نظرًا لأنه يجمع المزيد من البيانات ، فإن التعلم الآلي ، وهو حقل فرعي مثير للاهتمام من الذكاء الاصطناعي ، يتنبأ بالنتائج ويعدلها. يعمل المهندسون المتخصصون في التعلم الآلي باستخدام الخوارزميات والبيانات والذكاء الاصطناعي. من الضروري وجود خلفية صلبة في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والبرمجة لتصبح مهندسًا للتعلم الآلي ، مثل المعرفة الشاملة بتقنيات وخوارزميات التعلم الآلي المختلفة. تعرف على النظرة المهنية والراتب المحتمل والمتطلبات لتصبح مهندس تعلم آلي.
راتب مهندس تعلم الآلة
التعلم الآلي هو تخصص في علوم الكمبيوتر يتعلق بالذكاء الاصطناعي. يستخدم خوارزميات لتحليل البيانات بطريقة مشابهة للطريقة التي يتعلم بها الناس. من الضروري تحسين دقة تعلم الآلة قبل أن تتمكن من إعطاء بيانات المستخدم بناءً على هذا التعلم. يتضمن التعلم الآلي كل شيء من التعرف على الوجه على الهواتف الذكية إلى المراقبة بالفيديو. ومع ذلك ، فإن الشركات التي تتعامل مع العملاء تستخدمها أيضًا لفهم اتجاهات المستهلكين وتفضيلاتهم وإنشاء حملات تسويقية أو إعلانية مباشرة.
يعتبر المهندسون ذوو الخبرة في التعلم الآلي في غاية الأهمية لفريق علوم البيانات. يتعين عليهم إجراء الأبحاث وبناء الذكاء الاصطناعي الذي سيعزز التعلم الآلي وتصميمه ومواكبة أحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطويرها.
غالبًا ما يعمل مهندس التعلم الآلي عن كثب مع علماء البيانات الذين ينشئون النماذج لإنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي والأفراد الذين ينشئونها ويديرونها. قد يكون لمهندسي التعلم الآلي مجموعة متنوعة من المهام ، ولكنها تتضمن في كثير من الأحيان ما يلي:
- وضع خوارزميات التعلم الآلي
- اختبار وتجريب أنظمة الذكاء الاصطناعي
- تصميم وتنفيذ أنظمة التعلم الآلي
- إجراء التحليل الإحصائي
كيفية جعل مهنة في هندسة التعلم الآلي
يمكن الحصول على مهندس تعلم الآلة من خلال العمل الجاد والتفاني. لكي تكون مهندسًا للتعلم الآلي ، عليك إنهاء هذه الخطوات.
# 1. درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال وثيق الصلة
نظرًا لأن التعلم الآلي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر ، فإن الكفاءة في برمجة الكمبيوتر وعلوم البيانات والرياضيات ضرورية للنجاح. بدء دورة دراسية في علوم الكمبيوتر أو موضوع وثيق الصلة مثل الإحصاء هو خطوة أولى جيدة لأن غالبية وظائف هندسة التعلم الآلي تتطلب درجة البكالوريوس على الأقل.
# 2. الحصول على خبرة في التوظيف على مستوى المبتدئين
بعد الانتهاء من تعليم علوم الكمبيوتر ، يجب أن تبدأ العمل في صناعة علوم البيانات لاكتساب الخبرة في التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تبدأ مهنة في التعلم الآلي ببعض الوظائف على مستوى المبتدئين.
# 3. احصل على درجة علمية متقدمة
على الرغم من أنه يمكنك العثور على عمل في مجالات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي بدرجة البكالوريوس فقط ، إلا أن الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو هندسة البرمجيات يمكن أن يعلمك كيفية أداء المهام الأكثر صعوبة المطلوبة للتعلم الآلي المهندسين. بالإضافة إلى ذلك ، سوف يساعدك ذلك عند التقدم للوظائف ، خاصة إذا كنت قد أكملت تعليمك بالعديد من فترات التدريب أو التدريب المهني.
