إدارة البيانات: المعنى ، أفضل البرامج والمهارات والنظام

برنامج ونظام إدارة البيانات
مصدر الصورة: أنظمة سفيتلا
جدول المحتويات إخفاء
  1. إدارة البيانات 
  2. أنواع إدارة البيانات
  3. أهمية إدارة البيانات
    1. # 1. الرؤية
    2. # 2. الموثوقية
    3. # 3. الأمان
    4. # 4. قابلية التوسع
  4. نظام إدارة البيانات 
  5. ما هي بعض أنواع أنظمة إدارة البيانات؟
    1. # 1. قواعد بيانات
    2. # 2. أنظمة إدارة البيانات الضخمة
    3. # 3. أنظمة أتمتة التسويق
    4. # 4. أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM Systems)
    5. # 5. أنظمة منصات التجارة الإلكترونية
  6. ميزات نظام إدارة البيانات الجيد‍
    1. # 1. تكامل البيانات وتطهيرها
    2. # 2. الأمان والاحتفاظ بالبيانات
    3. # 3. تحليلات البيانات الآلية
    4. # 4. واجهة مستخدم سهلة الاستخدام وتجربة
    5. # 5. قدرات البيانات في الوقت الحقيقي
    6. # 6. ميزات قوية لإعداد التقارير
    7. # 7. القدرة على تخزين البيانات 
  7. مهارات إدارة البيانات 
  8. أفضل ممارسات إدارة البيانات
    1. # 1. حدد أهداف شركتك
    2. # 2. حافظ على فريق يتمتع بخبرة إدارة البيانات
    3. # 3. راجع إرشادات أمان البيانات بشكل متكرر
  9. إدارة البيانات الرئيسية
  10. ما هي الخطوات الثلاث الرئيسية في إدارة البيانات؟
  11. ما هو مثال على إدارة البيانات؟ 
  12. ما هو دور إدارة البيانات؟ 
  13. ما هي مهارات إدارة البيانات؟ 
  14. ما هي إدارة البيانات الأساسية؟
  15. ما هي المبادئ الستة الرئيسية لإدارة البيانات؟
  16. ما هي أفضل الممارسات لإدارة البيانات؟
  17. وفي الختام 
  18. مقالات ذات صلة
  19. مراجع حسابات 

البيانات تقود كل شيء. من المنطقي أن يكون لدينا خيارات أفضل لإدارة البيانات المتاحة لأننا ننتج كميات هائلة منها كل يوم. يعد فهم ماذا ولماذا وكيف لإدارة البيانات أمرًا ضروريًا لأي شركة أو مؤسسة تريد النجاح في العالم الحديث. في الوقت الحالي ، تحاول الشركات تعظيم أرباحها من خلال فهم واستخدام بيانات العملاء بشكل أفضل ، مما أدى إلى زيادة شعبية الإدارة. يعتمد كل عمل على البيانات ، ويمكّن نظام إدارة البيانات الشركات من تنظيم البيانات التي تم جمعها عبر مجموعة متنوعة من الحلول البرمجية والوصول إليها بشكل فعال.

إدارة البيانات 

هذه هي عملية جمع البيانات وتخزينها واستخدامها بطريقة اقتصادية وآمنة وفعالة. يتيح ذلك للأفراد والمجموعات والأجهزة المتصلة بالشبكة تحسين استخدام البيانات لمزيد من قرارات تعظيم الفوائد. تعد إدارة البيانات أداة حاسمة لتنظيم ومراقبة جميع البيانات المطلوبة للعمليات الفعالة في مكان العمل. الموظفون الذين تلقوا التدريب اللازم قادرون على تفسير كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها من مصادر عديدة بدقة واتخاذ القرارات نتيجة لذلك. هذا يمكن أن يسهل على أصحاب العمل تحقيق أهدافهم المؤسسية. 

يؤدي استخدام إدارة البيانات إلى تسهيل الوصول إلى تحليلات البيانات ، مما يوفر الرؤى المطلوبة لتعزيز عمليات الأعمال وفرص التحسين.

