الذكاء الاصطناعي (AI) هي قوة معطلة ، تحافظ على إعادة تشكيل الصناعات وحياتنا اليومية والفضل يعود لمهندسي الذكاء الاصطناعي ، فريق الخبراء الماهر الذي يقف وراء إنشائها. مهندسو الذكاء الاصطناعي هم القوة الدافعة وراء التقدم الملحوظ الذي نراه اليوم بفضل إتقانهم آلة التعلم, تحليل البياناتو هندسة البرمجيات. إنها مفيدة في إنشاء وتنفيذ أنظمة ذكية تعزز الابتكار. يستكشف هذا الدليل المجال الوظيفي الهندسي للذكاء الاصطناعي حيث يتلاقى الإبداع والابتكار وحل المشكلات لتشكيل مستقبل التكنولوجيا ، بما في ذلك المقدار المتوقع من الذكاء الاصطناعي سنويًا وبالطبع كيف تصبح كذلك.
ما هي هندسة الذكاء الاصطناعي؟
عندما نتحدث عن هندسة الذكاء الاصطناعي ، فإننا نشير إلى مجال متعدد التخصصات يركز على تطوير وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI). يعمل مهندسو الذكاء الاصطناعي على إنشاء أنظمة وتطبيقات ذكية يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، مثل التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي.
ماذا يفعل مهندسو الذكاء الاصطناعي؟
يقوم مهندسو الذكاء الاصطناعي بإنشاء وتصميم وتعليم الشبكات الخوارزمية المعقدة للذكاء الاصطناعي لتعمل مثل الدماغ البشري. مع التقدم الأخير في التكنولوجيا ، أصبح مطورو البرامج وعلماء البيانات ومهندسو البيانات والمبرمجون في ازدياد الطلب على مشاريع الذكاء الاصطناعي. هؤلاء هم الأشخاص الذين يبحثون ويجمعون البيانات من عدة موارد ، ويصممون ويطورون ويختبرون نماذج التعلم الآلي ، ويقومون بإنشاء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي عن طريق التعليمات البرمجية المضمنة أو API المكالمات.
المسؤوليات الرئيسية لمهندسي الذكاء الاصطناعي
فيما يلي بعض المسؤوليات الرئيسية لمهندسي الذكاء الاصطناعي:
- تعريف المشكلة: يتعاون مهندسو الذكاء الاصطناعي مع أصحاب المصلحة لفهم متطلبات وأهداف مشروع الذكاء الاصطناعي. يحددون بيان المشكلة ويحددون حلول الذكاء الاصطناعي المحتملة.
- جمع البيانات وإعدادها: يقوم مهندسو الذكاء الاصطناعي بجمع وتنظيم البيانات المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يقومون بتنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا لضمان جودتها وسهولة استخدامها.
- نمذجة التعلم الآلي: يختار مهندسو الذكاء الاصطناعي خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي المناسبة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. يقومون بتدريب هذه النماذج باستخدام البيانات المتاحة وتحسين أدائها من خلال تقنيات مثل ضبط المعلمة الفائقة.
- تقييم النموذج والنشر: يقوم مهندسو الذكاء الاصطناعي بتقييم أداء النماذج المدربة ، والتأكد من أنها تلبي الدقة والموثوقية المطلوبة. يقومون بنشر نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج ، ودمجها مع الأنظمة الحالية أو بناء أنظمة جديدة.
- المراقبة والصيانة: يراقب مهندسو الذكاء الاصطناعي أداء النماذج المنشورة ، مما يضمن استمرارها في العمل بفعالية. كما يقومون بتحديث النماذج حسب الحاجة ، وإعادة تدريبهم ببيانات جديدة لتحسين الدقة والتكيف مع المتطلبات المتغيرة.
مجموعات المهارات المطلوبة في هندسة الذكاء الاصطناعي
للتميز كمهندس ذكاء اصطناعي ، يجب تلبية متطلبات مهارة معينة ، تمامًا مثل أي مهنة أخرى. وتشمل هذه:
# 1. التفكير النقدي
يجب أن يمتلك أي شخص يرغب حقًا في الحصول على وظيفة في هندسة الذكاء الاصطناعي مهارات التفكير الناقد. يمنحك امتلاك مهارات التفكير النقدي أيضًا ميزة في صناعة الذكاء الاصطناعي.
# 2. مهارات تحليلية
إذا كنت تنوي ممارسة مهنة في هندسة الذكاء الاصطناعي ، فإن إحدى المهارات التي يجب عليك تطويرها هي مهاراتك المهارات التحليلية. باستخدام هذا ، يمكنك إطلاق العنان لإمكانياتك واكتساب ميزة تنافسية في عالم الذكاء الاصطناعي سريع الخطى اليوم. سيتعين عليك الاعتماد على براعتك التحليلية لفحص مجموعات البيانات ، وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي ، وتطبيق خبراتك الصناعية للوصول إلى استنتاجات علمية.
