص والمعلومات الشخصية باستخدام التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI).
كيف يعمل تحليل المشاعر؟
يساعد تحليل المشاعر الشركات في استخراج المعلومات من لغة غير منظمة وغير منظمة موجودة في مصادر عبر الإنترنت مثل رسائل البريد الإلكتروني ومنشورات المدونات وتذاكر الدعم ومحادثات الويب وقنوات التواصل الاجتماعي والمنتديات والتعليقات. تستخدم خوارزميات المشاعر تقنيات قائمة على القواعد أو تلقائية أو مختلطة لتحل محل المعالجة اليدوية للبيانات.
هناك طريقتان يستخدمهما تحليل المشاعر
- تستخدم الأنظمة التلقائية التعلم الآلي لجمع المعلومات والبيانات.
- تقوم الأنظمة المستندة إلى القواعد بتنفيذ تحليل المشاعر باستخدام قواعد محددة مسبقًا قائمة على المعجم.
يؤدي الجمع بين الطريقتين إلى تحليل المشاعر الهجين. يمكن أن يستخرج التنقيب عن الرأي الموضوع وصاحب الرأي والقطبية (أو درجة الإيجابية والسلبية) من النص بالإضافة إلى تحديد المشاعر. علاوة على ذلك ، يمكن استخدام نطاقات أخرى ، بما في ذلك مستويات الوثيقة ، والفقرة ، والجملة ، والجملة الفرعية ، لتحليل المشاعر.
تستخدم العديد من العلامات التجارية الشهيرة تحليل المشاعر لتحسين منتجاتها. يسمح استخدام هذه الأداة للشركات بتقييم مدخلات العميل بشكل متكرر والاستجابة بشكل استباقي لتحولات السوق في الرأي.
تطبيق تحليل المشاعر
يمكن للمنظمات استخدام تقنيات تحليل المشاعر لعدة أغراض ، مثل:
- تحديد التركيبة السكانية أو السوق المستهدف.
- الحصول على مدخلات العملاء من خلال مواقع الويب أو النماذج عبر الإنترنت أو وسائل التواصل الاجتماعي.
- إجراء تحليل السوق.
- طلبات خدمة العملاء إلى فئات.
- تحديد شعبية العلامة التجارية وسمعتها والوعي في فترة معينة أو بمرور الوقت.
- مراقبة استجابة المستهلك للتحسينات أو المنتجات الجديدة.
- تحديد فعالية جهد التسويق.
مثال على تحليل المشاعر
يمكن استخدام تحليل المشاعر في جزء مختلف من التعليم. الامثله تشمل
- مراقبة العلامة التجارية
- تحليل دعم العملاء
- تحليل آراء العملاء
- أبحاث السوق
هذه بعض الأمثلة لمساعدتك على فهم أهداف وصعوبات تحليل المشاعر:
على سبيل المثال ، تتضمن تغريدة عن فيلم جديد تم إصداره مؤخرًا من Netflix تعليقات مثل
- هذا هو أفضل فيلم أنتجته Netflix
- ليست سيئة للغاية
- كنت أتوقع أفضل من Netflix
إذا لاحظت أن هناك عبارات تتعلق بإصدارات الفيلم الجديد لكنها لا تعني جميعها نفس الشيء. يساعد تحليل المشاعر على تحديد المحتوى والمعنى وراء كل نص أو عبارة. بعد اجتياز تحليل المشاعر ، فإنه يحدد أيهما إيجابي أم سلبي.
- هذا هو أفضل فيلم أنتجته Netflix بشكل إيجابي
- لم يكن سيئًا للغاية - بين / محايد
- كنت أتوقع أفضل من Netflix-negative.
ستساعدك معرفة كيف يشعر الناس تجاه منتجك أو خدمتك على تحسين علامتك التجارية وجعلها أفضل.