# 4. الحصول على الشهادات اللازمة.
لإثبات معرفتك وتفانيك في هذا الموضوع ، احصل على الشهادات وبيانات الاعتماد اللازمة مثل شهادة مطور TensorFlow من Google ، أو مساعد مهندس Azure AI من Microsoft ، أو تخصص تعلم الآلة في AWS.
# 5. تواصل مع خبراء الصناعة من خلال الشبكات
من خلال المشاركة في الأحداث ، والانضمام إلى المجتمعات عبر الإنترنت ، وإقامة اتصالات مع الزملاء على مواقع الويب مثل LinkedIn ، يمكنك التواصل مع خبراء الصناعة الآخرين. يمكنك العثور على فرص عمل واكتساب المعرفة من الآخرين في الصناعة من خلال التواصل.
حضور المؤتمرات والمشاركة في المنتديات عبر الإنترنت ومواكبة كبار الباحثين والممارسين للبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في هذا المجال.
مهارات لتعلم الآلة
سيساعدك الجمع بين خبرة مهندس برمجيات وعالم بيانات على أن تكون ناجحًا كمهندس تعلم آلي. يستلزم ذلك امتلاك فهم قوي للأفكار الأساسية وراء كل من تحليل البيانات وعلوم الكمبيوتر بالإضافة إلى بعض المهارات اللينة التي تعتبر حاسمة في كلا المجالين.
على الرغم من أن المسمى الوظيفي "التعلم الآلي" موجه تقنيًا ، إلا أن المهارات الشخصية مهمة بنفس القدر. حتى لو كنت خبيرًا في التعلم الآلي ، فلا تزال بحاجة إلى مهارات قوية في التعامل مع الآخرين وإدارة الوقت ومهارات تعاونية. يجب أيضًا تكريس مهندس تعلم الآلة للتعلم مدى الحياة. نظرًا للتطور السريع للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والتعلم الآلي وعلوم البيانات ، يجب على أي محترف يرغب في البقاء في الطليعة متابعة التعليم المستمر.
# 1. مهارات البيانات
العديد من نفس القدرات التي أ عالم البيانات من المتوقع أن يمتلك مهندس التعلم الآلي ، بما في ذلك نمذجة البيانات ، والكفاءة التقنية مع لغات البرمجة مثل Python و Java ، وفهم كيفية تقييم الخوارزميات والنماذج التنبؤية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن امتلاك فهم قوي للإحصاءات والاحتمالات سيكون مفيدًا للغاية.
# 2. مهارات هندسة البرمجيات
بالنسبة لمهندسي ML ، من الضروري فهم المفاهيم من علوم الكمبيوتر ، مثل هياكل البيانات وهندسة الكمبيوتر والخوارزميات ، والتي تشمل أيضًا فرز الكتابة والبحث وتحسين الخوارزميات. نظرًا لأن المنتج النموذجي لمهندس ML هو برنامج ، يجب أن يكونوا أيضًا على دراية ومهارة في الالتزام بأفضل الممارسات لهندسة البرمجيات ، لا سيما تلك المتعلقة بتطوير الأنظمة والتحكم في الإصدار والاختبار وتحليل المتطلبات.
# 3. مهارات تعلم الآلة
على الرغم من أن مهندس التعلم الآلي كثيرًا ما يُنظر إليه على أنه شخص يمتد بين مجالات علوم البيانات وهندسة البرمجيات ، إلا أن بعض المهارات لا تزال مطلوبة على وجه التحديد لوظائف تعلم الآلة. يتعلم العديد من مهندسي التعلم الآلي مهارات جديدة اليوم ، بما في ذلك التعلم العميق ، وبنى الشبكات العصبية ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والبرمجة الديناميكية.
# 4. مهارات البرمجة والبرمجيات
يجب أن تكون على دراية بالنمذجة وبنية البيانات والبرمجة في Python و Java و R ، واستخدام أطر التعلم الآلي مثل TensorFlow أو Keras.
