تعتبر العقارات بشكل مبرر من أكثر المجالات تعقيدًا التي تحتاج إلى عناية وحسابات دقيقة من جميع الجوانب. هذا هو السبب في أهمية التركيز على الخبرة السابقة والتخطيط الدقيق.
سيكون من الطائش إهمال الفرص المتاحة في العصر الرقمي. لذا ، فإن المطورين والمستثمرين العقاريين لا يفعلون ذلك بسبب كونهم أشخاصًا أذكياء. تمكنوا من إنشاء وتحقيق مشاريع طموحة بفضل تطبيق التقنيات الحديثة ، بما في ذلك البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. الاتجاه المنفصل المسمى "تكنولوجيا proptechبل لقد ظهرت نتيجة لهذه العملية. مطورو البرمجيات المحترفون يجعلون هذا المجال يعمل ويتواجدون في أعلى الاتجاهات مع العديد من طرق الإدراك - لقد أثبت أكثر من واحد محتمل فعاليته في كثير من الحالات. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن سبب وجود ثلاثة من أكثر المجالات انتشارًا وأهمية لتطبيقه في مجال العقارات.
نقاط البداية - المشاكل التي يجب حلها
كانت هناك عدة نقاط خلقت خلفية لتطبيق البيانات الضخمة في العقارات. بادئ ذي بدء ، كان من الضروري إجراء تقييمات أكثر دقة ودقة. كما أن عمل التوقعات في مجال العقارات مهم أيضًا. ومع ذلك ، لم تكن هذه هي النقطة الأخيرة التي يتعين على المطورين المحترفين العمل معها. يعد تخفيف المخاطر أحد أهم جوانب العقارات ، ويمكن لتقنيات البيانات الضخمة التعامل مع ذلك بشكل أكثر فاعلية. النقطة الأخيرة في الموضوع هي الرغبة في دمج خيارات الرقمنة في الصناعة. تمكن المتخصصون في علم بيانات العقارات من إكمال هذه المهام. يمكن تجميع نتائج مساعيهم بسهولة لتسهيل الرجوع إليها.
البيانات الضخمة للتحليل في العقارات
يتم استخدام النطاق الأوسع للمعلومات الموثوقة - كلما كان ذلك أفضل لتطوير العقارات في المستقبل. تتيح الخوارزميات التنبؤية اختيارًا أفضل للمعلومات ودقة الحسابات. يساعد استخدام البيانات الضخمة بالفعل بشكل كبير في تقييم صناعات التنمية والرهن العقاري ، وترتيب أمور التأمين بشكل أكثر فعالية ، وتقييم القوة الشرائية من خلال مراعاة بعض المتغيرات.
يساعد برنامج تحليلات العقارات في جمع وترتيب بيانات الممتلكات الشخصية. يستخدم المطورون خوارزميات البيانات الضخمة لجمع وفهم جميع البيانات المتعلقة بكائنات الممتلكات المنشورة في أسواق العقارات المختلفة. يمكن أخذ الكثير من المعلمات المحددة في الاعتبار ، حتى المعلمات غير المتوقعة. على سبيل المثال ، توفر البيانات الضخمة خيارًا للنظر في مقدار الضوء والضوضاء المتوقع في كل غرفة. نعم ، يمكن الآن معالجة المعلومات الواردة من الأسواق مع مراعاة الخصائص المميزة لهذا النوع. قد تستغرق محاولة العثور على الخيارات الدقيقة يدويًا عدة ساعات. لكن الأتمتة يمكن أن تجعل العمليات أسهل بكثير.
البيانات الضخمة من أجل التنمية نفسها
يعد الاستخدام الكبير لتحليلات البيانات الضخمة خيارًا لاكتشاف مكان أفضل للبناء ، وما هي وسائل الراحة الأفضل والتي يمكن إضافتها إلى المباني الجديدة ، وما هي الميزات التي يتوقعها العملاء ، وما هي أفضل الطرق لتحسين التكاليف وزيادة هوامش الربح أيضًا. يمكن لمرافق الذكاء الاصطناعي القيام بذلك بسهولة بفضل تحليل الإسناد الترافقي للبيانات ذات الصلة من قواعد البيانات الداخلية أو الشريكة ، والسجلات المتاحة للجمهور ، وحتى استخدام اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن أن يسهل هذا التحليل تقديم اقتراحات أكثر دقة يتم إحكامها وفقًا لاحتياجات السكان المحليين. AI يربط جميع المعلومات المتاحة معًا.