أداة تحليل المشاعر
لتسهيل التحليل ، توجد أداة لتحليل المشاعر يمكنك استخدامها لجمع المعلومات الصحيحة. ستفحص أداة تحليل المشاعر مشاعر وسياق كل رسالة. تعد بيانات تحليل المشاعر بمثابة منجم ذهب للمعلومات من أجل:
- لفرق خدمة العملاء الخاصة بك
- فرق تطوير المنتجات
- فرق التسويق
حتى تبدأ بتحليل المشاعر في ذلك الوقت ، كان عليك فحص مئات التعليقات والمدونات ونتائج الاستطلاع. ومع ذلك ، يمكنك الآن أتمتة العملية وتزويد فريقك بالمعلومات التي يحتاجون إليها للنجاح باستخدام إحدى أدوات تحليل المشاعر العديدة المتاحة. يجب أن يتضمن مشروع مراقبة وسائل الإعلام الخاص بك تحليل المشاعر كمكون أساسي.
تستخدم الشركات أداة تحليل المشاعر لمجموعة متنوعة من الأغراض ، بما في ذلك:
- تحليل النص
- تحليلات المراجعة والتغذية الراجعة
- تتبع الوسائط
- الملاحظة الاجتماعية
- مراقبة كاملة للعلامة التجارية
عادة ما تكون تكلفة أدوات التنقيب عن الرأي مرتفعة. لحسن الحظ ، تمكنا من تجميع قائمة شاملة لأعمال تحليل المشاعر. تتوفر قطع برامج تجارية مجانية وأكثر تطوراً لتحليل المشاعر.
# 1. قوة الحراسة
Sentist Strength هي أداة لتحليل المشاعر يمكنها أن تحلل تلقائيًا ما يصل إلى 16,000 من نصوص الويب الاجتماعية كل ثانية بدقة على مستوى الإنسان للغة الإنجليزية.
على عكس البرامج الأخرى الموجودة في القائمة ، فهو برنامج يتم تنزيله ويعمل مع Crossover على أجهزة Mac و Linux و Android بالإضافة إلى Windows. يتوفر أيضًا عرض توضيحي للأداة على شبكة الإنترنت. يوفر دقة على مستوى الإنسان للغالبية العظمى من نصوص الويب باللغة الإنجليزية.
# 2. الباحث الاجتماعي
على غرار Social Mention على المنشطات ، يبدو Social Searcher مثل هذا. يقدم الباحث الاجتماعي العديد من الميزات بما في ذلك Social Buzz ، و Google Social Search ، ومراقبة الوسائط ، وما إلى ذلك.
على الرغم من أنه يمكنك استخدامه دون تسجيل ، إلا أن هناك مزايا واضحة للقيام بذلك. لديك خيار البقاء في الخطة المجانية أو اختيار واحدة من الثلاثة الأخرى ، والتي تتراوح في السعر من 3,49،19,49 إلى XNUMX،XNUMX Euro كل شهر.
# 3. اشارة اجتماعية
Social Mention هو محرك بحث مجاني لوسائل التواصل الاجتماعي يجمع المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة المستخدم من مختلف منصات الوسائط الاجتماعية. تجمع الأداة المعلومات من مواقع الويب مثل Reddit أو Flickr أو Google News. كما يوفر تحليلاً للمشاعر لتويتر.
تتبع المنصة البيانات من موقعها على الإنترنت وتراقب أكثر من 100 موقع للتواصل الاجتماعي. على الرغم من أنه من الجيد أن تبدأ في مراقبة موضوع أو علامة تجارية دون إنشاء حساب ، فلن تتمكن من تذكر نتائجك في وقت لاحق.
ومع ذلك ، بالنسبة لأولئك الذين بدأوا للتو في مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي ، فإنها تقدم معلومات مفيدة نظرًا لأنها أداة مجانية لتحليل المشاعر.
# 4. مرحبا التكنولوجيا ببو
Hitech هي أداة متطورة لتحليل المشاعر تقدم خدمات تشمل معالجة البيانات ، وذكاء السوق ، والتحليلات ، وتحليل المعنويات. إنهم يفخرون كثيرًا بفك رموز المعنى الكامن وراء مراجعات المنتجات والخدمات المقدمة في النصوص والصوت والرموز التعبيرية والصور والوسائط المرئية الأخرى.
