بسبب البيانات الضخمة وخدمة التحليلات ، تحولت الأعمال بشكل هائل. تدرك معظم الشركات الآن كيفية جمع كميات هائلة من البيانات التي تأتي باستمرار في عملياتها وتحويلها إلى رؤى مفيدة باستخدام التحليلات. نظرًا لفوائدها ، أصبحت البيانات الضخمة والخدمات التحليلية مطلوبة الآن لأي شركة تتطلع إلى تعظيم إمكاناتها التجارية.
ما هي خدمة تحليل البيانات؟
خدمة تحليل البيانات هي عملية تحويل البيانات الأولية إلى رؤى ذات مغزى. وهو يشمل مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات والإجراءات التي تستخدم البيانات لتحديد الاتجاهات وحل المشكلات. تحليلات البيانات لديها القدرة على تغيير عمليات الشركة ، وتحسين صنع القرار ، ودفع نجاح الأعمال.
ما هي خدمة تحليلات البيانات الضخمة؟
تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات ضخمة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المهيكلة التي يتم إنشاؤها باستمرار بسرعة وحجم كبيرين. عادةً ما يتم قياس البيانات الضخمة بوحدات تيرابايت أو بيتابايت. بيتابايت واحد يساوي مليون غيغابايت. لوضع هذا في السياق ، ضع في اعتبارك أن فيلمًا واحدًا عالي الدقة يشتمل على ما يقرب من 4 تيرابايت من البيانات. بيتابايت واحد يساوي 250,000 فيلم. يمكن أن تتراوح مجموعات البيانات الكبيرة في الحجم من مئات الجيجابايت إلى ملايين البيتابايت.
تُعرف عملية اكتشاف الأنماط والاتجاهات والروابط في قواعد البيانات الضخمة باسم تحليلات البيانات الضخمة. تتطلب هذه التحليلات المعقدة أدوات وتكنولوجيا متخصصة ، بالإضافة إلى طاقة الكمبيوتر وتخزين البيانات على نطاق واسع.
كيف يمكن لخدمة تحليلات البيانات أن تفيد عملك
تدرك معظم الشركات جيدًا فوائد خدمة تحليل البيانات. البيانات مهمة ، ويمكن أن تساعد تحليلات البيانات شركتك على زيادة الإنتاج ، وخفض النفقات ، وتحسين عملية صنع القرار. وفقًا لاستطلاع رأي ، يعتقد حوالي 90٪ من مستخدمي الأعمال المشاركين أن البيانات والخدمات التحليلية ضرورية لأهداف التحول الرقمي لمؤسستهم.
قد يفيد الاستخدام الصحيح للبيانات الضخمة الشركات من جميع الأحجام والصناعات. توفر البيانات الضخمة والخدمات التحليلية مزايا عديدة ، مثل تحسين صنع القرار وزيادة الابتكار وتسعير المنتج الأمثل. دعونا نلقي نظرة فاحصة على المزايا الرئيسية للخدمات التحليلية:
# 1. الاحتفاظ بالعملاء واكتسابهم
تكشف البصمات الرقمية للعملاء عن ثروة من المعلومات حول تفضيلاتهم ورغباتهم وعاداتهم الشرائية وما إلى ذلك. يمكن جمع معلومات العميل من قبل الشركات من مجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي وتجارة التجزئة التقليدية والتجارة الإلكترونية. يمكن للشركات التعرف على سلوك المستهلك من أجل توفير تجربة أكثر تخصيصًا باستخدام خدمات تحليل البيانات لتطوير ملفات تعريف مفصلة للعملاء من هذه البيانات.
يمكن للشركة استخدام الخدمات التحليلية والبيانات الضخمة لمراقبة أنماط المستهلك ثم تخصيص منتجاتها وخدماتها وفقًا للمتطلبات المحددة لكل عميل. هذا يزيد بشكل كبير من متعة العملاء ، والولاء للعلامة التجارية ، وفي النهاية الدخل.
# 2. اتخاذ قرارات مستنيرة
يمكن للشركات استخدام تحليلات البيانات لإبلاغ عملية صنع القرار وتقليل الخسائر. يمكن للخدمات التحليلية الوصفية تقديم المشورة بشأن ما يجب القيام به استجابة للتغيرات في الأعمال التجارية. من ناحية أخرى ، يمكن للتحليلات التنبؤية تقديم المشورة بشأن كيفية استجابة الشركة لهذه التغييرات.
