من أجل إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لتحليل البيانات ، يعتمد الخبراء والمتخصصون في البيانات على البرامج المتطورة التي تمكنهم من تنفيذ الخوارزميات وإعداد البيانات. هذا البرنامج هو المفتاح لتحقيق أفضل النتائج المحتملة. وسط وفرة الخيارات المتاحة ، يجب على محللي البيانات ممارسة الحكمة في اختيار الحل الصحيح الذي يمكن أن يزيد مساعيهم التحليلية. في هذه المقالة ، سأشرح أفضل 20 أداة مجانية لتحليل البيانات للأعمال في عام 2023.
أدوات تحليل البيانات للأعمال
تشمل أفضل أدوات تحليل البيانات للأعمال ما يلي:
# 1. بايثون
هذه واحدة من أدوات تحليل البيانات للأعمال التجارية التي تقف شامخة كقوة هائلة في مجال تحليلات البيانات. إنه يوفر قوة وتعدد استخدامات لا مثيل لهما لمستخدميه. تتميز الأداة بمجموعة واسعة من الحزم والمكتبات تحت تصرفك.
بالإضافة إلى ذلك ، تعد Python أداة رائعة مجانية ومصدر إطلاق. تتميز بقدرة رائعة على إنشاء تصورات مذهلة ، بفضل حزمها الرائعة مثل Matplotlib و Seaborn. غالبًا ما يلجأ عشاق Python إلى Pandas ، وهي مكتبة شهيرة لتحليل البيانات ، لمساعدتهم على فهم بياناتهم. وبالتالي ، فهو خيار شائع بين المبرمجين الناشئين لأنه متعدد الاستخدامات وسهل الاستخدام ، مما يجعله لغة أولى مثالية للتعلم. هذه اللغة هي لغة برمجة معقدة بأداة كائنات.
# 2. لغة البرمجة R
هذه لغة محببة للحساب الإحصائي وتحليل البيانات والتصور. في الواقع ، هذه لغة برمجة متنوعة مجانية! R هي أداة قوية يمكن أن تجعل تعديل البيانات أمرًا سهلاً ، وذلك بفضل الحزم مثل plyr و dplyr و tidy.
علاوة على ذلك ، عندما يتعلق الأمر بتصور البيانات وتحليلها ، فإن هذه الأداة هي من الدرجة الأولى. مجموعة الحزم الخاصة به ، بما في ذلك ggplot2 ، والشبكات ، والرسم ، تجعل تجربة استكشاف البيانات استثنائية. ليس ذلك فحسب ، بل إنها تفتخر بشبكة واسعة من المطورين المهرة المستعدين للمساعدة. يقدم الموقع الرسمي لـ R تنزيلًا مجانيًا للبرنامج.
# 3. الشعيبة
هذه أيضًا واحدة من أدوات تحليل البيانات القوية للأعمال التي تمكّن عشاق البيانات من معالجة البيانات وتحليلها بسهولة. إنها بيئة للتشفير وضعت المعايير في عالم التحليلات. تم تأسيسها من قبل العقول البارعة في معهد SAS في عام 1966 ، وقد خضعت هذه الأداة الثورية لسلسلة من التحسينات خلال الثمانينيات والتسعينيات. SAS هي أداة متعددة الاستخدامات يمكنها معالجة البيانات من مصادر متنوعة وفحصها بسهولة مع كونها سهلة الاستخدام ومنظمة. في عام 80 ، أطلقت SAS العنان لعدد كبير من المنتجات التي تلبي ذكاء العميل.
بالإضافة إلى ذلك ، كشفوا أيضًا عن العديد من وحدات SAS المصممة لمعالجة تعقيدات الويب والشبكات الاجتماعية وتحليلات التسويق. في الوقت الحاضر ، أصبحت هذه الأدوات منتشرة في كل مكان في فن تصنيف وفهم تفضيلات وميول كل من العملاء الحاليين والمحتملين. لا يمكنها توقع أفعالهم فحسب ، بل يمكنها أيضًا الإشراف على تفاعلاتهم وتعزيزها.
# 4. رابيدماينر
هذا نظام أساسي قوي وشامل لعلوم البيانات يحزم لكمة. لقد تم بناؤه من قبل نفس العقول المدبرة التي تتمتع بقوة التبصر من خلال التحليل التنبئي. يتميز هذا البرنامج أيضًا بالقدرة على تنفيذ التحليلات الحديثة مثل تحليل البيانات وتحليل البيانات النصية والتقييم المرئي - كل ذلك دون الحاجة إلى سطر واحد من التعليمات البرمجية. وبالتالي ، مع RapidMiner ، فإن الاحتمالات لا حصر لها! يمكنك دمج أي نوع من مصادر البيانات بسلاسة ، من Access إلى Excel ، و SQL من Microsoft إلى بيانات Tera. القوة بين يديك لفتح الرؤى من أي مصدر بيانات تختاره.