# 5. قاعدة معرفية واسعة النطاق
بالإضافة إلى فهم أطر التعلم الآلي والمكتبات وهياكل البيانات والنمذجة ، فإن هذا يستلزم أيضًا فهمًا قويًا للرياضيات والإحصاءات والخوارزميات.
# 6. القدرة على التفكير النقدي وحل المشكلات
يعد تحليل المشكلات عند ظهورها وتطوير الحلول جزءًا مهمًا من وظيفة مهندس التعلم الآلي.
راتب مهندس تعلم الآلة على مستوى الدخول
نظرًا لكونهم من بين أكثر الخبراء رواجًا في مجال الذكاء الاصطناعي ، فلا ينبغي أن يفاجأ مهندسو التعلم الآلي بالحصول على راتب متوسط تنافسي.
وفقًا للموقع والخبرة وحجم الشركة ، من بين متغيرات أخرى ، يمكن أن يتغير متوسط الراتب لمهندس التعلم الآلي. يحصل مهندسو التعلم الآلي في الولايات المتحدة على متوسط راتب يبلغ 127,448،19 دولارًا سنويًا اعتبارًا من 2023 يونيو XNUMX. ومع ذلك ، يمكن لأولئك الذين لديهم خبرة أكبر وأولئك الذين يعملون في الصناعات ذات الطلب المرتفع أن يتوقعوا جني أموال أكثر بشكل ملحوظ.
تتراوح رواتب مهندس التعلم الآلي الحالي للمبتدئين في الولايات المتحدة من 49,500 دولار (25 بالمائة) إلى 70,000 ألف دولار (75 بالمائة) ، مع أعلى 90٪ يحققون 80,500 دولار سنويًا. في الولايات المتحدة ، يحصل مهندسو التعلم الآلي للمبتدئين على راتب متوسط قدره 96,000 دولار في السنة ، أو ما بين 70,000 ألف دولار و 132,000 ألف دولار. هذا المقياس أعلى بكثير من متوسط الدخل الشخصي الحقيقي في الولايات المتحدة ، حتى في الطرف الأدنى.
وفقًا لـ Payscale ، يمكن لمهندسي التعلم الآلي في منتصف حياتهم المهنية في الولايات المتحدة (أولئك الذين تتراوح خبرتهم بين 5 و 10 سنوات) تحقيق أرباح تتراوح من 99,000 ألف دولار إلى 180,000 ألف دولار في المتوسط في مجالهم.
أخيرًا وليس آخرًا ، تدعي Payscale أن مهندسي التعلم الآلي في حياتهم المهنية المتأخرة في الولايات المتحدة (مع ما يقرب من 10+ سنوات من الخبرة) يمكن أن يحققوا في المتوسط حوالي 150,000،115,000 دولار. ومع ذلك ، يمكن أن يتراوح المبلغ الفعلي من حوالي 204,000 دولار إلى XNUMX دولار.
ما مقدار المال الذي يجنيه مهندسو التعلم الآلي؟
سيختلف راتبك اعتمادًا على موقعك وتخصصك ومستوى خبرتك في الصناعة. متوسط الراتب السنوي لمهندس التعلم الآلي هو 133,485،167,236 دولارًا. ما يقدر بـ 149,332،XNUMX دولارًا هو الراتب السنوي لمهندس تعلم الآلة الأقدم. بالإضافة إلى ذلك ، يبلغ متوسط الراتب السنوي لمهندس التعلم الآلي الرئيسي XNUMX،XNUMX دولارًا.
ومع ذلك ، فإن متوسط أجر مهندس التعلم الآلي يتراوح بين 112,832،143,180 دولارًا و XNUMX،XNUMX دولارًا ، وفقًا للعديد من مواقع تجميع الرواتب.