يصنفون تحليل المشاعر إلى أربع مجموعات:
- يركز التنقيب عن الرأي على تحديد قطبية الرأي.
- نص التعدين
- الاستماع الاجتماعي
- تحليل المشاعر
# 5. الماركة 24
يعد تحليل المشاعر إحدى الأدوات المتاحة في Brand24 ، وهي في الأساس أداة مراقبة وسائط يمكنك الاستفادة منها لصالحك. مراقبة الويب ووسائل التواصل الاجتماعي متاحة من Brand24. يغطي التطبيق جميع المدونات والمنتديات والمواقع الإخبارية والبودكاست والنشرات الإخبارية المهمة بالإضافة إلى شبكات التواصل الاجتماعي الرئيسية.
تخضع جميع الإشارات التي تم جمعها ومنشورات الوسائط الاجتماعية لخوارزمية تحليل المشاعر. تقدم Brand24 تحليلات متطورة لمراقبة الوسائط وتجمع الإشارات في الوقت الفعلي عبر المواقع الإخبارية والمدونات والمدونات والمنتديات ومنصات الوسائط الاجتماعية مثل Facebook و Twitter و Instagram و YouTube و Twitch. إنها واحدة من أعظم أدوات تحليل المشاعر المتاحة بسبب هذا.
يمكنك تتبع علامتك التجارية عبر الإنترنت والتأكد من الشعور بالعلامة التجارية باستخدام تحليل المشاعر.
يمكن استخدامه في أي من علامات تبويب لوحة المعلومات الخاصة بالأداة. يتم تحليل بيانات النص في الوقت الفعلي بواسطة Brand24 باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية.
مشروع تحليل المشاعر
يمكنك إنشاء إستراتيجية فريدة خاصة بك لتقييم مشروع تحليل المشاعر. يمكنك القيام بأحد مشاريع تحليل المشاعر:
مراجعات منتجات أمازون
تدور فكرة مشروع تحليل المشاعر الأولى الصديقة للمبتدئين حول تقييم مراجعات منتجات Amazon. يعد Amazon أحد أكبر متاجر التجارة الإلكترونية ، ولديه أيضًا مجموعة واسعة من المنتجات. عندما ترغب الشركات في فهم الرأي العام ، فإن إجراء تحليل المشاعر يساعدها في التعرف على ما يحبه العملاء في منتجاتهم. كما أنه يساعد في معرفة المشكلات الأساسية المتعلقة بمنتجاتهم.
هناك طرق مختلفة للوصول إلى نص لتحليل المشاعر:
- يمكنك استخدام الكشط للبحث عن آراء ومشاعر حول عملك أو سلعك أو خدماتك على Twitter و Facebook و Instagram. يمكن أيضًا أن تكون المدونات ومقالات المراجعة المكتوبة بشكل متكرر مفيدة.
- يمكن أن تكون أي مراسلات مع عملائك عبر رسائل البريد الإلكتروني أو النصوص أو نماذج الشكاوى أو التعليقات مفيدة في جمع المدخلات حول منتجاتك وتعديل جهود التسويق.
- لمعرفة المزيد حول ما يعتقده الناس بشركتك ، يمكنك كشط مصادر مثل الصحف ولوحات المناقشة على الإنترنت.
- يمكن أن تساعدك هذه الأساليب في تقييم وضعك في السوق والتركيبة السكانية للعميل ، مثل العمر والجنس ، حتى تتمكن من تحديد السوق المستهدف والأشخاص الذين يجب أن تركز جهودك التسويقية عليهم.
- يعد جمع المعلومات من ملفات تعريف المؤثرين لمعرفة ما سيقولونه هم وأتباعهم حول منتجاتك طريقة أخرى لمراقبة كيفية استجابة المشترين. وفقًا للبحث ، قام 81٪ من المستهلكين الذين شملهم الاستطلاع بشراء منتج بعد النقر على رابط المؤثر.