# 3. مهارات البرمجة
بالطبع ، ليس لديك عمل مع الذكاء الاصطناعي إذا لم تكن بارعًا في البرمجة. يمنحك امتلاك مهارات برمجة من الدرجة الأولى ميزة في الصناعة. لذلك سيتعين عليك اكتساب الخبرة في مجالات متنوعة لغات البرمجة وعمليات التفوق في مجال عملك. يتعاون مهندسو الذكاء الاصطناعي مع الكود أثناء تطوير برامج الذكاء الاصطناعي واختبارها وتنفيذها ، حتى لو لم يكتبوا الكود شخصيًا.
# 4. منظمة
كمهندس ذكاء اصطناعي ، فإن الحفاظ على التنظيم أمر بالغ الأهمية لضمان دقة وكفاءة تطوير النموذج أو التطبيق الخاص بك. إلى جانب ذلك ، فإن امتلاك شعور قوي بالتنظيم يمكن أن يفيد بشكل كبير مهندسي الذكاء الاصطناعي عند إدارة مشاريع متعددة في وقت واحد. صدقني ، أنت لا تريد أن تضلل أو تستخدم البيانات بشكل غير صحيح.
كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي
يتطلب أن تصبح مهندسًا للذكاء الاصطناعي التفاني والتعلم المستمر والخبرة العملية. إنه مجال ديناميكي به إمكانيات هائلة ، وسيكون البقاء فضوليًا وقابلاً للتكيف مفتاحًا لنجاحك. فيما يلي إرشادات خطوة بخطوة حول كيفية أن تصبح مهندسًا للذكاء الاصطناعي ؛
# 1. خلفية تعليمية
تتمثل الخطوة الأولى لبدء مهنة في هندسة الذكاء الاصطناعي في الحصول على درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة مثل علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو الرياضيات أو الإحصاء. الأساس القوي في الرياضيات والبرمجة أمر بالغ الأهمية.
# 2. اكتساب مهارات البرمجة
تعلم لغات البرمجة شائعة الاستخدام في الذكاء الاصطناعي ، مثل Python و R. تعرف على المكتبات وأطر العمل مثل TensorFlow و PyTorch و scikit-Learn ، والتي تشتهر بتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.
# 3. افهم تعلم الآلة
تطوير فهم قوي لمفاهيم التعلم الآلي ، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف ، والانحدار ، والتصنيف ، والتكتل ، والتعلم العميق.
# 4. تعلم معالجة البيانات
اكتساب مهارات في جمع البيانات والمعالجة المسبقة للبيانات وتصور البيانات. فهم تقنيات التعامل مع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، وكذلك معرفة SQL وقواعد البيانات.
# 5. اكتساب الخبرة في أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي
تعرف على أدوات ومنصات وتقنيات تطوير الذكاء الاصطناعي. ابق على اطلاع بأحدث التطورات واتجاهات الصناعة في الذكاء الاصطناعي.
# 6. بناء المشاريع واكتساب الخبرة العملية
تنفيذ مشاريع متعلقة بالذكاء الاصطناعي لتطبيق معرفتك واكتساب الخبرة العملية. طور أنظمة ذكاء اصطناعي شاملة واعمل على مجموعات بيانات واقعية لإظهار مهاراتك.
# 7. تابع التعليم المتقدم
ضع في اعتبارك متابعة درجة الماجستير أو الدكتوراه. في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو أي مجال ذي صلة. يمكن أن توفر الدرجات المتقدمة معرفة أعمق وفرص بحث.
# 8. التعلم المستمر
يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا سريع التطور ، لذا من الضروري مواكبة أحدث الأبحاث والتقنيات والتطورات. الانخراط في التعلم المستمر من خلال الدورات وورش العمل والمؤتمرات عبر الإنترنت.
# 9. انضم إلى مجتمعات الذكاء الاصطناعي
إذا كنت تنوي التفوق في مجال هندسة الذكاء الاصطناعي ، فلا تقلل أبدًا من قوة المجتمعات. تأكد من التواصل مع مجتمعات الذكاء الاصطناعي وحضور اللقاءات والمشاركة أيضًا في المنتديات عبر الإنترنت. يمكن أن يوفر التعامل مع الأفراد ذوي التفكير المماثل فرصًا للتواصل ويعرضك لوجهات نظر متنوعة.