تعد العديد من المهام والعمليات جزءًا من عملية إدارة البيانات ، بما في ذلك:

  • جمع البيانات ومعالجتها والتحقق من صحتها وأرشفتها
  • الجمع بين أنواع البيانات المختلفة من مصادر مختلفة ، مثل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة
  • الحماية من الكوارث وضمان توافر البيانات بشكل كبير
  • تنظيم استخدام البيانات والوصول إليها من قبل الأشخاص والتطبيقات
  • حماية البيانات وخصوصيتها وأمنها

أنواع إدارة البيانات

تتأثر بيئة البيانات الخاصة بالمؤسسة بعدة طرق ، مما يؤدي إلى تبسيط وتقليل الوقت اللازم للعمليات الرئيسية. فيما يلي بعض استراتيجيات إدارة البيانات هذه: 

  • لإجراء تصحيحات ودمج مجموعات البيانات ، يتضمن إعداد البيانات تنظيف البيانات الأولية وتحويلها إلى الشكل والشكل المناسبين للتحليل.
  • تسمح خطوط أنابيب البيانات بالنقل التلقائي للبيانات بين الأنظمة.
  • تأخذ أنظمة الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) البيانات من نظام واحد وتحويلها وتحميلها في مستودع بيانات الشركة.
  • تعمل كتالوجات البيانات على تسهيل العثور على البيانات من خلال تلخيص التغييرات والمواقع والجودة مع إدارة البيانات الوصفية أيضًا لإنشاء صورة كاملة للبيانات.
  • مخازن البيانات هي أماكن للجمع بين مصادر البيانات المختلفة ، والتعامل مع العديد من أنواع البيانات المختلفة التي تخزنها الشركات ، وتوفر مسارًا واضحًا لتحليل البيانات.
  • تحدد حوكمة البيانات المعايير والإجراءات والسياسات الخاصة بالحفاظ على أمن وسلامة البيانات.
  • تقدم بنية البيانات طريقة منظمة لإنشاء تدفق البيانات والتحكم فيه.
  • حماية البيانات من السرقة وإفساد الوصول.
  • تسجل نمذجة البيانات حركة البيانات داخل برنامج أو شركة.

أهمية إدارة البيانات

# 1. الرؤية

يمكن أن يجعل ذلك أصول البيانات الخاصة بمؤسستك أكثر وضوحًا ، مما يسهل على الأفراد تحديد موقع البيانات المناسبة لتحليلهم بسرعة وثقة. يمكن للموظفين بسهولة تحديد موقع البيانات التي يحتاجون إليها لأداء وظائفهم بشكل أكثر فعالية بفضل رؤية البيانات ، مما يجعل عملك أكثر إنتاجية وتنظيمًا.

# 2. الموثوقية

من خلال وضع إجراءات وإرشادات للاستخدام وتعزيز الثقة في البيانات لاتخاذ القرارات في جميع أنحاء مؤسستك ، تساعد إدارة البيانات في تقليل احتمالية حدوث أخطاء. يمكن للشركات أن تتفاعل مع تغيرات السوق واحتياجات العملاء بسرعة أكبر عندما يكون لديهم إمكانية الوصول إلى بيانات جديرة بالثقة وحالية.

# 3. الأمان

باستخدام أدوات المصادقة والتشفير ، تحمي إدارة البيانات معلومات شركتك وكذلك بيانات موظفيها ضد الانتهاكات. بفضل أمان البيانات القوي ، يمكنك إجراء نسخ احتياطي لبيانات الأعمال المهمة ويمكن الوصول إليها في حالة عدم توفر المصدر الأساسي. علاوة على ذلك ، يعد الأمان أمرًا بالغ الأهمية إذا كانت بياناتك تتضمن أي معلومات تعريف شخصية يجب على الشركة التعامل معها بعناية للالتزام بقوانين حماية المستهلك.

# 4. قابلية التوسع

باستخدام إجراءات قابلة للتكرار للحفاظ على دقة البيانات والبيانات الوصفية ، فإن إدارة البيانات تمكن المؤسسات من قياس البيانات وأحداث الاستخدام بشكل فعال. عندما تكون الإجراءات سهلة التكرار ، يمكن لعملك تجنب النفقات غير الضرورية للتكرار ، مثل قيام العمال بإجراء نفس البحث بشكل متكرر أو إجراء استعلامات باهظة الثمن بشكل متكرر.