علاوة على ذلك ، تعد هذه إحدى أدوات تحليل البيانات للأعمال التي تتمتع بقوة هائلة ، وقادرة على إنشاء تحليلات من خلال إعدادات تحويل البيانات الفعلية. أيضًا ، باستخدام هذه الأداة ، تمسك بزمام الأمور ويمكنك تنظيم التخطيطات ومجموعات البيانات للتنبؤ.
# 5. اكسل
بفضل واجهته الأنيقة ووظائفه القوية ، يعد Microsoft Excel أداة ديناميكية تلتقط البيانات وتحللها دون عناء. تمامًا مثل الصديق الموثوق به في مجموعة أدوات Microsoft Office ، يعد هذا البرنامج رفيقًا موثوقًا وشائعًا وسهل الاستخدام. عندما يتعلق الأمر بتحليل البيانات ، فإن Microsoft Excel هو بمثابة حصان موثوق يمكنه نقلك عبر سهول المعلومات الشاسعة بسهولة. تعد حزمة أدوات تحليل البيانات في Excel كنزًا دفينًا من خيارات التحليل الإحصائي لاستكشاف بياناتك وتحليلها. الرسوم البيانية والرسوم البيانية في Excel تشبه عصا سحرية تحول بياناتك إلى تمثيل مرئي ساحر ، مما يسهل فهمها وتفسيرها.
# 6. حكمة
هذه منصة قوية لتحليل البيانات تلبي احتياجات كل من المطورين البارعين في مجال التكنولوجيا والمحللين البارعين في مجال الأعمال. فهي تمكنهم من أداء الإجراءات دون عناء وتصور جميع بيانات أعمالهم ، مما يجعل تحليل البيانات المعقدة أمرًا سهلاً. وبالتالي ، مع مجموعة رائعة من ميزات السحب والإفلات في متناول يدك ، تقدم هذه المنصة تجربة تعاونية لا مثيل لها. تعمل لوحات المعلومات التفاعلية على تسهيل العمل معًا ، مما يضمن أن يكون الجميع في نفس الصفحة. تتميز منصة Sisense بميزة مميزة تميزها عن البقية.
# 7. ما جراف
جرب المزيج المثالي من تحليل البيانات المرئية ، وإدخال مصدر البيانات تلقائيًا ، وإنشاء تقرير بدون مجهود من خلال هذا الحل المبتكر. يكمن جمال Whatagraph في عملية التثبيت السهلة والواجهة المرئية البديهية ، والتي يمكن حتى للمبتدئين التنقل فيها بسهولة. يتم تصوير كل جزء صغير من المعلومات من خلال عنصر فريد يمكن تصميمه حسب رغبتك.
بالإضافة إلى ذلك ، من خلال استخدام هذه الميزة ، يمكن للمرء أن يكتسب فهمًا واضحًا تمامًا لتطور مبادرات الإعلان الممولة والعضوية. يوفر Whatagraph عددًا كبيرًا من أكثر من 30 واجهة تمزج بياناتك وتفحصها بسلاسة.
# 8. أفكار
تعد هذه أيضًا واحدة من أفضل أدوات تحليل البيانات للأعمال التي تمكّن المستخدمين من الخوض في أعماق البيانات من مصادر متنوعة بمساعدة الإخطارات وعمليات البحث عن الكلمات الرئيسية في اللغة المنطوقة. وبالتالي ، مع SpotIQ ، فإن نظام الذكاء الاصطناعي يشبه المحقق ، ويكشف عن الأنماط والرؤى المخفية التي ربما لم يفكر المستخدمون في البحث عنها. أيضًا ، مع التكامل السلس للنظام الأساسي ، يمكن للمستخدمين توحيد الجداول من مصادر البيانات المختلفة بسهولة ، مما يؤدي إلى هدم أقسام البيانات بشكل فعال.
# 9. قليك
يوفر هذا نظامًا أساسيًا مبتكرًا لتحليلات البيانات ورؤى الأعمال التي تمكن المستخدمين من التحكم في بياناتهم. ومن ثم ، مع المرونة في الإعداد في أماكن العمل أو في السحابة ، تقدم Qlik حلاً للخدمة الذاتية يضع قوة الرؤى في أيدي من هم في أمس الحاجة إليها. تفخر الأداة بتقديمها مساعدة قوية للتعمق في البيانات وكشف الجواهر الخفية ، والتي يمكن الوصول إليها من قبل الأفراد المتمرسين في مجال التكنولوجيا وغير البارعين بالتكنولوجيا. يوفر Qlik أيضًا عددًا كبيرًا من خيارات المخططات التي يمكن للمستخدمين تخصيصها باستخدام إما SQL المضمنة أو ملحقات السحب والإفلات.
