إن استهلاك كميات هائلة من البيانات ليس بالأمر السهل دائمًا. يمكن أن تكون مجموعات البيانات هائلة لدرجة أنه يكاد يكون من الصعب استخراج أي شيء ذي قيمة منها. هذا هو المكان الذي تلعب فيه تصورات البيانات. نادرًا ما يكون إنشاء تصورات البيانات أمرًا بسيطًا. ليس الأمر كما لو أن المصممين يمكنهم ببساطة البدء من نقطة الصفر بمجموعة بيانات تحتوي على آلاف الإدخالات. بالتأكيد ، هذا أمر يمكن تصوره ، لكن من يريد إضاعة عشرات أو مئات الساعات في الرسم على مخطط مبعثر؟ هذا هو المكان الذي تلعب فيه أدوات تصور البيانات. في هذا المنشور ، سنلقي نظرة على أفضل برامج تصور البيانات مفتوحة المصدر المجانية بالإضافة إلى ميزات Tableau.
ما هو برنامج عرض البيانات؟
يُسهل برنامج تصور البيانات على مصممي تصور البيانات إنشاء تمثيلات مرئية لمجموعات البيانات الضخمة. عند التعامل مع مجموعات البيانات التي تحتوي على مئات الآلاف أو الملايين من نقاط البيانات ، فإن أتمتة عملية إنشاء تصور مرئي ، جزئيًا على الأقل ، يبسط مهمة المصمم إلى حد كبير.
يمكن بعد ذلك استخدام تصورات البيانات هذه لمجموعة متنوعة من الأغراض ، بما في ذلك لوحات المعلومات ، والتقارير السنوية ، ومواد المبيعات والتسويق ، وأسطح العرض التقديمي للمستثمرين ، وتقريباً أي موقف آخر حيث يجب استيعاب المعلومات بسرعة.
ما هي الخصائص التي تشاركها أفضل برامج التمثيل البصري للبيانات؟
يشترك أعظم برامج تصور البيانات في السوق في بعض الخصائص. الميزة الأولى هي سهولة استخدامها. هناك العديد من برامج تصور البيانات المعقدة للغاية المتاحة. يشتمل بعضها على وثائق وبرامج تعليمية جيدة ويتم بناؤها بطرق سهلة الاستخدام. البعض الآخر ، بغض النظر عن صفاتهم الأخرى ، مفقود في مناطق معينة ، باستثناءهم من أي قائمة من "أفضل" الأدوات.
يمكن لأفضل الأدوات أيضًا التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. يمكن للأفضل إدارة العديد من مجموعات البيانات في رسم واحد.
يمكن للبرنامج الأفضل أيضًا إنشاء مجموعة متنوعة من أنواع المخططات والرسم البياني والخرائط. يمكن لغالبية البرامج المدرجة أدناه إنشاء صور ورسوم بيانية تفاعلية. ومع ذلك ، هناك العديد من الاستثناءات لمجموعة واسعة من معايير المخرجات. تركز بعض برامج تصور البيانات على نمط واحد من الرسم البياني أو الخريطة وتتفوق فيه.
أخيرًا ، هناك مخاوف مالية. في حين أن علامة السعر الأكبر لا تؤدي بطبيعتها إلى استبعاد الأداة ، إلا أنه يجب تبريرها من حيث الدعم والميزات والقيمة الإجمالية.
أفضل برامج تصور البيانات
هناك العديد من الخيارات لبرنامج تصور البيانات ، وقد أجرينا البحث لتحديد الخيار المثالي للمؤسسات الصغيرة. يجب أن تكون هذه الأدوات متعددة الاستخدامات وسهلة الاستخدام وتسمح لك بتصور البيانات بطرق متنوعة لتلبية متطلبات مؤسستك.
# 1. تابلوه
يوفر Tableau ، أحد أكثر برامج تصور البيانات استخدامًا على نطاق واسع ، حلول تصور تفاعلي لأكثر من 57,000 شركة.
أيضًا ، يقوم Tableau بإنشاء مرئيات ورسومات بشكل فعال من مجموعات بيانات هائلة ومتطورة باستمرار تُستخدم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة من خلال التكامل مع قواعد البيانات المتقدمة مثل Teradata و SAP و My SQL و Amazon AWS و Hadoop.