نظام إدارة البيانات 

تعمل أنظمة إدارة البيانات على تبسيط عملية إدارة البيانات عن طريق أتمتة بعض الخطوات الأكثر شاقة في دمج البيانات المهمة ومراجعتها. تتضمن هذه الأنظمة أدوات التحليل وقواعد البيانات التي تتيح للشركات الاستعلام عن النظام حسب الضرورة بالإضافة إلى تخزين البيانات المهمة وتنظيمها. تقوم الأنظمة الأكثر فاعلية بتجميع البيانات في تقارير مفيدة مع تصورات تسمح بوضع البيانات في سياق سريع.

ما هي بعض أنواع أنظمة إدارة البيانات؟

# 1. قواعد بيانات

أكثر الأنظمة الأساسية شيوعًا لتخزين بيانات المؤسسة هي قواعد البيانات ، التي تخزن مجموعة متنوعة من البيانات المنظمة بحيث يسهل الوصول إليها وإدارتها وتحديثها. بالنسبة لمجموعة من مهام معالجة البيانات ، يمكن الوصول إلى البيانات وتغييرها وإدارتها والتحكم فيها وتنظيمها. بغض النظر عن تقنية تكامل البيانات التي تستخدمها الشركة ، يمكنها تصفية البيانات أو دمجها أو تجميعها بشكل متكرر أثناء المعالجة لتلبية احتياجات الغرض المقصود منها ، والتي يمكن أن تتراوح من لوحات معلومات تحليلات الأعمال إلى خوارزميات التعلم الآلي التنبؤية.

# 2. أنظمة إدارة البيانات الضخمة

تتطلب البيانات الضخمة ، التي تتكون عادةً من كميات هائلة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة ، أنواعًا جديدة من قواعد البيانات والأدوات لإدارتها. يعمل برنامج إدارة البيانات على تبسيط وتسريع العملية الصعبة لإدارة البيانات الضخمة من خلال تصور مهام الترميز الصعبة والعمل باستخدام قوالب متوافقة مع واجهة المستخدم وإدارة متطلبات الامتثال وغير ذلك الكثير. 

# 3. أنظمة أتمتة التسويق

أساس أنظمة أتمتة التسويق هو مستودع بيانات مركزي يمكن من خلاله لأدوات أخرى استخلاص المعلومات ودمجها لتحسين المحتوى والرسائل ووسائل التواصل الاجتماعي والتسويق عبر الهاتف المحمول. 

تتضمن متطلبات الحملة الإضافية تلك التسويق المستند إلى الحساب ، والإعلان عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، ومواقع الجوال ، والمواقع الشخصية ، ومجموعة متنوعة من الأشياء الأخرى. تشتمل غالبية منصات البيانات التجارية على أدوات برامج إدارة تم إنشاؤها بواسطة موردي الجهات الخارجية أو موفري قواعد البيانات.

# 4. أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM Systems)

أنظمة إدارة علاقات العملاء عبارة عن قواعد بيانات تحتوي عادةً على جميع مصادر بيانات العملاء ، بما في ذلك المعلومات الشخصية وفرص المبيعات وبيانات حول كيفية تحويل هذه المبيعات إلى مبيعات وبيانات الإيرادات والعروض الجديدة وتجديدات الاشتراك ، من بين أشياء أخرى كثيرة.

الشركات تخزن كل شيء الحسابات ، والعملاء المتوقعون ، وجهات الاتصال ، والحالات ، وغيرها من البيانات التي تواجه العملاء على هذا النظام الأساسي ، وهو الواجهة الرئيسية لأعضاء فريق المبيعات. تمكّن أنظمة CRM أيضًا الشركات من مراقبة تفاعلات العملاء وتوثيقها ، بما في ذلك عمليات الشراء والملاحظات من العملاء والمزيد.

من خلال جعل معلومات العملاء مركزية مثل الأسماء وعناوين البريد الإلكتروني ، فإنها تسهل على الشركات وعملائها التواصل. هذا يجعل من الممكن للشركات خدمة العملاء بشكل أكثر فعالية. 