يمكن للشركة ، على سبيل المثال ، استخدام نموذج للتنبؤ بكيفية تأثير التغييرات في الأسعار أو عروض المنتجات على طلب العميل. لتقييم جدوى الفرضيات الناتجة عن مثل هذه النماذج ، قد يكون من الضروري تعديل العناصر المقدمة. بعد جمع بيانات المبيعات حول العناصر المحدثة ، قد تستخدم الشركات خدمات وأدوات تحليل البيانات لتقييم أداء التعديلات وتوضيح النتائج. سيساعد هذا صانعي القرار على تحديد ما إذا كانوا سيتبنون التغييرات عبر الشركة أم لا.
# 3. العروض الترويجية المحددة والمستهدفة
يمكن للشركات تقديم منتجات وخدمات مخصصة لسوقها المستهدف من خلال خدمات تحليل البيانات دون إنفاق ثروة على الحملات الإعلانية غير الناجحة. يمكن للشركات التحقيق في عادات المستهلك من خلال تحليل معاملات نقاط البيع والمشتريات عبر الإنترنت. باستخدام هذه المعلومات ، تقوم المؤسسات بتطوير استراتيجيات تسويق مركزة ومستهدفة لمساعدتها على تلبية توقعات المستهلك وتشجيع الولاء للعلامة التجارية.
# 4. اجعل الإجراء أكثر كفاءة.
يمكن للمنظمات الاستفادة من خدمات تحليل البيانات لتحسين الفعالية التشغيلية. يمكن أن يكشف جمع البيانات وتحليلها في سلسلة التوريد عن مصدر تأخير الإنتاج أو الاختناقات والمساعدة في التنبؤ بالمشكلات المستقبلية المحتملة. إذا كانت توقعات الطلب تشير إلى أن هذا البائع لن يكون قادرًا على التعامل مع الحجم المطلوب لموسم عيد الميلاد ، فيمكن للمؤسسة استكمالها أو استبدالها. هذا من شأنه أن يساعد في تجنب التأخير في الإنتاج.
تكافح العديد من الشركات ، لا سيما تلك التي تعمل في صناعة البيع بالتجزئة ، من أجل زيادة مستويات مخزونها إلى الحد الأقصى. يمكن أن تساعد خدمات تحليل البيانات المؤسسات في تحديد الإمداد المناسب لجميع منتجاتها استنادًا إلى عوامل مثل الموسمية والعطلات والاتجاهات العلمانية.
# 5. تحديد المخاطر المحتملة
تعمل المنظمات في بيئات عالية المخاطر ، مما يستلزم استخدام حلول إدارة مخاطر فعالة للتعامل مع الصعوبات. يعتمد تطوير إجراءات وأساليب إدارة المخاطر الفعالة بشكل أساسي على البيانات الضخمة.
تقلل خدمات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة من المخاطر بسرعة من خلال تحسين القرارات المعقدة للحوادث غير المتوقعة والتهديدات المحتملة.
بالإضافة إلى ذلك ، قد تستخدم المؤسسات خدمات تحليل البيانات لتقليل الخسائر بعد الانتكاسة. إذا بالغت إحدى الشركات في تقدير الطلب على منتج ما ، فيمكن استخدام تحليلات البيانات للعثور على السعر المثالي لبيع التصفية للتخلص من المخزون. قد تقوم الشركة أيضًا ببناء نماذج إحصائية تولد تلقائيًا إجابات للمشكلات المزمنة.
# 6. زيادة الأمن
توجد تهديدات أمان البيانات لجميع الشركات. يمكن للمؤسسات استخدام خدمات تحليل البيانات للكشف عن الأسباب الأساسية لانتهاكات البيانات السابقة من خلال تحليل وعرض البيانات ذات الصلة. على سبيل المثال ، يمكن لقسم تكنولوجيا المعلومات استخدام تطبيقات تحليلات البيانات لتحليل السجلات وتصورها ومراجعتها من أجل تحديد مسار الهجوم ونقطة منشأه. يمكن لتقنية المعلومات الاستفادة من هذه البيانات للعثور على المشكلات ومعالجتها. يمكن لأقسام تكنولوجيا المعلومات استخدام النماذج الإحصائية لاكتشاف ومنع الأخطار المحتملة. الهجوم القائم على الحمل الذي يتضمن عادةً سلوك وصول غير طبيعي هو هجوم رفض الخدمة الموزع (DDoS). يمكن للمؤسسات تكوين هذه النماذج للعمل إلى أجل غير مسمى ، مع أنظمة المراقبة والتحذير المبنية في الأعلى لاكتشاف التناقضات وإبرازها حتى يتمكن المتخصصون في مجال الأمن من الاستجابة بسرعة.