# 10. اكتساب الخبرة في الصناعة
أخيرًا ، تأكد من الحصول على تدريب داخلي أو وظائف على مستوى الدخول في الشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعي. ستعزز تجربة الصناعة في العالم الحقيقي مهاراتك وتعزز قابليتك للتوظيف.
هل مهندسو الذكاء الاصطناعي في ارتفاع الطلب؟
نعم ، هناك طلب كبير على مهندسي الذكاء الاصطناعي حاليًا ، وذلك لأن مجال الذكاء الاصطناعي شهد نموًا كبيرًا وأصبح محورًا رئيسيًا للعديد من الصناعات. لذلك ، تستفيد الشركات في مختلف القطاعات من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وأتمتة العمليات وتعزيز تجارب العملاء. نتيجة لذلك ، يزداد الطلب على المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي (AI).
هل هندسة الذكاء الاصطناعي مهنة جيدة؟
بالطبع هو كذلك. يمكن أن تكون هندسة الذكاء الاصطناعي خيارًا مهنيًا واعدًا ومجزٍ للغاية. هذا لأن (الذكاء الاصطناعي) هو مجال سريع النمو مع إمكانات هائلة للابتكار والتأثير في مختلف الصناعات. بصفتك مهندسًا للذكاء الاصطناعي ، ستشارك في تطوير وتطبيق تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، مثل نماذج التعلم الآلي وأنظمة معالجة اللغة الطبيعية وخوارزميات رؤية الكمبيوتر والمزيد.
ما هو الراتب الأعلى لمهندس الذكاء الاصطناعي؟
قد يتوقع مهندس الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة أن يتقاضى راتبًا سنويًا متوسطًا قدره 98,340،47.28 دولارًا. هذا حوالي 8,195 دولارًا في الساعة ، و 1,891 دولارًا في الشهر ، وحوالي XNUMX دولارًا في الأسبوع. وفق كورسيرا، يتأثر راتب مهندس الذكاء الاصطناعي بالخبرة والخبرة. على سبيل المثال ، يكسب مهندس الذكاء الاصطناعي أو كبير مهندسي الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بخبرة تتراوح بين 2 إلى 4 سنوات حوالي 137,368 دولارًا أمريكيًا ، ومهندس الذكاء الاصطناعي الرئيسي الذي يتمتع بخبرة تتراوح من 5 إلى 7 سنوات يكسب حوالي 139,246 دولارًا أمريكيًا ، ومهندس تعلم الآلة الرئيسي بحوالي 8+ سنوات من الخبرة. تجربة تكسب حوالي 148,879،XNUMX دولار.
كم من الوقت يستغرق لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي؟
وفقًا الامير الرومانسي، يستغرق الأمر من 6 إلى 12 شهرًا لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي. يمكن أن يختلف الوقت الذي تستغرقه لتصبح مهندسًا في الذكاء الاصطناعي اعتمادًا على نقطة البداية ، ومستوى الخبرة التي تهدف إلى تحقيقها ، والمسار التعليمي الذي تختاره.
كم يصنع مهندسو الذكاء الاصطناعي؟
يمكن أن تختلف رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع اعتمادًا على عدد من المتغيرات ، بما في ذلك الموقع ومستوى الخبرة والتعليم والصناعة وحجم الشركة. بسبب الاختلافات في سوق العمل وتكلفة المعيشة ، يمكن أن تختلف الرواتب أيضًا بين الدول والمناطق. بالإضافة إلى ذلك ، قد تدفع المدن ذات الطلب المرتفع على مواهب الذكاء الاصطناعي أو المراكز التقنية مثل وادي السيليكون لمهندسي الذكاء الاصطناعي المزيد. علاوة على ذلك ، قد يتلقى مهندسو الذكاء الاصطناعي أيضًا مزايا ومكافآت وخيارات الأسهم بالإضافة إلى الأجور الأساسية ، اعتمادًا على المؤسسة والقطاع.
فيما يلي لمحة عامة عن رواتب مهندس الذكاء الاصطناعي ؛
# 1. مهندسو الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
قد يتوقع مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ في الولايات المتحدة تحقيق متوسط دخل سنوي يتراوح بين 70,000 ألف دولار و 100,000 ألف دولار. ومع ذلك ، قد يختلف اعتمادًا على العمل والمنطقة وبيانات اعتماد المرشح.
# 2. مهندسو الذكاء الاصطناعي من المستوى المتوسط
يمكن للمهندسين في مجال الذكاء الاصطناعي جني المزيد من المال بعد بضع سنوات من الخبرة. المستوى المتوسط مطورو الذكاء الاصطناعي عادةً ما يتراوح دخله بين 100,000 و 150,000 دولار سنويًا في الولايات المتحدة. ومع ذلك ، بالنسبة للعمال المؤهلين تأهيلا عاليا والمتمرسين ، قد يتجاوز التعويض هذا النطاق.