# 2. دونداس بي
يوفر Dundas BI تصورات بيانات قابلة للتخصيص بدرجة كبيرة مثل بطاقات الأداء التفاعلية والخرائط والمقاييس والمخططات ، مما يسهل إنشاء تقارير مخصصة متعددة الصفحات. أيضًا ، يبسط Dundas BI الإجراء المعقد لتطهير مجموعات البيانات الكبيرة وفحصها ومعالجتها ونمذجتها من خلال منح المستخدمين تحكمًا كاملاً في العناصر المرئية.
# 3. جوبيتر
JupyteR ، أداة قائمة على الويب ، هي واحدة من أفضل حزم برامج تصور البيانات ، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء ومشاركة المستندات مع المرئيات والمعادلات والنثر السردي والكود المباشر. أيضًا ، JupyteR هو خيار ممتاز لتنقية البيانات وتحويلها ، والنمذجة الإحصائية ، والمحاكاة العددية ، والحوسبة التفاعلية ، والتعلم الآلي.
# 4. تقارير Zoho
Zoho Reports ، المعروف سابقًا باسم Zoho Analytics ، هو برنامج شامل لتصور البيانات يدمج ذكاء الأعمال مع خدمات إعداد التقارير عبر الإنترنت ، مما يسمح بإنتاج وتوزيع تقارير جوهرية بسرعة في دقائق. تتيح أداة التصور عالية الجودة أيضًا استيعاب البيانات الضخمة من قواعد البيانات والتطبيقات المختلفة.
# 5. مخططات جوجل
تُعرف مخططات Google ، وهي واحدة من أبرز المشاركين في سوق تصور البيانات ، بقدرتها على تقديم عروض بيانات رسومية وتصويرية. يتم ترميزه باستخدام SVG و HTML5. تدعم مخططات Google Zoom ، ولديها توافق لا مثيل له عبر الأنظمة الأساسية مع iOS و Android وحتى الإصدارات الأقدم من متصفح Internet Explorer.
# 6. بصريا
تعد Visual.ly واحدة من أفضل أدوات تصور البيانات في السوق ، وهي معروفة بشبكة التوزيع الممتازة ، والتي تعرض نتائج المشروع. علاوة على ذلك ، تعمل Visual.ly على تسريع عملية استيراد البيانات والاستعانة بمصادر خارجية ، حتى للأطراف الأخرى ، من خلال توظيف فريق إبداعي مخصص لخدمات تصور البيانات.
# 7. خام
يعمل RAW ، المعروف أيضًا باسم RawGraphs ، مع البيانات المحددة في شكل ملف TSV أو CSV. إنه يسد الفجوة بين تصور البيانات وجداول البيانات. RawGraphs هي أداة قائمة على الويب ، وتوفر أمانًا ممتازًا للبيانات مع مجموعة متنوعة من التخطيطات غير التقليدية والقياسية.
# 8. آي بي إم واتسون
يستخدم برنامج التمثيل البصري للبيانات عالي الجودة ، الذي سمي على اسم مؤسس شركة IBM Thomas J. Watson ، مكونات تحليلية وذكاء اصطناعي للعثور على رؤى وأنماط في كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة. تساعد أداة تصور الخدمة الذاتية الذكية من IBM Watson العملاء من خلال عملية اكتشاف البصيرة بالكامل من خلال الاستفادة من NLP (معالجة اللغة الطبيعية).
# 9. حكمة
توفر Sisense ، وهي واحدة من أكثر تقنيات تصور البيانات مرونة ، للعملاء رؤى سريعة للبيانات في كل مكان وفي أي وقت. لمساعدة صانعي القرار في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ، يمكن لأداة التصور الأفضل في فئتها اكتشاف أنماط البيانات الهامة وتلخيص الإحصائيات.
# 10. مؤامرة
توفر أداة Plotly ، وهي أداة لتصور البيانات مفتوحة المصدر ، تفاعلاً كاملاً مع لغات البرمجة التي تركز على التحليلات مثل Matlab و Python و R ، مما يسمح بالتصورات التفصيلية. أيضًا ، يدعم Plotly ، الذي يستخدم على نطاق واسع للعمل التعاوني ، وتوزيع ، وتعديل ، وإنتاج ، ومشاركة البيانات الرسومية التفاعلية ، كلاً من النشر المحلي والسحابة.