أفضل شركات خدمة تحليل البيانات
# 1. ساينسوفت
تقوم ScienceSoft بتصميم أنظمة تحليلات فعالة تدمج مصادر البيانات المختلفة في نقطة واحدة للحقيقة وتقدم رؤى موثوقة لاتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات منذ عام 1989.
التصنيع ، والرعاية الصحية ، والبيع بالتجزئة ، و BFSI ، والخدمات اللوجستية ، والطاقة ، والاتصالات ، وأكثر من 25 صناعة أخرى يخدمها متخصصو ScienceSoft. يقومون ببناء خطوط أنابيب ETL / ELT ، وبحيرات البيانات ، ومستودعات البيانات ، وأدوات BI ، ووحدات AI / ML (للتحليلات التنبؤية وتحليل الصور ، على سبيل المثال) ، ويقدمون خدمات التحديث والتكامل والدعم لأنظمة التحليلات الأقدم.
يصف العملاء موقع ScienceSoft بأنه حل المشكلات في شهاداتهم. يتخلص الفريق من مستودعات البيانات ، وأتمتة إدارة البيانات وإعداد التقارير لتقليل العمل البشري ، وتحسين أداء ذكاء الأعمال ، وإنشاء لوحات معلومات سهلة الاستخدام. تقدم بعض الشركات تقارير عن تحليل البيانات وإعداد التقارير بشكل أسرع بما يصل إلى 100 ضعف ، بالإضافة إلى تحسن بنسبة 80٪ في إنتاجية فرق التحليلات الخاصة بهم.
# 2. مجموعة إينويز
مع أكثر من خمسة عشر عامًا من الخبرة في تطوير البرمجيات ، تتخصص Innowise Group في تطوير حلول البرمجيات الإبداعية. يعمل مطورو البرامج لديهم بجد من مقرهم الرئيسي في وارسو لإنتاج حلول جديدة تساعد المؤسسات على الازدهار.
يمكن للعملاء استخدام تحليلات البيانات والخبرة الإدارية للمساعدة في إدارة بياناتهم بطريقة تزيد من قيمتها. إنهم يعملون مع كل عميل على حدة لتحديد وتحليل احتياجاتهم حتى يتمكنوا من تحقيق أفضل اختيار ممكن.
# 3. دمج
Integrate.io هي شركة تكنولوجيا المعلومات والخدمات التي تقدم منصة تكامل البيانات. يمكنه توصيل جميع مصادر البيانات الخاصة بك. وهو متوافق مع مصادر البيانات التحليلية عبر الإنترنت مثل AWS Redshift و Google BigQuery.
بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر حلول التسويق والمبيعات وخدمة العملاء والتطوير. يقدم Integrate.io حلولًا لقطاعات البيع بالتجزئة والفنادق والإعلان.
إثراء البيانات ، والاتصالات المستهدفة ، ورسائل البريد الإلكتروني المخصصة ، والتجزئة الذكية ، وغيرها من الميزات المتاحة في حل التسويق Integrate.io. يمكن أن يساعدك حل دعم العملاء في تحديد أساليب العمل التي تتطلب التعديل. سيشمل حل المبيعات الخاص به تحليلات قوية.
# 4. برنامج إنديوم
إنديوم سوفت وير هو مزود حلول تكنولوجية بخلفية قوية في تحليلات البيانات وهندسة البيانات. وفقًا لشركة Clutch ، فإن وجودها في الصناعة لأكثر من 20 عامًا يجعلها من بين أفضل 15 شركة استشارية للبيانات الضخمة.
تعد حلول بيانات Indium قوية ومتطورة ، مع توفر إدارة المشروع على مدار 24 ساعة في اليوم ، سبعة أيام في الأسبوع. يوفر مجموعة شاملة من خدمات تحليل البيانات للشركات من أجل تحسين قيمة بياناتها في الوقت الفعلي أو التاريخية أو الخارجية.
# 5. معامل InData
تعد InData Labs مزودًا رئيسيًا لحلول الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة. إنه ينشئ حلولًا مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة مخاوف أعمال البيانات الضخمة الحديثة ، ومساعدة العملاء في استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من بيانات الوقت الفعلي وتطبيقها على التحول الرقمي الفعال.
