تعتبر البيانات والرؤى المكتسبة منها في قلب أكثر المؤسسات نجاحًا اليوم. في الواقع ، أصبحت البيانات مهمة جدًا للنجاح لدرجة أن العديد من الشركات تراقب بانتظام جودة وفائدة بياناتها. يجب على المنظمات إعطاء الأولوية لإدارة البيانات مع تزايد حجم البيانات التي يتم جمعها واستهلاكها (وكذلك تزداد أهميتها). وهذا يشمل الحفاظ عليها من أجل النظافة والصحة والاتساق في جميع أنحاء الشركة ، وكذلك إدارة الوصول إليها وقدرتها على العمل. لمساعدتك في هذه العملية ، أجرينا بحثًا أوليًا من خلال تجميع ومقارنة بعض أفضل أدوات إدارة البيانات الرئيسية في السوق اليوم. نظرنا أيضًا في مزيد من التفاصيل حول إدارة البيانات الرئيسية. استرخ واقرأ!
نبذة
تعتمد العديد من الشركات على أفضل أدوات إدارة البيانات الرئيسية لتكملة أنشطة إدارة البيانات والجودة والمساعدة فيها. قد تساعد أفضل أدوات إدارة البيانات الرئيسية الفرق في نجاح إدارة البيانات. يتم ذلك عن طريق زيادة مواءمة الأعمال ، وإدارة البيانات ، وتسليم البيانات ، والاستخدام ، والقياس ، والتنظيم ، ومجالات أخرى.
بعد تحديد الحاجة إلى أفضل أدوات إدارة البيانات الرئيسية ، يجب عليك اختيار الحل المناسب لشركتك. ومع ذلك ، مع مجموعة متنوعة من حلول إدارة البيانات الرئيسية المتاحة اليوم ، يمكن أن تكون هذه عملية شاقة في حد ذاتها.
ما هي أفضل أدوات إدارة البيانات الرئيسية؟
أفضل أدوات إدارة البيانات الرئيسية هي تلك الأدوات الفريدة التي تساعد على ضمان اتساق ودقة البيانات المشتركة للمؤسسة ، والتي تُعرف غالبًا باسم البيانات الرئيسية. تدير معظم الشركات اليوم مجموعة متنوعة من الأنظمة المختلفة ، والتي تتضمن جميعها بيانات مهمة عن العملاء أو الأعمال التجارية أو غيرها من مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال المهمة ، مثل CRMs و ERPs وما إلى ذلك. ينتج عن ذلك مستودعات البيانات ، والبيانات الزائدة عن الحاجة ، والبيانات المفقودة ، ونتيجة لذلك ، منظور مجزأ للأعمال.
لأن البيانات منتشرة عبر مواقع ولغات متعددة ، ومعالجة أسئلة تجارية بسيطة مثل "ما هي الخدمات التي استخدمها عملاؤنا في الربع الأخير من العام؟" أو "من هو عملائنا الأكثر ربحًا؟" يصبح صعبًا.
يجب أن تكون إدارة البيانات الرئيسية جهدًا تعاونيًا مستمرًا لتحقيق النجاح. عادةً ما تنتخب الشركات الأكبر حجمًا مجموعة من الأشخاص لتحديد أفضل ممارسات جودة البيانات وتنفيذها. نتيجة لذلك ، يعتبر دعم ومشاركة المسؤولين التنفيذيين مهمين لنجاح أي مبادرة رئيسية لإدارة البيانات.
الأنواع الأربعة لإدارة البيانات الرئيسية (MDM)
تتضمن إدارة البيانات الرئيسية أربعة أنواع رئيسية من أنماط التنفيذ. تشمل هذه الأنماط:
# 1. نمط التسجيل
سنبدأ بنمط التسجيل ، والذي يستخدم في الغالب لاكتشاف التكرار عن طريق تشغيل خوارزميات التطهير والمطابقة على البيانات من أنظمة المصدر المختلفة. يقوم بتعيين هويات عالمية مميزة لمطابقة السجلات للمساعدة في تحديد نسخة واحدة من الحقيقة.
نظرًا لأن هذا النمط لا ينقل البيانات مرة أخرى إلى الأنظمة المصدر ، فإن التحديثات على البيانات الرئيسية لا تزال تتم من خلال أنظمة المصدر الحالية. بدلاً من ذلك ، ينظف ويطابق معلومات التعريف المرجعية ويفترض أن نظام المصدر يمكنه التحكم في جودة بياناته.
# 2. أسلوب التوحيد
دعنا نلقي نظرة على نمط التوحيد بعد ذلك. غالبًا ما تدمج أنماط التوحيد البيانات الرئيسية من مصادر عديدة في المركز لإنشاء نسخة واحدة من الحقيقة ، تُعرف أيضًا بالسجل الذهبي.