# 5. أنظمة منصات التجارة الإلكترونية

بمساعدة منصة التجارة الإلكترونية ، يمكن للشركات التحكم في تواجدها عبر الإنترنت والمخزون ومعالجة الطلبات. يعمل هذا النظام كثيرًا جنبًا إلى جنب مع أنظمة إدارة البيانات الأخرى. إنه خيار رائع للشركات التي تجري مبيعات للمنتجات عبر الإنترنت. 

يتيح استخدام منصة التجارة الإلكترونية للشركات إدارة الطلبات والمخزون وبيانات العملاء بشكل فعال. يمكن أن يساعد هذا الشركات في معالجة الطلبات عبر الإنترنت ، وتتبع الشحنات ، والمهام الأخرى بشكل أسرع وأكثر كفاءة. من الأسهل دمج تطبيقات البرامج الأخرى في منصة التجارة الإلكترونية التي يديرها نظام إدارة البيانات للشركات. 

ميزات نظام إدارة البيانات الجيد‍

# 1. تكامل البيانات وتطهيرها

يجب أن يكون دمج البيانات من مصادر مختلفة ودمجها ممكنًا مع نظام إدارة البيانات الخاص بك. من خلال القيام بذلك ، يمكنك تنظيم البيانات التي قد تكون موجودة بالفعل في الخوادم أو قواعد البيانات أو الأنظمة القديمة مع توفير الوقت والموارد أيضًا.  

بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تكون قادرة على تنظيف البيانات. من خلال القيام بذلك ، يمكنك التأكد من أن بياناتك موثوقة ومتسقة وأنه يمكن تطبيقها على مجموعة من الأنشطة التجارية ، مثل إعداد التقارير أو التحليلات. 

تضمن لك وظيفة تنظيف البيانات في نظام إدارة البيانات أن البيانات التي تقوم بتخزينها صحيحة وموثوقة ومتسقة.  

# 2. الأمان والاحتفاظ بالبيانات

سيكون لنظام إدارة البيانات عالية الجودة تدابير أمنية قوية للحماية من الوصول غير المصرح به وسوء الاستخدام والعبث ، بالإضافة إلى ميزات التعافي من الكوارث التي تسمح لك باستعادة البيانات المفقودة في حالة وقوع كارثة. 

لمساعدتك في الحفاظ على امتثالك للإرشادات الحكومية والمعايير المهنية ، يجب أن يكون لديها أيضًا قواعد ولوائح مطبقة حول المدة التي سيتم فيها تخزين البيانات. من المهم عدم تجاهل القلق الجاد من أمن البيانات. وبالتالي ، سيتم تجهيز نظام بيانات جيد بأدوات وميزات أمنية تحمي بياناتك من الأخطار الداخلية والخارجية. 

# 3. تحليلات البيانات الآلية

لتسهيل عرض بياناتك بطرق مختلفة ، يجب أن يشتمل نظام إدارة البيانات الخاص بك على تحليلات البيانات الآلية. سيمكنك استخدام بياناتك بهذه الطريقة من تحديد الاتجاهات والأنماط واتخاذ قرارات أفضل. سيساعدك دمج نظام الإدارة الخاص بك مع منصة التحليلات الخاصة بك على تحليل البيانات وتصورها بشكل أكثر فعالية إذا قمت بتخزين البيانات في المصدر.

ستتمكن من عرض بياناتك في مكان واحد بدلاً من الاضطرار إلى التبديل بين الأنظمة المختلفة بفضل هذا. يمكنك تحديد الاتجاهات والعثور على البيانات المهمة واتخاذ قرارات أكثر استنارة بمساعدة أدوات تصور البيانات.

# 4. واجهة مستخدم سهلة الاستخدام وتجربة

من الأهمية بمكان مراعاة تجربة مستخدم نظام البيانات (UX). يتم هزيمة فكرة امتلاك نظام إدارة البيانات إذا وجد المستخدمون صعوبة في استخدامه لأنه من غير المحتمل أن يفعلوا ذلك. سيستمتع المستخدمون النهائيون باستخدام نظام إدارة بيانات جيد بسبب واجهته سهلة الاستخدام ، مما يسهل عليهم العثور على المعلومات التي يحتاجون إليها.