تحليل معنويات بايثون
تحليل المشاعر بيثون هو طريقة لفحص النص للعثور على المشاعر المخفية فيه. يتيح الجمع بين التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية تحقيق ذلك (البرمجة اللغوية العصبية). من خلال تحليل المشاعر ، يمكنك إلقاء نظرة على المشاعر الواردة في النص. يستخدم تحليل بايثون للمشاعر بايثون كرمز للتحليل.
إذا لم يكن الأمر كذلك ، فمن المحتمل أنك تعرف بالفعل لغة Python ، وهي لغة برمجة قوية ذات بناء جملة سهل الفهم. ناهيك عن أنه خيار محبوب في مجال علوم البيانات ، مما يجعله مثاليًا لبرنامجنا التعليمي.
لماذا تحليل المشاعر مهم لعملك
بالنسبة للشركات لاتخاذ قرارات أفضل ، ومعالجة نقاط الضعف في السوق ، ومراقبة سلوك العملاء في الوقت الفعلي لفهم التزامهم العاطفي تجاه العلامة التجارية أو المنتج بشكل أفضل ، يعد تحليل المشاعر أمرًا حيويًا. كما أنه فعال للغاية في قياس أحجام كبيرة من البيانات ، كما هو الحال عند فحص مشاعر الآلاف من التغريدات لمعرفة كيف يتفاعل الناس مع ظهور منتج جديد لأول مرة.
يتيح ذلك استجابة أسرع للمشكلات العاجلة واكتشاف المشكلات التي كانت ستفلت من الملاحظة أثناء مرحلة الاختبار. نتيجة لذلك ، يكون المسوقون أكثر قدرة على فهم السوق المستهدفة والتوصل إلى أساليب مبتكرة للوصول إليهم بشكل فعال. نظرًا لأن المستخدمين الحاليين أكثر سعادة بالخدمة ، يرتفع الولاء للعلامة التجارية وتنخفض معدلات تذبذب العملاء بشكل كبير نتيجة لذلك. من خلال جذب عملاء جدد ، يمكن أن تؤدي تجربة العملاء المحسّنة إلى زيادة قاعدة المستهلكين للأعمال.
اقرأ أيضا التركيز على العملاء
هل تحليل المشاعر ذكاء اصطناعي أم ML؟
يستخدم التعلم الآلي (ML) ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، واستخراج البيانات ، وأدوات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعدين آراء المستهلكين واستخراجها وتصنيفها حول شركة أو منتج أو شخص أو خدمة أو حدث أو مفهوم.
ما هو الهدف من تحليل المشاعر؟
الهدف من تحليل المشاعر هو استخراج أفكار الأشخاص بدقة من العديد من نصوص المراجعة غير المنظمة وتصنيفها إلى فئات للمشاعر ، مثل المشاعر الإيجابية أو السلبية أو الحيادية. يتم أحيانًا أخذ كل من "إيجابي للغاية" و "سلبي للغاية" في الاعتبار.
ما هي أفضل أداة لتحليل المشاعر؟
MonkeyLearn هي واحدة من أفضل الأدوات لتحليل المشاعر. يقدم مجموعة متنوعة من أدوات تحليل النص الدقيقة للغاية ، بما في ذلك الأداة الجاهزة للاستخدام التي تحلل المشاعر.
MonkeyLearn هي أداة سهلة الدمج. يمكنك دمج أدوات تحليل المشاعر في مكدسك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات MonkeyLearn إذا كنت تعرف كيفية البرمجة.
يمكنك أيضًا تعليمه التعرف على لغة خاصة بالصناعة وتحديد كل درجة من المشاعر حول عملك من خلال استخدام بيانات ومعايير عملك أثناء عملية التدريب.
يعمل MonkeyLearn بثلاث طرق وهي:
- استيراد البيانات
- تدريب نموذج تحليل المشاعر
- أتمتة العمليات
ما هي الخطوات الأربع الرئيسية لتحليل المشاعر؟
# 1. جمع البيانات
يتضمن إجراء تحليل المشاعر هذا باعتباره أحد العناصر الأكثر أهمية. ستحدد جودة البيانات التي تم الحصول عليها وكيفية شرحها أو تسميتها كل ما يأتي بعد ذلك.