# 3. كبار مهندسي الذكاء الاصطناعي
قد يتوقع كبار مهندسي الذكاء الاصطناعي تعويضات أكبر إذا كانت لديهم خبرة ومعرفة كبيرة. قد يحصل مهندس ذكاء اصطناعي كبير على راتب سنوي يصل إلى 200,000 دولار في الولايات المتحدة ، اعتمادًا على المكان الذي يعيش فيه والعمل الذي يعملون فيه.
راتب هندسة الذكاء الاصطناعي
اعتبارًا من وقت كتابة هذا التقرير ، قد يتوقع مهندس الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة الحصول على راتب سنوي متوسط قدره 98,340،47.28 دولارًا. هذا حوالي 8,195 دولارًا في الساعة ، و 1,891 دولارًا في الشهر ، وحوالي XNUMX دولارًا في الأسبوع.
وفقًا ZipRecruiter، هناك مهندسو ذكاء اصطناعي يكسبون ما يصل إلى 167,500 دولار وأقل من 19,500 دولار. ومع ذلك ، يبلغ متوسط الراتب لمهندسي الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة حاليًا 67,000 دولار (25 بالمائة) ، ومتوسط رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة هو 134,500 دولار (75 بالمائة) ، ومتوسط رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة هو 166,500 دولار (90 بالمائة). كما هو الحال دائمًا ، يعتمد التباين في المبلغ المكتسب على عوامل بما في ذلك مستوى المهارة والموقع وسنوات الخبرة.
وظائف هندسة الذكاء الاصطناعي
توفر وظائف هندسة الذكاء الاصطناعي فرصًا مثيرة للعمل على التقنيات المتطورة والمساهمة في تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. من المتوقع أن يستمر الطلب على مهندسي الذكاء الاصطناعي المهرة في النمو حيث يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا في مجتمعنا. تتزايد هذه الوظائف يوميًا لأن هندسة الذكاء الاصطناعي تلعب دورًا مهمًا في تطوير أنظمة وحلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وصيانتها.
أخيرًا ، سيساعدك إنشاء ملف تعريف احترافي على LinkedIn أيضًا في تأمين وظائف هندسة الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع ، وتذكر التحقق من مواقع الويب التي تنشر فرص عمل.
درجة هندسة الذكاء الاصطناعي
وفقًا TechTarget، فيما يلي بعض برامج درجة هندسة الذكاء الاصطناعي التي ستجدها ؛
- برنامج الدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي من كلية الهندسة بجامعة ستانفورد
- الذكاء الاصطناعي للجميع بواسطة Andrew Ng (Coursera)
- شهادة IBM Applied AI Professional (Coursera)
- مقدمة إلى TensorFlow للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق (Coursera)
- الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء: تعلم كيفية بناء ذكاء اصطناعي (Udemy)
- دورة الذكاء الاصطناعي: التعلم المعزز في بايثون (Udemy)
- إتقان أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (LinkedIn Learning)
هل من الصعب أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي؟
قد يكون الشروع في مهنة في هندسة الذكاء الاصطناعي مهمة شاقة ، خاصة بالنسبة لأولئك الجدد في هذا المجال ولديهم خبرة محدودة في علوم الكمبيوتر والبرمجة والرياضيات. ومع ذلك ، يمكنك إطلاق العنان لإمكانياتك في هندسة الذكاء الاصطناعي من خلال التدريب والممارسة والتفاني المناسبين.
هل الذكاء الاصطناعي وظيفة مرهقة؟
حسنًا ، هذا ليس صعبًا تمامًا ، ولكنه قد يكون متطلبًا ، خاصةً عند محاولة الالتزام بالموعد النهائي أو العمل في مشروع جديد. كما أنه يعتمد على عوامل مختلفة ، بما في ذلك الدور المحدد ، وبيئة العمل ، والتفضيلات الفردية ، وآليات المواجهة الشخصية.
هل الذكاء الاصطناعي وظيفة عالية الأجر؟
بالتأكيد ، في الواقع ، فإن بعض الوظائف الأكثر ربحًا والأكثر طلبًا هي في مجال الذكاء الاصطناعي وهندسة الذكاء الاصطناعي.
مقالات ذات صلة
- الوظائف في صناعة الألعاب: ما هي أفضل الوظائف في مجال الألعاب؟
- المساعدون الصوتيون: كل ما يجب معرفته عن المساعدين الصوتيين
- كيفية إعداد VPN: كيفية توصيل Vpn على أي جهاز
- تصميم مواقع الويب سريع الاستجابة: ماذا يعني وكيف يجب عليك استخدامه
مراجع حسابات