يجب أن يكون برنامج الإدارة الخاص بك شخصيًا وله تصميم معاصر ومباشر. ستزداد إنتاجية الموظف نتيجة لذلك ، وسيتعين تقليل وقت البحث عن البيانات.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تحتوي على خيارات الخدمة الذاتية حتى يتمكن الموظفون من تحديد البيانات التي يحتاجونها دون مساعدة قسم تكنولوجيا المعلومات المثقل بالعمل. سيستفيد الموظفون من توفير الوقت وسيواجهون إحباطًا أقل في النظام نتيجة لذلك. 

# 5. قدرات البيانات في الوقت الحقيقي

تمكّنك إمكانيات نظام الإدارة الجيد في الوقت الفعلي من إدارة البيانات أثناء إنشائها. بالإضافة إلى تقليل فرصة الخطأ ، سيساعدك هذا في تحديد المشكلات وحلها بسرعة أكبر.

من الأهمية بمكان أن يكون لديك موقع مركزي لتخزين جميع البيانات حتى تتمكن من مراقبتها وتحليلها والرد عليها بسهولة كما هو مطلوب. إذا جمعت بيانات من مصادر مختلفة ، فيجب أن يكون نظام إدارة البيانات لديك قادرًا على الاندماج معها جميعًا في الوقت الفعلي وتوفير عرض واحد لتلك البيانات. 

سيساعدك هذا في تحديد مشاكل البيانات واتخاذ الإجراءات المناسبة والإسراع في حلها. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكون نظامك قادرًا على اكتشاف مشاكل البيانات ومنعها من الدخول إلى النظام. سيمكنك هذا من تحديد المشكلات مبكرًا واتخاذ الإجراءات قبل أن تتفاقم. 

# 6. ميزات قوية لإعداد التقارير

يجب أن تكون قادرًا على إنشاء تقارير مفصلة باستخدام نظام إدارة البيانات الخاص بك. من خلال القيام بذلك ، ستتمكن من إنتاج تقارير دقيقة وفي الوقت المناسب ومتاحة بسهولة لأي شخص يطلبها. بالإضافة إلى ذلك ، سيمنحك الوصول إلى البيانات التي تطلبها ، سواء كانت في المصدر أو في نظامك.

يمكنك تحديد البيانات الرئيسية بسرعة ، وتحديد الاتجاهات بسهولة أكبر ، واتخاذ قرارات أكثر استنارة بمساعدة أدوات تصور البيانات. سيوفر DMS الجيد العديد من التقارير القياسية بالإضافة إلى التقارير المخصصة التي تتيح لك تصفية بياناتك وعرضها بعدة طرق ، مثل النطاق الزمني أو مصدر البيانات أو المستخدم أو القسم.

يجب أن يكون DMS الخاص بك قادرًا على التكامل مع أدوات إعداد التقارير الحالية لديك بحيث يمكنك عرض بياناتك من جميع أنظمتك في مكان واحد. نتيجة لذلك ، ستكون قادرًا على تحديد الاتجاهات والأنماط بسرعة أكبر وبناء قراراتك بشكل أكثر دقة.

# 7. القدرة على تخزين البيانات 

نظرًا لأن بياناتك يجب أن تكون متاحة عند الحاجة إليها ، فإن وجود نظام موثوق لتخزين البيانات يعد أمرًا ضروريًا. علاوة على ذلك ، يجب الاحتفاظ ببياناتك في بيئة محمية تحميها من الأخطار الداخلية والخارجية. سيوفر نظام الإدارة الجيد مجموعة من خيارات التخزين ، مما يسمح لك باختيار أفضل ما يناسب متطلباتك. يجب أن تتضمن بشكل مثالي خطة التعافي من الكوارث أيضًا. سيساعدك هذا في الدفاع عن بياناتك ضد المخاطر الأمنية. بالإضافة إلى ذلك ، سيوفر طريقة آمنة لتخزين بياناتك المهمة والدفاع عنها ضد الهجمات الإلكترونية.