برنامج عرض بيانات مفتوح المصدر
عند البحث عن أفضل أدوات برمجيات تصور البيانات مفتوحة المصدر ، يجب أن تدرك أن العديد منها يذهب إلى ما هو أبعد من منصات لوحة القيادة والمكتبات لصنع الرسوم البيانية والمخططات. تتوفر اليوم العديد من أدوات تصور البيانات الضخمة التفاعلية المجانية والمفتوحة المصدر ، مما يتيح لك إجراء تحليل البيانات للكشف عن الأنماط والاتجاهات.
إنها برامج تحليلات بصرية قوية مع تصور بيانات ثلاثي الأبعاد ، وأدوات ذكاء الأعمال (BI) ، وتصور الشبكات الاجتماعية.
قمنا بتجميع قائمة من أفضل برامج تصور البيانات مفتوحة المصدر (تستخدم عادةً مع Javascript أو Java أو Python). بعضها عبارة عن برامج قوية لتحليل البيانات والتصور ، في حين أن البعض الآخر يقوم فقط برسم المكتبات.
# 1. جيفي
Gephi هو أحد أفضل تطبيقات برامج التصور والاستكشاف المجانية مفتوحة المصدر للرسوم البيانية والمخططات. تعد Gephi أيضًا أداة ممتازة للأفراد الذين يرغبون في تعلم كيفية قراءة الرسوم البيانية والاستفادة منها في تحليل البيانات الأساسية. يمكنك تغيير هياكل وألوان التمثيلات لتكشف عن أنماط مخفية مثيرة للاهتمام.
# 2. بارافيو
ParaView هو تطبيق مفتوح المصدر لتصور البيانات يمكن استخدامه على منصات متعددة. إنه أحد أقوى تطبيقات التحليلات المرئية مفتوحة المصدر.
تم تصميمه لتقييم مجموعات البيانات الضخمة. أيضًا ، مع ذلك ، يمكن استخدامه لمجموعات البيانات الأصغر. نظرًا لحساباتها عالية الأداء ، يتم استخدام النظام الأساسي من قبل العديد من المختبرات والكليات والشركات الوطنية.
رقم 3. البرتقالي
Orange هي أكثر من مجرد أداة عرض بيانات مفتوحة المصدر. إنها واحدة من أكبر أدوات التعلم الآلي مفتوحة المصدر والمجانية لأغراض التحليل الإحصائي والبيانات.
إنها أداة قائمة على Python مناسبة لكل من المبتدئين والمتخصصين. كما أنه يمكّنك من إجراء تحليل أساسي للبيانات وتصور البيانات. يمكنك إلقاء نظرة على التوزيعات الإحصائية ومخططات التبعثر ، أو يمكنك التعمق أكثر وإلقاء نظرة على أمثلة شجرة القرار ، وأمثلة مخطط فين ، وخرائط الحرارة ، وأمثلة الانحدار الخطي ، والحلول ، وما إلى ذلك.
# 4. Chart.js
ChartJS هي أداة ممتازة للمشاريع الصغيرة. إنها أداة تخطيط JavaScript مباشرة ولكنها قابلة للتكيف للغاية للمصممين والمطورين. تمنحك الأداة قوالب مسطحة ممتازة للمخططات سريعة الاستجابة افتراضيًا. يعمل Chart.js مع وحدات ES6 و JavaScript ومحمل الوحدات.
# 5. مؤامرة
يتضمن هذا الحل المتطور بعضًا من أفضل أدوات برامج الرسوم البيانية مفتوحة المصدر والمجانية لإنشاء وتغيير ومشاركة تصورات البيانات التفاعلية عبر الإنترنت.
يوفر Plotely رسومًا بيانية ومخططات جذابة وتفاعلية قائمة على الويب. في الواقع ، تعد Plotly واحدة من أدوات البيانات الضخمة الجيدة بشكل مدهش لتقديم بيانات جذابة بصريًا وجذابة.
تابلوه برمجيات تصور البيانات
Tableau هو برنامج لتصور البيانات يمكّن المستخدمين من إنشاء تصورات بيانات تفاعلية وجذابة بصريًا ولوحات معلومات وتقارير. يتم استخدامه من قبل الشركات والمؤسسات والأفراد في العديد من الصناعات لمساعدة الأشخاص على رؤية بياناتهم وفهمها.