يخزن المحور المركزي سجلًا ذهبيًا يستخدم لإعداد التقارير والمراجع. من ناحية أخرى ، يتم تطبيق أي تغييرات يتم إجراؤها على البيانات الرئيسية على المصادر.
# 3. اسلوب التعايش
يتيح لك نمط التعايش إنشاء سجل ذهبي بنفس الطريقة التي يعمل بها أسلوب التوحيد. يتم الاحتفاظ ببياناتك الرئيسية في نظام مركزي لإدارة البيانات الرئيسية ويتم تحديثها في أنظمة المصدر الخاصة بها. قد يكون نشر أسلوب التعايش أكثر تكلفة عند مقارنته بنموذج التوحيد.
# 4. أسلوب المعاملات / المركزية
يحفظ نمط المعاملات ويحافظ على خصائص البيانات الرئيسية من خلال تحسين البيانات باستخدام خوارزميات الاتصال والتطهير والمطابقة والإثراء. يمكن بعد ذلك إعادة نشر البيانات المحسّنة إلى نظامها الأصلي.
لضمان الاتساق التام ، يسهل المحور دمج السجلات الرئيسية ، ويمكن لأنظمة المصدر الاشتراك في التحديثات التي يبثها النظام المركزي. ومع ذلك ، بالنسبة للتفاعلات ثنائية الاتجاه ، تستلزم هذه التقنية التطفل على أنظمة المصدر.
هل هي أفضل أدوات ETL لإدارة البيانات الرئيسية؟
تشتمل بنية إدارة معلومات المؤسسة الكاملة (EIM) على تقنيات إدارة البيانات الرئيسية (MDM) وتكامل البيانات أو استخراجها أو تحويلها أو تحميلها (DI أو ETL). ومع ذلك ، هناك بعض الالتباس والالتواء حول كيفية ارتباطهم ببعضهم البعض.
تعمل أفضل أدوات وأنظمة إدارة البيانات الرئيسية على إنشاء قواعد لتنقية البيانات ، وتسجيل المطابقة والدمج ، وإثراء البيانات ، والمهام الأخرى المتعلقة بالبيانات. في حالة حدوث خلل ما ، سوف يمرر MDM السجلات المخالفة إلى مسؤول البيانات للتدخل اليدوي والموافقة.
يتم الاحتفاظ بخبرة المجال المتعلقة ببيانات الأعمال بواسطة مضيف البيانات بدلاً من تكنولوجيا المعلومات. عندما يرجح التطهير التلقائي إلى التدخل اليدوي ، يتم تحديد مقدار عتبة الثقة.
مضيفو البيانات هم خبراء متخصصون يعملون في الأعمال التجارية. سوف يتفاعلون مباشرة مع MDM عبر واجهة المستخدم الخاصة به ، ويربطون مسؤوليات جودة البيانات بالعمل. نتيجة لذلك ، أصبحت إدارة البيانات أكثر مرونة بشكل ملحوظ.
ولكن كيف تدخل البيانات إلى MDM؟ كيف يكمل ذهابًا وإيابًا إلى أنظمة المصدر؟ سيتم توفير هذا المكون من الحل بواسطة أدوات ETL.
لذلك ، بمجرد أن تصبح البنية الأساسية لإدارة المعلومات مناسبة لإدارة البيانات الرئيسية ، فكر في منتج MDM الذي ستضيفه إلى المجموعة الحالية من أنظمة التشغيل وقواعد البيانات وأدوات ETL.
قائمة أفضل أدوات إدارة البيانات الرئيسية
فيما يلي قائمة ببعض أفضل أدوات إدارة البيانات الرئيسية التي يمكنك العثور عليها في عام 2022. وهي تشمل:
# 1. أتاكاما
يوفر هذا نظامًا أساسيًا لإدارة البيانات معززًا بإمكانيات مثل اكتشاف البيانات وتنميطها وإدارة البيانات الوصفية وكتالوج البيانات. كما يوفر إدارة جودة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية والمرجعية ومعالجة البيانات الضخمة وتكاملها.
تم دمج المنتج بالكامل مع بقاء قابليته للتكيف لاستيعاب أي بيانات أو مستخدم أو مجال أو طريقة نشر. يتم أيضًا تضمين تحليلات النص والتعلم الآلي في Ataccama ، وكذلك إثراء البيانات بالمصادر الخارجية وتنميط بحيرة البيانات.
# 2. IBM InfoSphere Master Data Management
يعد هذا أحد أفضل إدارة البيانات الرئيسية التي تحافظ على جميع جوانب بيانات الشركة الرئيسية ، بغض النظر عن النظام أو النموذج. يجعله متاحًا لمستخدمي التطبيق من خلال عرض موحد.