تقوم InData Labs بتطوير برامج فريدة للشركات من جميع الأحجام ومن مجموعة متنوعة من الصناعات ، بما في ذلك الخدمات اللوجستية والرعاية الصحية والرياضة والصحة والتجارة الإلكترونية والتصنيع والتسويق والألعاب والترفيه.
الهدف من InData Labs هو مساعدة عملائها في تطبيق الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق أعمالهم وتبسيط العمليات التشغيلية.
# 6. أوكساجيل
Oxagile هي شركة تطوير برمجيات كاملة الخدمات متخصصة في تحليلات البيانات التقليدية والمعقدة لوسائل الإعلام والترفيه والإعلان والتجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة وغيرها من الأعمال والمجالات.
يعد تحليل البيانات والتصور ، وإعداد التقارير المخصصة ولوحة المعلومات ، وتنفيذ أداة BI المتطورة ، وتحسين نظام BI ، وتحليلات ML الكاملة ، وغيرها من الخدمات من بين تخصصات الشركة.
تتعامل Oxagile مع مجموعة متنوعة من صعوبات العمل مع هذه المعرفة ، بما في ذلك التقسيم المفرط للعملاء ، والتوصية المستندة إلى البيانات وحزم الاشتراك ، وتعديل حملة التسويق. تتضمن مجموعة تقنيات Oxagile خدمات بيانات Google و AWS ، بالإضافة إلى حلول BI ذات السمعة الطيبة مثل Tableau و Qlik و Looker و Microsoft Power BI وغيرها.
# 7. فينشن
Vention هي شركة تطوير برمجيات مخصصة تساعد الشركات الناشئة والمؤسسات في تبسيط عمليات التحليلات الخاصة بهم واعتمادها في المستقبل. تنشئ فرق Vention المتخصصة حلولًا تركز على المستخدم ومصممة خصيصًا ، مما يتيح للعملاء استخدام قيمة الأفكار المستقاة من مليارات التفاعلات.
# 8. تحليلات SG
تأسست شركة SG Analytics في عام 2007 ، وهي شركة عالمية للرؤى والتحليلات ومقرها في بيون ، وهي شركة رائدة في مجال الأبحاث التي تركز على البيانات والتحليلات السياقية وخدمات ESG لشركات Fortune 500 في قطاعات BFSI والتكنولوجيا والإعلام والترفيه والرعاية الصحية. .
SG Analytics هي شركة متوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) و ISO / IEC 27001: 2013 ولديها أكثر من 1100 موظف ومكتب في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وسويسرا وكندا والهند.
حصلت الشركة على جائزة "أفضل صاحب عمل إقليمي" في عامي 2016 و 2017 ، وحافظت على سمعتها في عام 2018. أقر تقرير AIMs 2022 المنظمة كمشارك رئيسي بين مزودي علوم البيانات في الهند.
خدمة تحليلات جوجل
Google Analytics هي أداة تجمع البيانات من مواقع الويب والتطبيقات الخاصة بك من أجل تقديم تقارير توفر رؤى تجارية.
كيف تعمل خدمة Google Analytics؟
# 1. تقييم الموقع
لقياس موقع الويب ، يجب عليك أولاً إنشاء حساب Google Analytics. بعد ذلك ، في كل صفحة من صفحات موقعك على الويب ، ضع جزءًا قصيرًا من كود قياس JavaScript. عندما يعرض شخص ما صفحة ويب ، تجمع شفرة التتبع بيانات مجهولة المصدر حول كيفية تفاعل هذا المستخدم مع الصفحة.
بالنسبة لمتجر Google ، قد يعرض رمز القياس عدد العملاء الذين زاروا صفحة أدوات الشرب مقابل صفحة أدوات منزلية. قد يخبرنا أيضًا عن عدد المستخدمين الذين اشتروا عنصرًا ، مثل دمية Android ، من خلال تتبع ما إذا كانوا قد وصلوا إلى صفحة تأكيد الشراء.
سيجمع رمز القياس أيضًا معلومات من المتصفح مثل إعداد اللغة ونوع المتصفح (مثل Chrome أو Safari) والجهاز ونظام التشغيل الذي يعمل عليه المتصفح. قد يتتبع أيضًا "مصدر الزيارات" ، أو ما الذي جذب المستخدمين إلى الموقع في المقام الأول. قد يكون هذا محرك بحث أو إعلانًا أو حملة تسويق عبر البريد الإلكتروني.