# 10. تيبكو سبوت فاير
TIBCO Spotfire هو نظام متطور لتحليل البيانات يستخدم قوة البحث الدلالي والذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى بيانات لا مثيل لها. بالإضافة إلى ذلك ، تعد هذه أداة تصور قوية يمكنها إضفاء الحيوية على بياناتك بتفاصيل مذهلة. وبالتالي ، مع القدرة على نشر الإشعارات على كل من الأجهزة المحمولة وبرامج سطح المكتب ، فهي الحل الأمثل لمن يطلبون الأفضل. أيضًا ، مع Spotfire ، يمكنك إنشاء نماذج إحصائية دون عناء باستخدام أدوات التأشير والنقر البديهية.
# 11. استوديو البيانات جوجل
هذه الأداة الرائعة عبارة عن أعجوبة تمثيل رسومي للوحة القيادة والبيانات تتكامل بسلاسة مع عدد كبير من تطبيقات Google الأخرى. يعد Google Data Studio أداة رائعة للأفراد الذين يسعون إلى فحص بيانات Google الخاصة بهم ، وذلك بفضل تكامله البسيط مع خدمات Google الأخرى. تخيل عالمًا يتمتع فيه المسوقون بالقدرة على إنشاء لوحات تحكم مذهلة بصريًا توفر رؤى حول بيانات إعلانات Google وبيانات Analytics.
علاوة على ذلك ، تسمح لهم لوحات المعلومات هذه بالتعمق أكثر في اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم ، وإطلاق العنان لأسرار النجاح. بمعنى آخر ، مع Data Studio ، فإن الاحتمالات لا حصر لها! يمكنك بسهولة دمج البيانات من مصادر مختلفة ، طالما أنك تحاكي البيانات أولاً إلى BigQuery باستخدام قناة بيانات دقيقة مثل Stitch.
# 12. دفتر Jupyter
هذه أداة رائعة متاحة مجانًا كتطبيق ويب قائم على Python. يمكن الوصول إليه من خلال متصفح أو تثبيته على الكمبيوتر باستخدام هيكل Anaconda أو مدير التفاف Python. ومن ثم ، باستخدام هذه الأداة ، يمكن للمطورين صياغة تقارير ديناميكية تعرض رمزًا مباشرًا ، مكتملًا بالبيانات والتصورات المذهلة. أكثر من 50 لغة برمجة مدعومة بالكامل من قبل النظام.
# 13. آي بي إم كوجنوس
هذه منصة ذكاء أعمال فعالة تتميز بأدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها الكشف عن المعرفة المخفية في البيانات وتقديمها بلغة يستطيع حتى الشخص العادي فهمها. تفتخر Cognos بأدوات إعداد البيانات التلقائية التي يمكنها إعداد مصادر البيانات وجمعها بسهولة.
# 14. تابلوه
Tableau هو الرفيق النهائي لمحللي البيانات ، حيث يوفر مجموعة قوية من الأدوات لتصور مجموعات البيانات المعقدة وتحليلها وفهمها. باستخدام Tableau ، يمكنك بسرعة تحليل عدد كبير من مصادر البيانات ، بدءًا من جداول البيانات إلى قواعد البيانات وحتى البيانات المخزنة على Hadoop والأنظمة الأساسية السحابية. وبالتالي ، من خلال واجهة المستخدم الرسومية القوية ، يعد استخدامه أمرًا سهلاً. تعد صياغة لوحات القيادة التفاعلية والديناميكية أمرًا سهلاً مع الحد الأدنى من المجهود. يسود Tableau كشركة رائدة في السوق ، مما يسمح لك بالعمل دون عناء مع البيانات الحية دون متاعب المشاحنات البيانات.
# 15. KNIME
هذه أيضًا إحدى أدوات تحليل البيانات للأعمال المصممة لتسهيل التحليلات في سير عمل واجهة المستخدم الرسومية الجذاب بصريًا. تساعد هذه الأداة في جمع البيانات وإنشاء النماذج التي يتم استخدامها لأغراض التثبيت والإنتاج.
# 16. ريداش
Redash هو حل أنيق وصديق للميزانية لاستجواب مصادر البيانات وصياغة عروض مرئية لافتة للنظر. الكود المصدري مجاني للجميع للوصول إليه وتعديله ، والنسخة المستضافة ذات الأسعار المعقولة جاهزة للمؤسسات التي تتوق إلى بدء التشغيل. في قلب Redash يكمن محرر الاستعلام - أداة قوية تتيح لك صياغة الاستعلامات بسهولة والتعمق في المخططات وإدارة عمليات الدمج بسلاسة. يحتوي Redash على نظام تخزين مؤقت ذكي يخزن نتائج البحث ، ويمكن للمستخدمين أيضًا إعداد تحديثات مجدولة للحفاظ على كل شيء جديدًا.