يضمن الحل اتباع قواعد وسياسات حوكمة البيانات ، ويتضمن إطار عمل مرنًا يدعم إعدادات السحابة المختلطة. يتوفر InfoSphere MDM في إصدارين (قياسي ومتقدم) ، محليًا وكخدمات سحابية مُدارة بالكامل.
# 3. انفورماتيكا
توفر Informatica حل MDM نمطيًا مع عرض موحد للبيانات. يمكن للمستخدمين استخدام المنتج لإنشاء طريقة عرض موثوقة للبيانات المهمة للأعمال من مصادر متباينة ومكررة ومتناقضة.
يحتوي Informatica MDM على إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فضلاً عن جودة البيانات وتكامل البيانات وإدارة عمليات الأعمال وميزات أمان البيانات. تمكّنك هذه من إثراء سجلات البيانات الرئيسية ببيانات من موردين خارجيين دون عناء. يمكن تثبيت ميزات MDM من Informatica محليًا أو في السحابة.
# 4. التزامن
منصة Synchronos عبارة عن حل MDM للأعمال يمكن استخدامه للأغراض التشغيلية أو التحليلية. المنتج متاح للنشر المحلي أو السحابة أو المختلط.
تتضمن المزامنة إمكانات تنميط البيانات ، واكتشافها ، ومراقبتها ، بالإضافة إلى منظور 360 درجة. يسمح هذا المنظور للمستخدمين باكتشاف المعلومات المتعلقة بالعلاقات الممتدة داخل البيانات.
أيضًا ، يمكن للعملاء استخدام إدارة سير العمل لإنشاء مهام سير العمل وتغييرها ، بينما توفر إدارة التسلسل الهرمي تمثيلًا رسوميًا وقدرات التنقل.
# 5. سيماركي
يوفر Semarchy xDM ، وهو حل رئيسي لإدارة البيانات. تُستخدم تقنيات التعلم الآلي في النظام الأساسي لتمكين الإشراف والمطابقة المتقدمة والبقاء على قيد الحياة والتنظيم والتصنيف. تحتوي الأداة على نموذج بيانات أصلي يسمح بالنسب المرئي ، والسمع ، والحوكمة.
لدمج مركز البيانات مع التطبيقات الحالية والعمليات التجارية ، يمكن لـ xDM دمج أي مصدر بيانات عبر واجهات برمجة التطبيقات في الوقت الفعلي والدُفعات. يوفر Semarchy إصدارًا تجريبيًا مجانيًا لمفتاح الترخيص لمدة 30 يومًا من xDM لعمليات النشر المحلية والسحابة.
فوائد أفضل أدوات وأنظمة إدارة البيانات الرئيسية
يمكن أن توفر أفضل أدوات وأنظمة إدارة البيانات الرئيسية فوائد كبيرة عندما تظل بيانات المؤسسة سليمة عبر الأنظمة والأقسام. بعض هذه الفوائد تشمل:
# 1. تخفيض تكاليف التشغيل الإجمالية
ضع في اعتبارك جميع عناصر مؤسستك التي تعتمد على البيانات الصحية لتعمل بشكل جيد ، عناصر مثل:
- كل تطبيق وتوابعه
- عمليات الموظفين ، بدءًا من التصنيع إلى أحداث الموارد البشرية
- تخزين البيانات ، بما في ذلك البيانات الساخنة (العاملة) والباردة (الأرشيفية)
- خطط المخزون ، ولوجستيات سلسلة التوريد ، وإجراءات الطلب ، والمزيد
حتى أصغر اختلاف في أي من هذه البيانات من نظام أو قسم إلى آخر يمكن أن يؤدي إلى سلسلة من ردود الفعل. يمكن أن يؤثر ذلك بسرعة على جميع المعلومات المتصلة ، ويرفع تكاليف التشغيل ، ويضر بربحية المؤسسة. وهذه البيانات السيئة تتسبب في كثير من الأحيان في ضرر أكبر مما يبدو.
# 2.الحد من النفاخ المعماري
تؤثر MDM على النتيجة النهائية بطرق أخرى غير تقليل الأعمال المفقودة. كمية الموارد المستهلكة لها تأثير مباشر على تكلفة تشغيل وإدارة البنية التحتية للشبكة ، سواء كانت محلية أو مختلطة أو في السحابة. يتم تضمين مساحة التخزين ووقت المعالجة وإنتاجية الشبكة.
# 3. تتم عمليات التسليم بشكل أسرع
يعد MDM مصدر قلق مهم لأساليب التطوير الحالية مثل التسليم المستمر و DevOps و DevOps القوية وبنيات التصميم الأخرى التي تتطلب بيانات مشتركة ودقيقة.
من خلال فرق تطوير تغذية خزان البيانات القوية ، تتحرك التطبيقات والتحسينات بسرعة أكبر عبر خط أنابيب التسليم. هذا يعني أن اكتشافات MDM التي تم إجراؤها اليوم قد يتم تضمينها في البرنامج على الفور ، وليس بعد مراجعة مطولة وعملية إعادة الترميز.