مهارات إدارة البيانات 

يستدعي عدد متزايد من المناصب الإدارية المتقدمين الذين لديهم خلفية قوية في علم البيانات ، مما أدى إلى ارتفاع الطلب على الأفراد ذوي مهارات إدارة البيانات. بالنسبة للمناصب على مستوى الإدارة ، سيكون من الضروري وجود فهم شامل لإدارة البيانات وجودتها ، بالإضافة إلى الإلمام بخدمات إدارة البيانات الوصفية. يعتمد النجاح أيضًا على امتلاك مهارات تواصل كتابية ولفظية ممتازة. وفقًا لمحللي السوق ، مع اعتماد المزيد من الشركات لاستراتيجيات معقدة تعتمد على البيانات ، سيستمر الطلب على هذه الوظائف في الارتفاع.

يمكن للمرء التسجيل في الفصول الدراسية أو ورش العمل المتعلقة بإدارة البيانات لتعزيز مجموعة المهارات الخاصة بهم.

  • امتلاك فهم شامل للبيانات المتاحة وامتلاك إدارة قواعد البيانات اللازمة وقدرات الاستعلام عن البيانات
  • قدرات رياضية فائقة لتحليل البيانات وإنتاج نتائج ثاقبة لاتخاذ القرار 
  • القدرة على الحفاظ على جودة البيانات وتحسينها ، وضمان الالتزام بإرشادات حوكمة البيانات ، وتقديم خدمات إدارة البيانات الوصفية
  • قدرات تحليلات البيانات التي تتجاوز التحليلات الوصفية والتنبؤية والتعليمية والتشخيصية بالإضافة إلى القدرة على حل المشكلات بطريقة قد تكون مفيدة للمؤسسة
  • معرفة عملية بلغة Python و R و SQL بالإضافة إلى الخوارزميات
  • قدرات قيادية وتواصل ممتازة لإدارة الفرق والعمل مع أصحاب المصلحة الآخرين

أفضل ممارسات إدارة البيانات

يمكن أن تعزز أفضل ممارسات الإدارة هذه العلاقة بين مؤسستك والبيانات التي تجمعها وتخزنها ، مما يسهل الوصول إليها لاستخدامها في تبسيط إجراءات العمل وضمان امتثال الجمع والاستخدام للقواعد واللوائح ومعايير الأمان المحدثة.

# 1. حدد أهداف شركتك

سيؤثر اختيار الأهداف على كيفية جمع البيانات وإدارتها وتنقيتها وتحليلها. لن يتم تحميل برنامج إدارة البيانات لديك بشكل زائد ولا يمكن إدارته لأنك ستقوم فقط بتخزين وتنظيم المعلومات الضرورية لاتخاذ القرار بفضل أهداف العمل المحددة بوضوح.

# 2. حافظ على فريق يتمتع بخبرة إدارة البيانات

تعد إدارة البيانات جانبًا كبيرًا ومعقدًا من العمليات التجارية. لإدارتها بشكل صحيح ، هناك حاجة إلى مجموعة ماهرة وملتزمة من المتخصصين في الإدارة. من الأهمية بمكان العمل مع فريق محترف لديه العمق والاتساع اللازمين للمعرفة. لتطوير وتحسين نهج عالمي لإدارة البيانات ، من الضروري وجود فريق مؤهل يتمتع بقدرات متقدمة في إدارة البيانات. يجب أن يكون لدى هذه المجموعة أدوات سهلة الاستخدام تحت تصرفهم لتتبع البيانات والوصول إليها وترتيبها أثناء تخزينها وأثناء جمعها.

# 3. راجع إرشادات أمان البيانات بشكل متكرر

يحتاج أصحاب الأعمال الصغيرة إلى مراجعة إجراءات الأمان الخاصة بهم وتحديثها بشكل متكرر لمواجهة التهديدات المعاصرة. يعرف المتسللون أن الشركات الصغيرة غالبًا ما تكون أقل حماية من الشركات الكبيرة ، مما يجعلها أهدافًا رئيسية. امنح فريق تكنولوجيا المعلومات لديك الأدوات التي يحتاجون إليها ليكونوا سباقين في حماية بياناتك المركزية عن طريق تمكينهم من مراقبة التهديدات الناشئة واتخاذ الإجراء المناسب. 