تساعد البيانات الضخمة في تحديد الأنواع الدقيقة للمباني المطلوبة في مناطق معينة والتي من المحتمل أن تجلب المزيد من الأرباح. قد تكون هذه المباني سكنية أو لأغراض تجارية. سيصبح تطوير مشاريع وخطط أفضل ممكنًا بفضل تحليلات البيانات الضخمة.
في الواقع ، فإن اتخاذ القرار في مجال العقارات له أهمية حاسمة. التحليلات التنبؤية العقارية أصبحت رقمية في الوقت الحاضر. هذا يساعد بشكل كبير في إيجاد وتنفيذ القرارات الصحيحة. تدرك الشركات العقارية المختلفة ، وخاصة صناديق الاستثمار غير التجارية ، أهمية وملاءمة البيانات الضخمة والتحول الرقمي. يستخدمون كلاهما لتقييم فرص التنمية والتنبؤ بها. تعد خوارزميات البيانات الضخمة مفيدة لهم لأن هذه الخوارزميات تساعد في تحليل أداء كل أصل معين واستراتيجيات إدارة التصفية على التوالي.
البيانات الضخمة للعلاقات مع العملاء والتسويق في العقارات
عند الحديث عن علاقات العملاء ، هناك عدة جوانب يجب تغطيتها. الأول هو فرصة لتلبية وتجاوز توقعات العملاء في مختلف الأمور المرتبطة بالتنمية في أول منعطف.
ومع ذلك ، يمكن أن تعمل تحليلات بيانات العقارات بشكل جيد من حيث اختيار المستأجر أيضًا. قد يكون لهذا الأمر أهمية خاصة بالنسبة للمستثمرين العقاريين المستأجرين. يعد اختيار أفضل المستأجرين أمرًا مهمًا بالنسبة لهم لأسباب عديدة: إدارة النقد والربحية والقرارات المتعلقة بالاستثمارات طويلة الأجل. تساعد البيانات الضخمة في تصفية جميع المرشحين بناءً على المعلمات المختارة واختيار أفضلها. قد يساعد أيضًا في تحديد المستأجرين على المدى القصير والطويل.
يمكن أن يكون للبيانات الضخمة تأثير إيجابي على الأنشطة التسويقية التي يتقدم بها مطورو البرامج. يمكنهم بسهولة بذل جهود أكثر استهدافًا لجمهور معين مع التركيز على تفضيلات واهتمامات هؤلاء المستخدمين. يُعد الإعلان الرقمي أحد أكثر الأمثلة انتشارًا وفعالية في هذا الصدد. لن تكون الإعلانات مزعجة ولكنها ستكون أكثر فاعلية وتشديدًا على احتياجات العملاء.
يمكن أن يؤدي استخدام أساليب التحليلات العقارية إلى زيادة المبيعات بشكل كبير أيضًا. هذا غالبًا ما يكون نتيجة لجهود تسويقية أكثر استهدافًا ، بالطبع. حتى أن بعض الشركات تمكنت من اتخاذ المزيد من القرارات التي تعتمد على البيانات ورقمنة عملية البيع. لا تتعلق هذه النقطة بالعثور على مشترين محتملين فحسب ، بل تتعلق أيضًا بتطوير أفضل العروض لهم باستخدام مزايا الرقمنة. قد يكون لديك قاعدة بيانات «ساخنة». لكنك تحتاج أيضًا إلى شيء تقدمه للمشترين المحتملين لإغلاق الصفقات. تساعد البيانات الضخمة في إجراء هذه الترتيبات.