هناك طريقتان لجمع البيانات وهي تشمل
- بيانات API
- كتيب
# 2. معالجة المعلومات
سيحدد نوع المعلومات في البيانات - نص أو صورة أو فيديو أو صوت - كيفية معالجتها.
نسخ الصوت
- زيادة التسمية التوضيحية
- تكبير الصورة
- تحديد الشعار
- استخراج النص
# 3. تحليل البيانات
لإكمال هذا المستوى من عملية تحليل المشاعر ، يجب إكمال العديد من الوظائف الأصغر.
- تعديل النموذج
- بيانات متعددة اللغات
- العلامات الفريدة
- تصنيف المواضيع
- تقييم المشاعر
# 4. عرض مرئي للمعلومات
بعد الانتهاء من كل خطوة في عملية تحليل المشاعر ، يتم تحويل الرؤى على الفور إلى تقارير يمكن استخدامها للعمل في شكل رسوم بيانية ومخططات. بعد ذلك ، يمكن توزيع هذه التقارير عبر الفرق. نظرًا لأنه يمكنك عرض نتائج محددة تستند إلى الجانب من خلال هذه التقارير المرئية ، فهي مهمة جدًا.
ما هو المثال الواقعي لتحليل المشاعر؟
يمكنك استخدام تحليل المشاعر في أبحاث السوق
أراد مصنع جديد للوجبات الخفيفة الصحية الحصول على صورة واضحة عن إمكاناته التجارية في السوق التي كان يحاول اقتحامها. كانوا مهتمين ليس فقط بمعرفة ما يأكله الناس عادة للوجبات الخفيفة ، ولكن أيضًا ما الذي خطر ببالهم عندما سمعوا العبارة. لم تكن هناك قائمة معدة مسبقًا بأسماء العلامات التجارية للوجبات الخفيفة التي يمكن خدشها لأن الأسئلة كانت مفتوحة لضمان أن الاستطلاع كان موضوعيًا قدر الإمكان.
تمكنت واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر من استخراج البيانات بسرعة من جميع الأسئلة المفتوحة بمئات الردود وتقديم نتائج ثاقبة.
لم تقدم فقط متوسط العلامات التجارية للأطعمة التي تمت الإشارة إليها بشكل متكرر ، ولكنها حددت أيضًا منافسي الأعمال التجارية الجديدة. ساعدت معرفة هذه المعلومات الوافد الجديد على اتخاذ قرارات معينة بشأن طرح منتَجه وأي منافذ في السوق يجب استهدافها لأن المعرفة قوة.
ختاما،
تحليل المشاعر هو عملية تحديد المشاعر الإيجابية أو السلبية في النص. تستخدمه الشركات بشكل متكرر لتحليل بيانات الوسائط الاجتماعية لمعرفة المشاعر وتقييم سمعة العلامة التجارية وفهم العملاء.
الأسئلة الشائعة
ما هي الأساليب الثلاثة لتحليل المشاعر؟
هناك طرق مختلفة لتحليل المشاعر
- ساذجة بايز
- التعلم العميق LSTM
- نماذج VADER المستندة إلى القواعد المدربة مسبقًا.
ما هي الأنواع الثلاثة لتحليل المشاعر؟
يمكن تصنيف تحليل المشاعر على أنه
- قائم على المعرفة
- إحصائي
- الهجين.
ما هي العاطفة الاوغوريثم
تم تصميم خوارزمية المشاعر خصيصًا لفحص النغمة العاطفية لمنشورات وسائل التواصل الاجتماعي مثل التغريدات وتحديثات الحالة.
مقالات ذات صلة
- مراقبة العلامة التجارية: التعريف والدليل التفصيلي)
- مراقبة الوسائط: أفضل أدوات مراقبة الوسائط في عام 2023
- AI Marketing: أفضل 30+ أدوات تسويق بالذكاء الاصطناعي
- أفضل 11 خدمة رسائل نصية للأعمال واستعراضات
- تعدين البيتكوين وتوسيع محفظتك
مراجع حسابات