هل يحقق مهندسو التعلم الآلي أرباحًا جيدة؟
يقوم مهندسو التعلم الآلي (ML) بإجراء البحوث وإنشاء التصاميم وإنشاء ذكاء اصطناعي أساسي في فرق علوم البيانات. يمكن أن يكون متوسط الراتب لمهندس التعلم الآلي أعلى بكثير من متوسط الدخل في الولايات المتحدة. نعم ، يكسب مهندسو ML جيدًا. يحصل مهندسو ML على متوسط راتب سنوي قدره 126,830،XNUMX دولارًا ، مما يضعهم بين المتخصصين التقنيين الأعلى أجراً.
كم يصنع مهندسو التعلم الآلي في TikTok؟
يحصل مهندسو التعلم الآلي في الولايات المتحدة على متوسط راتب سنوي قدره 109,310،45 دولارًا ، وهو أقل بنسبة 200,151٪ من متوسط راتب TikTok لهذا المنصب البالغ 218,897 دولارًا. ما يقدر بـ XNUMX،XNUMX دولارًا كتعويض سنوي هو متوسط الراتب لمهندس التعلم الآلي في TikTok.
لماذا يتقاضى مهندسو التعلم الآلي أجورًا عالية جدًا؟
يعتبر مهندسو التعلم الآلي من بين المهن الأعلى أجراً بسبب ضيق مجال خبرتهم. وهناك سبب وجيه لذلك. يتطلب خبرة متعمقة ومجموعة المهارات المناسبة والكفاءة في مجال العلوم.
يرجع النطاق الواسع للأجور لمهندس التعلم الآلي إلى عدة عوامل. كثيرًا ما يأخذ أصحاب العمل في الاعتبار العوامل قبل تقديم عرض ، مثل مستوى خبرة مقدم الطلب ، والمواهب ، والخلفية التعليمية ، والموقع الجغرافي ، والخبرة الصناعية أثناء العمل في مشاريع التعلم الآلي الفعلية.
هل من الصعب أن تكون مهندس تعلم الآلة؟
تعد الحاجة إلى فهم متعمق للعديد من مجالات الرياضيات وعلوم الكمبيوتر ، فضلاً عن الاهتمام الدقيق بالتفاصيل المطلوبة لاكتشاف أوجه القصور الخوارزمية ، من العوامل التي تجعل التعلم الآلي صعبًا. علاوة على ذلك ، لتحسين خوارزمية لتطبيقات التعلم الآلي ، يجب التفكير بعناية
من يكسب المزيد من مهندس الذكاء الاصطناعي أو مهندس ML؟
بسبب زيادة الطلب ، يكسب مهندسو ML حاليًا أموالًا أكثر من مهندسي الذكاء الاصطناعي الآخرين. وبالمثل ، ستدفع الشركات المزيد للموظفين الذين لديهم خبرة أكبر في الذكاء الاصطناعي. يعتبر مهندسو التعلم الآلي من بين المهن الأعلى أجراً بسبب ضيق مجال خبرتهم. علاوة على ذلك ، هناك سبب وجيه لذلك. إنه يتطلب معرفة واسعة ومتخصصة ، وكفاءة مناسبة ، وإتقان في مجال العلوم.
وفي الختام
تتوسع مجالات علوم الكمبيوتر والبيانات المعروفة باسم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. على الرغم من أنك بحاجة إلى سنوات من التدريب والتعليم لكي تصبح مهندسًا للتعلم الآلي ، يمكنك البدء الآن. طور فهمك لتطوير البرمجيات واكتسب معرفة مختلفة لغات البرمجة، والعمل من أجل الحصول على درجة البكالوريوس الأولى.
مقالات ذات صلة
- رواتب مهندس البرامج: كم يكسبون في عام 2023
- مهندس برامج الكمبيوتر: ماذا يفعلون وكيف تصبح واحدًا
- من هو مهندس البيانات؟ متطلبات المهارات وراتب 2023
- وظائف للمبرمجين: ما هي أفضل الوظائف للمبرمجين؟
مراجع حسابات