إدارة البيانات الرئيسية

إدارة البيانات الرئيسية هي ممارسة إنشاء مرجع رئيسي واحد وجدير بالثقة لجميع بيانات الأعمال المهمة ، بما في ذلك البيانات المالية والأصول وأنواع أخرى من البيانات. تتأكد MDM من أن المؤسسات لا تستخدم إصدارات متعددة من البيانات يحتمل أن تكون غير متوافقة في وظائف العمل المختلفة ، مثل العمليات والعمليات والتحليلات والتقارير. يعد توحيد البيانات ، وحوكمة البيانات ، وإدارة جودة البيانات هي اللبنات الأساسية الثلاثة لنظام إدارة البيانات (MDM) الفعال

ما هي الخطوات الثلاث الرئيسية في إدارة البيانات؟

  • جمع
  • المعالجة والتحقق من صحة
  • تخزين البيانات

ما هو مثال على إدارة البيانات؟ 

على سبيل المثال ، قد تقوم منصة الإدارة بجمع معلومات العملاء من مصادر مختلفة وتحليلها وترتيبها بحيث يمكن تقسيمها إلى مجموعات وفقًا لمشتريات العملاء السابقة.

ما هو دور إدارة البيانات؟ 

من خلال وضع إجراءات وإرشادات للاستخدام وتعزيز الثقة في البيانات المستخدمة لإبلاغ القرارات في جميع أنحاء مؤسستك ، تساعد إدارة البيانات في تقليل احتمالية حدوث أخطاء.

هدف إدارة البيانات هو مساعدة الأشخاص والشركات والأجهزة المتصلة بالشبكة على استخدام البيانات إلى أقصى إمكاناتها مع الالتزام بالقانون والمبادئ الأخلاقية. سيمكنهم ذلك من اتخاذ أفضل الخيارات واتخاذ الإجراءات الأكثر فائدة للمؤسسة.

ما هي مهارات إدارة البيانات؟ 

تسمى المهارات التي تحتاجها لإدارة البيانات واستخدامها بكفاءة مهارات إدارة البيانات.

ما هي إدارة البيانات الأساسية؟

هذه هي عملية جمع بيانات المنظمة وترتيبها وحمايتها وأرشفتها بحيث يمكن استخدامها للتحليل واتخاذ القرارات التجارية.

ما هي المبادئ الستة الرئيسية لإدارة البيانات؟

  • ضع خطة لإدارة بياناتك.
  • يجب تحديد أدوار نظام إدارة البيانات.
  • التحكم في البيانات طوال فترة وجودها.
  • تأكد من دقة البيانات.
  • جمع وتقييم البيانات الوصفية.
  • تعزيز استخدام البيانات

ما هي أفضل الممارسات لإدارة البيانات؟

  • إعطاء أولوية قصوى لأمن البيانات.
  • مجموعة من خبراء إدارة البيانات 
  • ضع بيانات الجودة أولاً
  • حدد أهداف العمل 

وفي الختام 

لتخزين وإدارة الحجم المتزايد باستمرار من البيانات التي تنتجها الشركات كل يوم ، أصبحت مراكز البيانات أكثر أهمية. لذلك ، يعتمد نجاح محترفي إدارة البيانات على امتلاك مجموعة مهارات قوية. يجب على الشركات التي ترغب في الحفاظ على ميزتها التنافسية وتعزيز عملياتها الداخلية والخارجية التي تواجه العملاء إنشاء إستراتيجية إدارة.

كانت الإدارة الفعالة للبيانات ضرورية لنجاح الأعمال لأكثر من 50 عامًا - بدءًا من مساعدة المؤسسات في تحسين دقة تقارير المعلومات ، واكتشاف الاتجاهات ، واتخاذ قرارات أفضل ، إلى التحول الرقمي اليوم وتشغيل التقنيات الجديدة ونماذج الأعمال. تطورت البيانات إلى شكل جديد تمامًا لرأس المال ، وتبحث الشركات ذات التفكير المستقبلي باستمرار عن طرق جديدة وأكثر فاعلية لاستخدام البيانات لصالحها.

  1. أفضل 10 شركات لإدارة قواعد البيانات
  2. أفضل برنامج لإدارة البيانات لشركتك الصغيرة في عام 2023
  3. أنظمة إدارة الحالة: التعريف والأنواع وأفضل الحلول البرمجية
  4. تحليلات مواقع الويب: أفضل الأدوات لتحليلات ودليل مواقع الويب

مراجع حسابات 

اترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول المشار إليها إلزامية *

قد يعجبك أيضاً