# 2. الإبلاغ والمعالجة
عندما يجمع رمز القياس البيانات ، فإنه يحزمها وينقلها إلى Google Analytics ، حيث تتم معالجتها في التقارير. يقوم Analytics بتجميع البيانات وتنظيمها بناءً على معايير محددة ، مثل ما إذا كان جهاز المستخدم محمولاً أم سطح مكتب ، أو المتصفح الذي يستخدمه.
ومع ذلك ، هناك خيارات تكوين تسمح لك بتخصيص كيفية معالجة هذه البيانات. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام عامل تصفية للتأكد من أن بياناتك لا تتضمن أي حركة مرور داخلية للشركة أو نشاط للمطورين.
بعد أن يقوم Analytics بمعالجة البيانات ، يتم حفظها في قاعدة بيانات ولا يمكن تعديلها.
لذلك ، عند تكوين إعداداتك ، لا تستبعد أي بيانات تعتقد أنك قد ترغب في دراستها لاحقًا. بمجرد معالجة البيانات وتخزينها في قاعدة البيانات ، سيتم عرضها كتقارير في Google Analytics.
ما هي خدمة تحليلات الأعمال؟
تحليلات الأعمال هو مصطلح يشير إلى إدارة بيانات المنظمة ، مع التركيز على التحليل الإحصائي. يستلزم استخدام التقنيات والإجراءات الحديثة لتحليل البيانات من مجموعة واسعة من المصادر وبكميات هائلة.
فوائد تحليلات الأعمال للشركة
- تقديم المعلومات بطريقة منطقية ومنظمة.
- فحص بيانات الشركة.
- استخدم المؤشرات المناسبة للمساعدة في صنع القرار.
- دمج جميع البيانات ، بما في ذلك المشتريات والمبيعات والمحاسبة والعملاء.
- استخدم نفس المؤشرات للشركة بأكملها لأتمتة عملية اتخاذ القرار.
- زيادة وضوح الأرقام والتناقضات والشذوذ.
- توقع الاتجاهات وتوقع تحديات الأعمال.
كما ترى ، تتعدد مزايا تحليلات البيانات للأعمال التجارية ، وتشكل مصدرًا أساسيًا للمعلومات التي تستند إليها القرارات الاستراتيجية والتنبؤ بالمستقبل بثقة.
يمكن لمحللي الأعمال استخدام تصور جيد للبيانات لترجمة مجموعات البيانات الضخمة والمقاييس إلى مخططات ورسوم بيانية وميزات أخرى تجعل من السهل تصوير البيانات وفهمها ، بالإضافة إلى مشاركة الرؤى والاتجاهات والقيم المتطرفة في الوقت الفعلي.
ما هو نطاق تحليلات الأعمال؟
فيما يلي بعض الخطوات الأساسية لخطة قوية لتحليلات الأعمال.
# 1. التحقيق وتحديد متطلبات العمل
تتمثل الخطوة الأولى في عملية تحليلات الأعمال في فهم ما تريد الشركة تحسينه أو المشكلة التي تريد حلها.
يقرر أصحاب المصلحة والمستخدمون ذوو المعرفة العملية والمحلل (المحللين) البيانات ذات الصلة لحل هذه الأهداف.
يجب معالجة الاهتمامات الرئيسية مثل "ما هي البيانات المتاحة" ، و "كيف يمكننا استخدامها" ، و "هل لدينا بيانات كافية" خلال هذه المرحلة.
# 2. تعدين Macrodata
تتضمن هذه المرحلة تنظيف البيانات وإجراء العمليات الحسابية للبيانات المفقودة ، وإزالة القيم المتطرفة ، وتغيير التركيبات المتغيرة لإنشاء متغيرات جديدة تمامًا.
يمكن بالفعل استخدام أداة متخصصة في هذه الحالة.
يتم إنشاء الرسوم البيانية للسلاسل الزمنية لعرض القيم العادية أو غير المتشابهة.
يعد التخلص من القيم المتباينة من مجموعة البيانات مهمة حاسمة في هذه الخطوة ، لأن القيم المختلفة تؤثر بشكل متكرر على دقة النموذج إذا سُمح لها بالبقاء في مجموعة البيانات.
سيحصل المحلل على فهم أفضل للبيانات إذا كانت نظيفة. سيستخدم المخططات المبعثرة لتتبع البيانات من أجل العثور على أي علاقات متبادلة أو اختلالات. سيقوم هو أو هي بفحص جميع نطاقات البيانات المحتملة بصريًا وتوليف البيانات باستخدام التصور المناسب والإحصاءات الوصفية لمساعدة أصحاب المصلحة في الحصول على فهم أساسي.