أيضًا ، يوفر Tableau واجهة سحب وإفلات تتيح للمستخدمين إنشاء تصورات دون معرفة واسعة بالشفرات أو البرمجة. قد يتصل بالعديد من مصادر البيانات في نفس الوقت ويدعم مجموعة متنوعة من مصادر البيانات مثل جداول البيانات وقواعد البيانات والخدمات السحابية وتطبيقات الويب.
تشمل الميزات الأساسية لـ Tableau ما يلي:
- لوحات القيادة التفاعلية: يتيح Tableau للمستخدمين إنشاء لوحات معلومات تفاعلية يمكن تخصيصها لعرض البيانات ذات الصلة في الوقت الفعلي. يمكن للمستخدمين تصفية بياناتهم وفرزها والتعمق فيها للحصول على رؤى.
- مزج البيانات: يسمح Tableau للمستخدمين بدمج البيانات من مصادر متعددة ، وإنشاء طريقة عرض واحدة لبياناتهم.
- التخطيط: يدعم Tableau رسم الخرائط والتحليل الجغرافي المكاني ، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء خرائط وتصور البيانات حسب الموقع.
- التعاون:: يسمح Tableau للمستخدمين بمشاركة تصوراتهم مع الآخرين ، والتعاون في لوحات المعلومات ، ونشر التقارير على الويب أو الأجهزة المحمولة.
- تحليلات البيانات: يوفر Tableau أدوات تحليلية متنوعة ، بما في ذلك التحليل الإحصائي والتنبؤ وتحليل الاتجاهات ، مما يسمح للمستخدمين باكتساب رؤى أعمق في بياناتهم.
يتوفر برنامج Tableau في الإصدارات المستندة إلى سطح المكتب والويب ، بالإضافة إلى تطبيقات الأجهزة المحمولة للهواتف الذكية التي تعمل بنظامي التشغيل iOS و Android. يتم استخدامه لتحليل وتصور البيانات في مجموعة متنوعة من المجالات ، بما في ذلك الخدمات المصرفية والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتعليم ، من قبل الشركات والوكالات الحكومية والمجموعات غير الهادفة للربح.
هل برنامج Excel هو برنامج لعرض البيانات؟
Excel هو برنامج جداول بيانات يمكن استخدامه لتصور البيانات ، ولكن لم يتم إنشاؤه لهذا الغرض في الاعتبار. يحتوي Excel على العديد من أدوات التخطيط والرسوم البيانية الأساسية التي تمكن المستخدمين من إنشاء تصورات وتقارير بسيطة مثل المخططات الشريطية والرسوم البيانية الخطية والمخططات الدائرية.
ما هو الغرض من برنامج عرض البيانات؟
الهدف من برنامج تصور البيانات هو مساعدة المستخدمين في تحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى تمثيلات جذابة بصريًا يسهل فهمها وتقييمها. يمكن للمستخدمين استخدام أدوات تصور البيانات لإنشاء مخططات ورسوم بيانية وخرائط ورسومات بيانية وخرائط ديناميكية وجذابة من الناحية الجمالية للحصول على رؤى واتخاذ قرارات مستنيرة.
هل Spss أداة تصور البيانات؟
يستخدم SPSS (الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية) إلى حد كبير للتحليل الإحصائي بدلاً من عرض البيانات. ومع ذلك ، فهو يتضمن بعض الميزات الأساسية للمخططات والرسوم البيانية التي تسمح للمستخدمين بإنشاء تصورات بدائية مثل المخططات الشريطية والمدرج التكراري والمخططات المبعثرة والمخططات الدائرية.
هل Python أداة تصور البيانات؟
Python هي لغة برمجة لها العديد من التطبيقات ، بما في ذلك تصور البيانات. تتضمن Python مكتبات متنوعة توفر مجموعة واسعة من الأدوات لإنشاء تصورات بيانات ديناميكية وجذابة بصريًا ، بما في ذلك Matplotlib و Seaborn و Plotly و Bokeh و ggplot.
هل SQL أداة تصور البيانات؟
لا ، لا تُعد SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) أداة لتصور البيانات. SQL هي لغة برمجة تُستخدم لإدارة ومعالجة البيانات في قواعد البيانات العلائقية. يقوم باسترداد وإدراج وتحديث وحذف البيانات من قواعد البيانات.