# 17. بيانات Periscope
هذه المنصة هي سيد التكامل ، مما يسمح لها بالاتصال بسلاسة مع عدد كبير من مرافق تخزين البيانات وقواعد البيانات الشائعة. ومن ثم ، مع وجود عدد كبير من الاعتمادات الأمنية تحت حزامها ، بما في ذلك HIPAA-HITECH المحترم ، تأخذ Periscope Data حماية البيانات على محمل الجد.
# 18. اباتشي سبارك
Apache Spark هي خلية نحل صاخبة للنشاط داخل مجتمع Apache. هذا البرنامج هدية للعالم ، وهو متاح مجانًا للجميع للاستخدام والتعديل. تم تصميم واجهته لتسخير قوة توازي البيانات المخفية دون عناء. Spark هو إطار عمل رائع يوفر دعمًا لا يتزعزع للتطبيقات ، مع الحفاظ على القدرة على التكيف والمرونة التي لا مثيل لها لـ MapReduce. وبالتالي ، أطلق العنان لأسرار Spark وقم بتوسيع معرفتك بمساعدة دروس مجانية عبر الإنترنت.
# 19. باور بي
هذا هو نهج تحليلات الأعمال الهائل الذي طورته العقول اللامعة في Microsoft. ومن ثم ، باستخدام Power BI ، يمكنك توسيع آفاق تحليل البيانات الخاصة بك عن طريق دمجها بسلاسة مع أدوات قوية أخرى ، مثل Microsoft Excel الموثوق به دائمًا.
# 20. تشارتيو
تُعد Chartio أداة سحرية تمكّنك من كشف أسرار بياناتك. يتكامل بسلاسة مع مرافق تخزين البيانات الخاصة بك ويتيح لك استيراد الملفات بنعمة بجعة. باستخدام Chartio ، يمكنك تطوير الاستعلامات بسهولة ببضع نقرات بفضل التمثيل الرسومي المبتكر لـ SQL. حتى إذا لم تكن خبيرًا في بناء جملة SQL ، يمكنك تعديل الاستعلامات واختبارها دون الحاجة إلى الخوض في تعقيدات اللغة.
أدوات تحليل البيانات المجانية
تشمل أدوات تحليل البيانات المجانية ما يلي:
# 1. تابلوه بابليك
هذه إحدى أدوات تحليل البيانات المجانية التي تسمح لك بدمج البيانات من أي مصدر تقريبًا. يتم جمع المعلومات من خلال الويب أو Microsoft Excel أو مستودع بيانات الشركة ، كما يمكنك تنزيل الملفات بتنسيقات مختلفة ومشاركتها على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع العميل.
# 2. المستندات المستندة إلى البيانات
لقد كانت هذه مكتبة مجانية لتصور البيانات لسنوات. تقدم هذه الأداة تعديل وتصور DOM يعتمد على البيانات.
# 3. اكسل
تظل هذه واحدة من أدوات تحليل البيانات الشائعة المجانية. يمكنه أيضًا استكشاف البيانات وتلخيصها وتصورها.
# 4. بيرت
يؤدي ذلك إلى إنشاء تصورات للبيانات وتحليلات لتطبيقات الويب. هذه أيضًا إحدى أدوات تحليل البيانات المجانية التي تدعم تطبيقات Java / Java EE. ينشئ مصمم التقارير سهل الاستخدام تصميمات BIRT ، ويقوم أحد مكونات التطبيق بتكوينها للنشر في أي بيئة Java.
# 5. تريفاكتا
هذه أيضًا واحدة من أدوات تحليل البيانات المجانية التي تبسط معالجة تحليل البيانات. يقوم Trifacta بتنظيف وتنظيم وتحليل البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات والتحقيق فيها. Trifacta ، المعروف غالبًا باسم Data Wrangler ، هو الأفضل أيضًا لتنقية البيانات.
هل SPSS أداة لتحليل البيانات؟
نعم ، يمكن تحليل البيانات باستخدام SPSS للتنبؤات الفئوية والرقمية ، وكذلك للإحصاءات الأساسية ومتعددة الأبعاد.
هل SQL أداة تحليل البيانات؟
يعتمد محللو البيانات وعلماء البيانات بشكل كبير على SQL كأداة أساسية لتحليل البيانات.
زيادة لك
في هذه المقالة ، ألقينا نظرة على بعض البرامج الأكثر استخدامًا لتحليل البيانات. أهم شيء يجب تذكره هو أنه لا يوجد جهاز واحد قادر على فعل كل شيء. يمكن لمحلل البيانات المختص التبديل بسهولة بين العديد من لغات البرمجة والتطبيقات.
مراجع حسابات
- mygreatlearning.com
- proschoolonline.com
- غرزة البيانات
- hevodata.com
- helmes.com
- Carefoundry.com
مقالات ذات صلة