# 3. تحليلات البيانات
سيجد المحلل جميع الجوانب المرتبطة بديناميكية مستهدفة باستخدام مناهج التحليل الإحصائي مثل تحليل الارتباط واختبار الفرضيات.
سيقوم هو أو هي أيضًا بإجراء تحليل انحدار بسيط لمعرفة ما إذا كان يمكن إجراء تنبؤات بسيطة.
علاوة على ذلك ، تتناقض المجموعات البديلة مع السيناريوهات المختلفة ، والتي يتم فحصها بعد ذلك عبر اختبار الفرضيات.
# 4. توقع ما يحتمل حدوثه.
تستخدم التحليلات التنبؤية في تحليل الأعمال لتكون استباقية في صنع القرار. يستخدم المحلل تقنيات التنبؤ مثل أشجار القرار والشبكات العصبية والانحدار اللوجستي لتعديل البيانات.
توفر هذه الاستراتيجيات أفكارًا ونماذج جديدة ، تكشف عن الروابط و "الدليل الخفي" للمتغيرات الأكثر تأثيرًا. ثم يقارن المحلل القيم المتوقعة بالقيم الفعلية ويحسب الأخطاء التنبؤية.
عادةً ما يتم تشغيل نماذج التنبؤ المتعددة ، ويتم اختيار أفضل نموذج تسجيل بناءً على الدقة والأداء.
# 5. ابحث عن أفضل إجابة.
سيقوم المحلل بتنفيذ سيناريوهات افتراضية باستخدام معاملات ونتائج نموذج التنبؤ. سيستخدم المحلل أهدافًا يحددها المدير لاكتشاف الحل الأمثل ، مع مراعاة القيود والقيود.
سيتم اختيار الحل والنموذج المثاليين من قبل المحلل بناءً على أقل قدر من الأخطاء ، وعناصر العمل ، والوعي البديهي لمعاملات النموذج الأكثر توافقًا مع الهدف الاستراتيجي للمؤسسة.
# 6. صنع القرار وتقييم النتائج
سيتخذ المحلل قرارات بناءً على نتائج النموذج وأهداف الشركة.
بعد فترة زمنية محددة مسبقًا ، سيتم قياس الإجراء.
# 7. تحديث النظام بنتيجة القرار.
أخيرًا ، يتم حفظ مخرجات القرار والإجراءات الخاصة بالنموذج ، بالإضافة إلى الدروس الجديدة ، في قاعدة البيانات.
هناك معلومات مقدمة مثل "هل نجح القرار والإجراء؟" ، "كيف تمت مقارنة مجموعة العلاج بمجموعة التحكم؟" و "ما هو عائد الاستثمار؟" نتيجة لذلك ، يتم إنشاء قاعدة بيانات دائمة التغير يتم تحديثها باستمرار برؤى ومعرفة جديدة.
كيف يعمل برنامج Analytics؟
يقوم Analytics بتجميع البيانات وتنظيمها بناءً على معايير محددة ، مثل ما إذا كان جهاز المستخدم محمولاً أم سطح مكتب ، أو المتصفح الذي يستخدمه. ومع ذلك ، هناك خيارات تكوين تسمح لك بتخصيص كيفية معالجة هذه البيانات.
ما هي التحليلات على هاتفي؟
تتيح لك تحليلات الهاتف تتبع فاعلية المحادثات الهاتفية كجزء من مسار التحويل. لاستخدام تحليلات الهاتف ، هيئ موقع Analytics وأضف مقتطفًا إلى شفرة تتبع Analytics في أي صفحة يظهر فيها رقم هاتفك.
وفي الختام
يمكن أن تساعد خدمات تحليل البيانات الشركة في كل شيء بدءًا من تخصيص رسالة تسويقية إلى عميل معين وحتى تحديد مخاطر العمل والتخفيف من حدتها.
مقالات ذات صلة
- أدوات تحليل البيانات: 13+ أفضل أدوات تحليل البيانات 2023
- منصة إدارة البيانات: ما هو DMP وأفضل المنصات
- شركات تحليل البيانات: أفضل شركات تحليل البيانات لعام 2023
- ما هو مهندس البيانات الضخمة ، وكيف تصبح واحدًا؟
مراجع حسابات