# 4. هناك امتثال مبسط
الامتثال هو مصدر قلق مهم للغاية في عالم الشركات الرقمي اليوم. توفر HIPAA و PCI و CCPA و GDPR والأطر التنظيمية الأخرى معايير متغيرة باستمرار يجب على الشركات تحقيقها للبقاء ملتزمة. قد يكون الامتثال (وغالبًا ما يكون) وظيفة بدوام كامل في الشركات الكبيرة.
# 5. تحسين تجربة العملاء
الوقت هو المال ، كما يقول المثل. لم يكن هذا أكثر صحة من أي وقت مضى في عالم رقمي يتحرك بسرعة الأعمال الحديثة ، خاصة عندما يتعلق الأمر بوقت جمهورك. يمكّنك MDM من التواصل مع عملائك في كل مرحلة من مراحل عملية المعاملة وتحسين أدائك بناءً على التعليقات في الوقت الفعلي.
يقوم بذلك عن طريق تقليل التناقضات والأخطاء التي تؤثر على تسليم المنتج ، من أول تفاعل للتطبيق وحتى الشحن والتسليم والتعليقات.
# 6. عرض بزاوية 360 درجة
يوفر نهج MDM الحديث المستند إلى مجموعة النظراء عرضًا كاملاً في الوقت الفعلي لكل عميل. تنشئ MDM "سجلًا ذهبيًا" للمعلومات لاستخدامه في التجزئة والتخصيص عبر الإنترنت وفهم أعمق لدورة حياة العميل.
# 7. يوفر ذكاء أعمال عملي
يسمح إنشاء صورة واضحة وحديثة لجميع أنشطة الأعمال لصانعي القرار بتكبير المناطق المضطربة في العمليات التجارية. كما يسمح لهم بالرجوع إلى منظور القمر الصناعي لفهم كيفية تأثير الاتجاهات الوطنية أو العالمية على المنظمة.
ما هي العلاقة بين MDM وجودة البيانات؟
ضع في اعتبارك أن جودة البيانات هي الذرات التي تشكل نموذجًا للحياة - برنامج MDM الخاص بك. لن تستفيد كثيرًا من MDM إذا لم تكن البيانات مناسبة للغرض. يمكن أن يساعدك تنقية البيانات وتوحيدها في تقليل إعادة العمل عن طريق منع البيانات ذات الجودة الرديئة من الدخول إلى نظامك.
علاوة على ذلك ، قد يؤدي وضع جودة البيانات أولاً إلى تغيير أهداف MDM الخاصة بك عن طريق الكشف عن المشكلات الأساسية والأسباب الأساسية. نتيجة لذلك ، تعد جودة البيانات عنصرًا حاسمًا في توصيل قيمة MDM.
هل يمكن للشركات الصغيرة استخدام MDM؟
في حين يتم الحصول على حلول المكدس الشاملة عادةً لإدارة البيانات على مستوى المؤسسة ، يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة العثور على حلول يمكن شراؤها على شكل أجزاء وتركيبها معًا ، بدءًا من جودة البيانات. يمكنك البدء بأنشطة بسيطة ومركزة ، مثل تحديد الحلول لتنقية البيانات وتوصيف البيانات.
وفي الختام
ستصبح الشركات التي تعتمد على البيانات أكثر ذكاءً في إدارة بياناتها. تتطور أفضل أدوات إدارة البيانات الرئيسية وأنظمة الطلب في السوق نحو مكان وكيفية تحقيق قيمة للأعمال.
ونتيجة لذلك ، سيكون التركيز على تنفيذ MDM أكثر ذكاءً وقائمًا على النتائج لتمكين نمو أرباح وأرباح أقوى ، وتحسين التكلفة والكفاءة ، والامتثال التنظيمي ، وإدارة المخاطر.
الأسئلة الشائعة حول أدوات إدارة البيانات الرئيسية
كيف يمكن أن تفيد MDM مؤسستي؟
تشتمل مؤسستك على الأرجح على عدة أنظمة متداخلة متميزة لا تتوافق مع بعضها البعض. يتيح لك MDM مشاركة البيانات الرئيسية عبر التطبيقات مع الحفاظ على التناسق.
هل MDM هو نفس طريقة العرض الفردي للعميل (SCV)؟
إحدى النتائج المحتملة لـ MDM هي عرض عميل واحد (SCV). بينما قد تنطبق مشاريع MDM على ربط العلاقات الداخلية ، تهتم SCV بإعطاء عرض موحد ومتسق للبيانات ذات الصلة بالعملاء الفرديين عبر مؤسستك.
الرقم المرجعي
مقالات ذات صلة