من الناحية الفنية ، يتم ذلك بفضل تتبع تفاعل المستخدم والتفضيلات التي تم إجراؤها على موقع ويب معين. وتتراوح إعلانات الصناعة ذات الصلة على التوالي. تمكن البيانات الضخمة المطورين من تحليل حتى مستوى التزام المشتري بإغلاق صفقة. هل ترغب في معرفة كيف يتم ضمان ذلك؟ تتضمن بيانات العقارات التي تم تقييمها في هذه الحالة ، بصرف النظر عن المعلومات المتعلقة بسلوك العميل السابق ، درجات الائتمان ، والموافقة المسبقة على الرهن العقاري ، وغيرها من المعلمات المتعلقة بالمستخدم.
كيف يمكن لقاعدة البيانات عالية الجودة أن تفيد شركة عقارية؟
يمكن استخدام البيانات من قبل المتخصصين في مجال العقارات لتحديد عمر المبنى وحالته وأنواع التعديلات وإعادة التصميم التي تم إجراؤها عليه بشكل أكثر دقة. نتيجة لذلك ، هناك عدد أقل من الأسئلة المتعلقة بالعقار وإمكانياته ، مما يقلل من المخاطر بالنسبة للمشترين والمستثمرين.
كيف يتم استخدام البيانات من قبل الشركات العقارية؟
تدرس الشركات العقارية اهتمامات وتفضيلات زوار الموقع باستخدام تحليلات البيانات الضخمة للعقارات ، وتهدف إلى تحسين هذه البيانات. يمكنهم تغيير معلوماتهم يوميًا وفقًا لما يريده المستخدم.
ماذا تعني قوة البيانات في العقارات؟
قد تساعدك تحليلات البيانات ليس فقط في تحديد قيمة منزلك ولكن أيضًا في تحديد المشترين المثاليين الذين من المرجح أن يكونوا مهتمين به نظرًا لوضعهم المالي وخيارات نمط حياتهم والمنطقة الجغرافية وما إلى ذلك.
كيف غيرت البيانات الضخمة صناعة العقارات؟
تعد القدرة على اكتشاف التغييرات الطفيفة ولكن المهمة بين المناطق أحد التأثيرات الرئيسية للبيانات الضخمة على الأعمال العقارية. في الماضي ، كانت الشركات العقارية تنشئ ملفات تعريف موحدة لمناطق بأكملها.
ماذا يفعل محلل البيانات في صناعة العقارات؟
بناءً على الظروف النقدية واتجاهات السوق وعوامل أخرى ، يقدمون المشورة المهنية للمؤسسات العقارية والشركات الأخرى. يقوم محللو العقارات بأبحاث السوق للتنبؤ بالتغيرات قصيرة الأجل في القطاع وتقييم أفضل السبل لإنفاق الأموال وفقًا لأهداف المنظمة.
كلمات أخيرة
تنمو العقارات في الوقت الحاضر باستخدام التقنيات والأساليب المتقدمة لصنع القرار. أحد أهم الأشياء من بين هؤلاء هو الذكاء الاصطناعي. لقد أثبت بالفعل فعاليته ويستمر تحول الصناعة. تبدأ عقارات البيانات الضخمة في أن تكون جزءًا لا يتجزأ من وظائف الصناعة المختلفة ، بما في ذلك التقييم والبناء والتأمين وإدارة الممتلكات والعلاقات مع العملاء والتسويق والمبيعات والعديد من الجوانب الأخرى. البيانات الضخمة هي نهج متقدم يمكّن المطورين من مراعاة العوامل الحساسة للغاية التي كان من المستحيل مراعاتها من قبل ، مثل كمية الضوء في الغرفة.
تبدأ Proptech في الوقت الحاضر في استخدام الكثير من الشركات في جميع أنحاء العالم للحصول على أداء أكثر فعالية وتجربة مستخدم أفضل. تحقق هذه التقنية نتائج جيدة من حيث التخطيط والتصميم واختيار الخيارات الصحيحة للمباني ، بما في ذلك وسائل الراحة ، وأفضل الأماكن لها. تصبح الرقمنة أكثر شيوعًا كل عام ومن المرجح أن يظل هذا الاتجاه مستقرًا. مستقبل العقارات مستحيل بدون البيانات الضخمة بالتأكيد.
مقالات ذات صلة