ما هو البرنامج الأفضل لتحليل البيانات؟
يتم تحديد أفضل برنامج لتحليل البيانات حسب متطلبات المستخدم وتوقعاته. ومع ذلك ، فيما يلي بعض حزم برامج تحليل البيانات الشائعة التي يستخدمها محللو البيانات والعلماء:
- بايثون
- R
- SAS
- SPSS
- Excel
- التابلوه لوحة حية
كيف تتخيل البيانات؟
يستلزم تصور البيانات تقديم المعلومات بأسلوب رسومي أو تصويري يسهل فهمه وتقييمه. فيما يلي بعض الإجراءات التي يجب اتخاذها عند تصور البيانات:
- حدد الهدف.
- حدد التصور المناسب.
- تنظيف وإعداد البيانات
- قم بإنشاء التصور
- فسر التصور
- شارك التصور
ما هو التصور في بايثون؟
يشار إلى استخدام لغة برمجة Python ومكتباتها لإنشاء تمثيلات رسومية للبيانات باسم التصور في Python. تتضمن Python مكتبات متنوعة توفر مجموعة واسعة من الأدوات لإنشاء تصورات بيانات ديناميكية وجذابة بصريًا ، بما في ذلك Matplotlib و Seaborn و Plotly و Bokeh و ggplot.
ما هو أفضل نوع من التمثيل البصري للبيانات؟
يتم تحديد النوع المثالي لتصور البيانات من خلال البيانات التي يتم عرضها وكذلك الهدف من التصور. تعد التصورات المختلفة للبيانات أكثر ملاءمة لأنواع مختلفة من البيانات والأهداف. فيما يلي بعض الأمثلة لتصورات البيانات المتكررة والظروف التي تكون فيها مفيدة للغاية:
- شريط الرسوم البيانية
- الرسوم البيانية خط
- المؤامرات المبعثرة
- المخططات الحرارية
- الرسوم البيانية الدائرية
ما هو الشكل الأكثر شيوعًا لتصور البيانات؟
المخطط الشريطي هو النوع الأكثر انتشارًا لتصور البيانات. تعد المخططات الشريطية مفيدة لعرض البيانات في مجموعة متنوعة من القطاعات والصناعات لأنها أساسية وسهلة الفهم. يمكن إنشاؤها ببساطة باستخدام برامج جداول البيانات مثل Microsoft Excel أو Google Sheets وتستخدم لمقارنة البيانات الفئوية أو القيم المنفصلة.
وفي الختام
يمتلك المصممون العديد من أدوات التصور تحت تصرفهم بحيث يصعب اختيار أي منها يستخدم. يجب أن يأخذ مصممو تصور البيانات في الاعتبار عوامل مثل بساطة الاستخدام وما إذا كانت الأداة تحتوي على الوظائف التي يحتاجونها.
إن اختيار أقوى أداة متاحة ليس دائمًا أفضل فكرة: قد تكون منحنيات التعلم شديدة الانحدار ، وتتطلب المزيد من الموارد ببساطة للبدء ، عندما تكون أداة أبسط قادرة على إنشاء ما هو مطلوب بالضبط في جزء صغير من الوقت. ومع ذلك ، ضع في اعتبارك أن الأداة ليست سوى مكون واحد لتوليد تصور كبير للبيانات ؛ يجب على المصممين أيضًا فحص الأشياء الأخرى التي تدخل في صنع تصور رائع للبيانات.
تقدم معظم برامج تصور البيانات تجارب مجانية (إذا لم يكن المنتج الكامل مجانيًا) ، لذا فإن الأمر يستحق وقتك لتجربة زوجين قبل الاستقرار على أحدهما.
- ما هو تصور البيانات: الأساليب والأدوات والأهمية
- أدوات تحليل البيانات: 13+ أفضل أدوات تحليل البيانات 2023
- أعلى 20+ برنامج لتحليل البيانات في عام 2023
- أدوات تحليل الأعمال: ما هي ، وكل ما تحتاج إلى معرفته
- CRM Analytics: دليل مفصل
- تطبيق إدارة الاشتراك: أفضل التطبيقات لإدارة اشتراكك
مراجع حسابات
